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小勇DW3

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Metrics在Flink系统中的使用分析
Flink 提供的 Metrics 可以在 Flink 内部收集一些指标,通过这些指标让开发人员更好地理解作业或集群的状态。由于集群运行后很难发现内部的实际状况,跑得慢或快,是否异常等,开发人员无法实时查看所有的 Task 日志,比如作业很大或者有很多作业的情况下,该如何处理?此时 Metrics 可以很好的帮助开发人员了解作业的当前状况。 Metric Types
小勇DW3
2020-01-27
3.1K0
Flink UDF--Table Functions&Aggregation Functions
   与标量函数相似之处是输入可以0,1,或者多个参数,但是不同之处可以输出任意数目的行数。返回的行也可以包含一个或者多个列。
小勇DW3
2020-01-14
8160
Flink SQL项目实录
为Flink最高层的API,易于使用,所以应用更加广泛,eg. ETL、统计分析、实时报表、实时风控等。
小勇DW3
2019-12-24
1.1K0
Flume原理分析与使用案例
  flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。
小勇DW3
2019-05-14
7640
基于hadoop分析,了解hive的使用
  Hadoop是一个专为离线和大规模数据分析而设计的,并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。
小勇DW3
2019-04-27
8460
《分布式服务架构:原理、设计于实战》总结
  互联网企业对传统技术进行发展和演化,形成一套具有互联网特色的互联网技术,互联网技术以拆分为原则来满足服务于海量 用户的需求,从架构上来讲,分布式、服务化( SOA )、 微服务得到了深入发展,以拆分和服务化为基础,将海量用户产生的大规模的访问流量进行分解,采用分而治之的方法,达成用户需要的功能指标,并同时满足用户对高可用性、高性能、 可伸缩、可扩展和安全性的非功能质量的要求。
小勇DW3
2018-09-29
4510
redis中各种数据类型的常用操作方法汇总
string是redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value。 string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。 string类型是Redis最基本的数据类型,一个redis中字符串value最多可以是512M
小勇DW3
2018-09-29
1.9K0
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