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为什么要用Hive？

hive hadoop sql 数据库大数据

Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具，它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言，可以查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统，如MapR-FS、Amazon的S3和像HBase（Hadoop数据仓库）和Cassandra这样的数据库中的数据。

2022-11-26

6940

Mac install mysql

bash 数据库云数据库 SQL Server sql bash 指令

一、下载安装包 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

2022-11-26

5920

SQL Server 新闻门户网站数据库设计与实现

create database sc; use sc; create table Admin( adminId int identity(201301,1)primary key, adminName varchar(255) unique not null, pswd varchar(255) not null ); CREATE TABLE Category ( categoryId int identity(1,1) primary key, categoryName varchar(

2022-11-26

7100

SQL Server 学生选课数据库设计与实现

create database sc; use sc; create table Student ( Sno char(9) primary key, /*Sno是主码列级完整性约束条件实体完整性*/ Sname char(10) unique, /*Sname取唯一值，不重复*/ Ssex char(2), Sage smallint, /*类型为smallint*/ Sdept char(20)

2022-11-26

5270

Leetcode No.184 部门工资最高的员工

Employee 表包含所有员工信息，每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。

2021-11-29

2910

Leetcode No.185 部门工资前三高的所有员工

Employee 表包含所有员工信息，每个员工有其对应的工号 Id，姓名 Name，工资 Salary 和部门编号 DepartmentId 。

2021-11-29

2270

Leetcode No.180 连续出现的数字

sql lag 函数数据

一、题目描述表：Logs +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | id | int | | num | varchar | +-------------+---------+ id 是这个表的主键。编写一个 SQL 查询，查找所有至少连续出现三次的数字。返回的结果表中的数据可以按任意顺序排列。查询结果格式如下面的例子所示： Logs 表

2021-11-29

2740

Leetcode No.178 分数排名

如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同。请注意，平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。

2021-11-29

2900

Leetcode No.177 第N高的薪水

编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第 n 高的薪水（Salary）。

2021-11-29

2140

Leetcode No.197 上升的温度

编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id 。

2021-05-06

3850

Leetcode No.196 删除重复的电子邮箱

编写一个 SQL 查询，来删除 Person 表中所有重复的电子邮箱，重复的邮箱里只保留 Id 最小的那个。

2021-05-06

7250

Leetcode No.183 从不订购的客户

sql 网站 orders 表格

某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。

2021-05-06

5710

Leetcode No.182 查找重复的电子邮箱

一、题目描述编写一个 SQL 查询，查找 Person 表中所有重复的电子邮箱。示例： +----+---------+ | Id | Email | +----+---------+ | 1 | a@b.com | | 2 | c@d.com | | 3 | a@b.com | +----+---------+ 根据以上输入，你的查询应返回以下结果： +---------+ | Email | +---------+ | a@b.com | +---------+ 说明：所有电子邮箱都是

2021-05-06

4020

Leetcode No.181 超过经理收入的员工

sql max null 表格

Employee 表包含所有员工，他们的经理也属于员工。每个员工都有一个 Id，此外还有一列对应员工的经理的 Id。

2021-05-06

3900

Leetcode No.176 第二高的薪水

编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第二高的薪水（Salary）。

2021-05-06

3090

Leetcode No.175 组合两个表

编写一个 SQL 查询，满足条件：无论 person 是否有地址信息，都需要基于上述两表提供 person 的以下信息：

2021-05-06

3180

深入理解 Mysql 索引底层原理

云数据库 SQL Server 编程算法数据结构数据库 sql

Mysql 作为互联网中非常热门的数据库，其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要，尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计，决定了 Mysql 整体的数据检索性能。

2020-03-30

5370

为什么MongoDB索引用B树，而Mysql用B+树?

云数据库 SQL Server 数据库 sql 存储

如果面试官问的是，为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树？这个问题时，给自己留一条后路，不要把B树喷的一文不值。因为网上有些答案是说，B树不适合做文件存储系统的索引结构。如果按照那种答法，自己就给自己挖了一个坑，很难收场。因此，就有了这篇文章的诞生~

2020-02-26

9420

数据科学研究的现状与趋势全解

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大数据时代的到来催生了一门新的学科——数据科学。首先，本文探讨了数据科学的内涵、发展简史、学科地位及知识体系等基本问题，并提出了专业数据科学与专业中的数据科学之间的区别与联系；其次，分析现阶段数据科学的研究特点，并分别提出了专业数据科学、专业中的数据科学及大数据生态系统中的相对热门话题；接着，探讨了数据科学研究中的10个争议及挑战：思维模式的转变（知识范式还是数据范式）、对数据的认识（主动属性还是被动属性)、对智能的认识（更好的算法还是更多的数据）、主要瓶颈（数据密集型还是计算密集型）、数据准备（数据预处理还是数据加工）、服务质量（精准度还是用户体验）、数据分析（解释性分析还是预测性分析）、算法评价（复杂度还是扩展性）、研究范式（第三范式还是第四范式）、人才培养（数据工程师还是数据科学家）。再次，提出了数据科学研究的10个发展趋势：预测模型及相关分析的重视、模型集成及元分析的兴起、数据在先，模式在后或无模式的出现、数据一致性及现实主义的回归、多副本技术及靠近数据原则的广泛应用、多样化技术及一体化应用并存、简单计算及实用主义占据主导地位、数据产品开发及数据科学的嵌入式应用、专家余及公众数据科学的兴起、数据科学家与人才培养的探讨。最后，结合本文工作，为数据科学研究者给出了几点建议和注意事项。

2019-12-03

1.9K0

hive hadoop sql 数据库大数据

Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具，它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言，可以查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统，如MapR-FS、Amazon的S3和像HBase（Hadoop数据仓库）和Cassandra这样的数据库中的数据。

2019-08-29

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