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蘑菇先生的技术笔记

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Redis高可用分布式内部交流(九)

云数据库 Redis 分布式

这是上月在公司内部的一次分享，现把PPT及交流内容整理成博客。高可用高可用（High Availability），是当一台服务器停止服务后，对于业务及用户毫无影响。停止服务的原因可能由于网卡、路由器、机房、CPU负载过高、内存溢出、自然灾害等不可预期的原因导致，在很多时候也称单点问题。解决单点问题主要有2种方式：主备方式这种通常是一台主机、一台或多台备机，在正常情况下主机对外提供服务，并把数据同步到备机，当主机宕机后，备机立刻开始服务。 Redis HA中使用比较多的是keepalived

2018-05-21

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Redis分布式锁服务(八)

云数据库 Redis 分布式安全

概述在多线程环境下，通常会使用锁来保证有且只有一个线程来操作共享资源。比如： object obj = new object(); lock (obj) { //操作共享资源 } 利用操作系统提供的锁机制，可以确保多线程或多进程下的并发唯一操作。但如果在多机环境下就不能满足了，当A，B两台机器同时操作C机器的共享资源时，就需要第三方的锁机制来保证在分布式环境下的资源协调，也称分布式锁。 Redis有三个最基本属性来保证分布式锁的有效实现：安全性：互斥，在任何时候，只有一个客户端能持有锁。活跃性

2018-05-21

7600

Redis系列(六)-SortedSets设计技巧

云数据库 Redis 数据结构数据库

阅读目录: 介绍 Score占位更多位信息总结介绍 Redis Sorted Sets是类似Redis Sets数据结构，不允许重复项的String集合。不同的是Sorted Sets中的每个成员都分配了一个分数值(score)，它用于在Sorted Sets中进行成员排序，从最小值到最大值。Sorted Sets中所有的成员都是唯一的，其分数(score)是可以重复的，即是说一个分数可能会对应多个值。用Sorted Sets可以非常快的进行添加、删除、或更新成员，其复杂度是O(m*log(n))，

2018-05-21

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Redis系列(五)-Opserver的监控

云数据库 Redis 开源 mvc

阅读目录：基本介绍使用配置部署实例面板属性基本介绍 Opserver是Stack Exchange的一个开源监控系统，基于Net、MVC开发，所以Net程序员可以轻松基于它二次开发。它主要监

2018-05-21

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Redis系列(四)-低成本高可用方案设计

云数据库 Redis

关于Redis高可用方案，看到较多的是keepalived、zookeeper方案。 keepalived是主备模式，意味着总有一台浪费着。zookeeper工作量成本偏高。本文主要介绍下使用官方sentinel做redis高可用方案的设计。阅读目录： Redis Sentinel 故障转移消息接收的3种方式整体流程图总结 Redis Sentinel Sentinel介绍 Sentinel是Redis官方为集群提供的高可用解决方案。在实际项目中可以使用sentinel去做redis自动故障转移，

2018-05-21

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Redis系列(三)-Redis发布订阅及客户端编程

云数据库 Redis 存储

阅读目录发布订阅模型 Redis中的发布订阅客户端编程示例 0.3版本Hredis 发布订阅模型在应用级其作用是为了减少依赖关系，通常也叫观察者模式。主要是把耦合点单独抽离出来作为第三方，隔离易变化的发送方和接收方。发送方：只负责向第三方发送消息。(杂志社把读者杂志交给邮局) 接收方：被动接收消息。(1：向邮局订阅读者杂志，2：门口去接邮过来的杂志) 第三方作用是：存储订阅杂志的接收方，并在杂志过来时送给接收方。 (邮局) C#示例，发送方把杂志放到邮局里面： if (QA.AddB

2018-05-21

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给公司部门设计的SOA架构

缓存云数据库 Redis

新来老大年前开会说各位同学，公司业务越来越重，未来几年要成倍增长......，要梳理出一套新架构，才能更好的支持N万用户.....，以后升职加薪当上....打败..... 想想还有点小激动呢，于是过年时楼主趁等待相亲妹纸无聊的时候，反思了目前系统现状，构思设计新架构如下。现有系统鄙司业务比较重，系统也有些年头，各研发团队、系统都比较稳定了。所以不差也不太好，总之也能满足现有需求。但近2年O2O，移动互联网等大行其道，老大们也都心动了，开始磨刀霍霍了。而现有系统应对复杂的变化，在一些地方颇显不足：接口

2018-05-21

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探索c#之一致性Hash详解

编程算法云数据库 Redis 缓存存储

阅读目录: 使用场景算法原理虚拟节点代码示例使用场景以Redis为例，当系统需要缓存的内容超过单机内存大小时，例如要缓存100G数据，单机内存仅有16G时。这时候就需要考虑进行缓存数据分片，也即是把100G的数据拆分成多块小于单机内存的数据。例如以10G为单位，拆分10份，存储到多台机器节点上。但是数据怎么个分法更合理呢？、 f(key)%n 这里配置n=10，不同的key根据数值余数映射到对应的机器。很简单的办法就解决了多台节点key分法的问题。然而数据大小的增长和缩减是很难预知的，如果

2018-05-21

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探索C#之虚拟桶分片

分布式云数据库 Redis 缓存存储

阅读目录背景虚拟桶(virtual buckets) 实现总结背景关于数据分片讨论最多的是一致性hash，然而它并不是分布式设计中的银弹百试百灵。在数据稳定性要求比较高的场景下它的缺点是不能容忍的。比如在Redis分布式缓存设计中，使用一致性Hash进行key分片存储，通过虚拟节点最大化降低添加或删除节点带来的影响。这里强调降低二字，即是它还是有影响的，在一般情况下我们还可以接受。但是某些场景下要求动态扩容无影响就无法满足了。上次(探索c#之一致性Hash详解)提到过Hash取

2018-05-21

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c#实现redis客户端(一)

c#云数据库 Redis

最近项目使用中要改造redis客户端，看了下文档，总结分享一下。阅读目录：协议规范基础通信状态命令 set、get命令管道、事务总结协议规范 redis允许客户端以TCP方式连接，默认6379端口。传输数据都以\r\n结尾。请求格式 *<number of arguments>\r\n$<number of bytes of argument 1>\r\n<argument data>\r\n 例：*1\r\n$4\r\nINFO\r\n 响应格式 1：简单字符串，非二进制安全字符串，一

2018-05-21

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Redis系列(二)-Hredis客户端设计及开源

云数据库 Redis 开源

接上篇c#实现redis客户端(一)，重新整理些了下。项目说明背景：因为有地方要用，而又没找到对sentinel良好支持的Net客户端，所以就简单重写了个。目标：尽可能的简单，轻量级，不进行过度的封装，使用方便。代码说明： 1. 与Redis服务端的Socket通信、协议格式封装。在RedisBaseClient里 2. 只对Set、Get封装，暴露出Send接口。在RedisCommand里面添加自己想要的支持。 var info = rcClient

2018-05-21

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