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Python数据处理从零开始----第四章(可视化)(15)制作签名
通过简单的代码我们就可以达到下面的效果,成功的将拍摄的签名转化为电子版本的手写签名。
用户1359560
2019-06-22
4900
Python从零开始第三章数据处理与分析python中的dplyr(3)目录
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用户1359560
2019-01-03
5770
R语言第一章数据处理基础②一行代码完成数据透视表目录
目录 R语言第一章数据处理基础①读取EXEL表格数据 R语言第一章数据处理基础②一行代码完成数据透视表 rpivotTable:R的数据透视表 安装 # devtools::install_github(c("ramnathv/htmlwidgets", "smartinsightsfromdata/rpivotTable")) 数据透视表应出现在的RStudio的Viewer中。 data可以是data.frame表或data.table。如果仅选择数据,则数据透视表将打开,行和列上没有任何内容(但
用户1359560
2018-12-28
1.7K0
R语言第二章数据处理④数据框排序和重命名目录
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用户1359560
2018-12-24
1.5K0
R 数据处理 ①
数据采样: setwd("E:\\Rwork") set.seed(1234) index <- sample(1:nrow(iris),10, replace = T) index sample_set <- iris[index,] index <- sample(nrow(iris),0.75*nrow(iris)) sample_set <- iris[index,] 数值离散化 data(iris) buckets <- 10 maxseplen <- max(iris$Sepal.Length
用户1359560
2018-08-27
5520
R 数据质量分析①
数据质量分析是数据挖掘中数据准备的最重要一环,是数据处理的前体。数据质量分分析主要任务是识别脏数据。常见的脏数据包括:
用户1359560
2018-08-27
9210
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