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机器学习算法原理与实践
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机器学习中的矩阵向量求导(五) 矩阵对矩阵的求导
机器学习
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在矩阵向量求导前4篇文章中，我们主要讨论了标量对向量矩阵的求导，以及向量对向量的求导。本文我们就讨论下之前没有涉及到的矩阵对矩阵的求导，还有矩阵对向量，向量对矩阵求导这几种形式的求导方法。
刘建平Pinard
2019-05-31
2.3K
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隐马尔科夫模型HMM（二）前向后向算法评估观察序列概率
编程算法
人工智能
在隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型中，我们讲到了HMM模型的基础知识和HMM的三个基本问题，本篇我们就关注于HMM第一个基本问题的解决方法，即已知模型和观测序列，求观测序列出现的概率。
刘建平Pinard
2018-08-07
1.2K
0
贝叶斯个性化排序(BPR)算法小结
编程算法
人工智能
在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中，我们讨论过像funkSVD之类的矩阵分解方法如何用于推荐。今天我们讲另一种在实际产品中用的比较多的推荐算法:贝叶斯个性化排序(Bayesian Personalized Ranking, 以下简称BPR)，它也用到了矩阵分解，但是和funkSVD家族却有很多不同之处。下面我们来详细讨论。
刘建平Pinard
2018-08-07
1.5K
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