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Snorkel实战NLP文本分类
本文是作者一个tweet/微博文本分类实战项目的全程重现与总结。该项目的最大特点是使用了弱监督技术(Snorkel)来获得海量标注数据,同时使用预训练语言模型进行迁移学习。
用户1408045
2019-08-22
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Flair实战文本分类
Flair是一个基于PyTorch构建的NLP开发包,它在解决命名实体识别(NER)、语句标注(POS)、文本分类等NLP问题时达到了当前的顶尖水准。本文将介绍如何使用Flair构建定制的文本分类器。
用户1408045
2019-03-12
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PyText简介 - Facebook自然语言处理框架
自然语言处理(NLP)在现代深度学习生态中越来越常见。从流行的深度学习框架到云端API的支持,例如Google云、Azure、AWS或Bluemix,NLP是深度学习平台不可或缺的部分。尽管已经取得了令人难以置信的进步,但构建大规模的NLP应用依然还有极大的挑战,在学习研究和生产部署之间还存在很多摩擦。作为当前市场上最大的会话环境之一,Facebook已经面对构建大规模NLP应用的挑战有一些年头了,最近,Facebook的工程团队开源了第一个版本的Pytext,一个基于PyTorch的NLP框架,可以用来构建高效的NLP解决方案。
用户1408045
2019-03-12
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