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UAI人工智能

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【The boundaries of AI | AI 边界系列】关于BERT的一个一致性定理

机器学习神经网络深度学习人工智能

原文: https://machinethoughts.wordpress.com/2019/07/14/a-consistency-theorem-for-bert/

2019-07-30

4530

使用 Ray 用 15 行 Python 代码实现一个参数服务器

python 机器学习神经网络数据库分布式

参数服务器是很多机器学习应用的核心部分。其核心作用是存放机器学习模型的参数（如，神经网络的权重）和提供服务将参数传给客户端（客户端通常是处理数据和计算参数更新的 workers）

2018-09-29

1.6K0

连载 | 深度学习入门第五讲

深度学习编程算法神经网络

1.5 使用梯度下降算法进行学习现在我们有了神经网络的设计，它怎样可以学习识别数字呢?我们需要的第一样东西是一个用来学习的数据集 —— 称为训练数据集。我们将使用 MNIST 数据集，其包含有数以

2018-06-21

3890

深度学习入门第四讲

深度学习神经网络

1.4 一个简单的分类手写数字的网络定义神经网络后，让我们回到手写识别上来。我们可以把识别手写数字的问题分成两个子问题。首先，我们希望有个方式把包含许多数字的图像分成一系列单独的图像，每个包含单

2018-06-21

4460

深度学习入门教程第三讲

深度学习神经网络

1.3 神经网络的架构在下一节我会介绍一个神经网络，我们可以用它来很好地分类手写数字。准备进入下一节时，解释一些可以让我们命名网络中不同部分的术语是很有帮助的。假设我们有这样的网络: 前面提过，这个

2018-06-21

3580

深度学习入门教程第二讲

深度学习编程算法神经网络

1.2 S 型神经元学习算法听上去非常棒。但是我们怎样给一个神经网络设计这样的算法呢?假设我们有一个感知机网络，想要用它来解决一些问题。例如，网络的输入可以是一幅手写数字的扫描图像。我们想要网

2018-06-21

8770

译 Michael Nielsen 之问——是否有关于智能的一个简单的算法？

编程算法神经网络模式识别

本书中，我们聚焦在神经网络的实现细节上：神经网络工作的机制以及如何用来解决模式识别问题。这是有着直接实际应用的部分。不过，我们对其感兴趣的一个原因当然是希望有一天，神经网络可以超越这些基础的模式识别问题。可能神经网络或者其他基于数字计算机的观点，最终可以被用来构建可以媲美甚至超越人类智慧的思维机器？这个问题已经远远超出了本书要讨论的内容——或者说世界上其他任何人所知晓的认知。但是猜测一下也是很有意思的。其实已经有了很多关于计算机最终是否能达到人类智慧的程度的争论。我并不想参与其中。相比现在的争论，我相信智

2018-06-21

2220

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