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机器学习算法原理与实践
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机器学习中的矩阵向量求导(五) 矩阵对矩阵的求导
机器学习
神经网络
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在矩阵向量求导前4篇文章中，我们主要讨论了标量对向量矩阵的求导，以及向量对向量的求导。本文我们就讨论下之前没有涉及到的矩阵对矩阵的求导，还有矩阵对向量，向量对矩阵求导这几种形式的求导方法。
刘建平Pinard
2019-05-31
2.3K
0
深度神经网络（DNN）模型与前向传播算法
神经网络
编程算法
深度学习
机器学习
深度神经网络（Deep Neural Networks， 以下简称DNN）是深度学习的基础，而要理解DNN，首先我们要理解DNN模型，下面我们就对DNN的模型与前向传播算法做一个总结。
刘建平Pinard
2018-08-14
749
0
矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用
编程算法
机器学习
深度学习
在协同过滤推荐算法总结中，我们讲到了用矩阵分解做协同过滤是广泛使用的方法，这里就对矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用做一个总结。(过年前最后一篇！祝大家新年快乐！明年的目标是写120篇机器学习，深度学习和NLP相关的文章)
刘建平Pinard
2018-08-14
1K
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