腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
进击的程序猿
专栏作者
举报
79
文章
72045
阅读量
18
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章（79）
其他（56）
编程算法（5）
分布式（5）
github（4）
神经网络（4）
https（4）
机器学习（3）
tensorflow（3）
深度学习（3）
存储（3）
spring（2）
laravel（2）
mapreduce（2）
人工智能（2）
容器（2）
大数据（2）
java（1）
c++（1）
python（1）
bash（1）
xml（1）
bash 指令（1）
文件存储（1）
yarn（1）
缓存（1）
jdk（1）
hadoop（1）
卷积神经网络（1）
numpy（1）
推荐系统（1）
线性回归（1）
asp（1）
数据处理（1）
数据结构（1）
搜索文章
搜索
搜索
关闭
EM 算法的 9 重境界之第3重三个硬币GMM模型参考
编程算法
机器学习
之前写过一篇文章EM 算法的 9 重境界之前两重，里面讲述了em算法的过程，本文是对前一篇文章的补充。
zhuanxu
2018-09-07
780
0
卷积神经网络基础知识
卷积神经网络
机器学习
编程算法
传统的机器学习大多数都需要我们手工去建立feature，这种方法建立出来的feature，大多都是有物理意义的，所以算法最终好不好，就看你特征工程做的怎么样！
zhuanxu
2018-09-07
520
0
推荐系统之用户行为分析
推荐系统
编程算法
基于用户行为的推荐，在学术界名为协同过滤算法。 协同过滤就是指用户可以齐心协力，通过不断地和网站互动，使 自己的推荐列表能够不断过滤掉自己不感兴趣的物品，从而越来越满足自己的需求。
zhuanxu
2018-09-07
3K
0
停下来思考下神经网络
神经网络
编程算法
在神经网络中backpropagation是非常重要的一个算法，backpropagation能帮助我们测量出每个weight对于最终输出错误的影响。
zhuanxu
2018-08-23
172
0
raft 系列解读(4) 之 etcd-raft学习
github
存储
编程算法
大多数Raft的实现都是整体设计，包括存储处理，消息序列化和网络传输，但是本raft库在实现的时候只实现了最核心的算法，换来了灵活性和性能，网络和disk IO部分都由使用者实现，使用者需要实现自己的消息传送层，同时，需要自己实现持久化部分来存储Raft log和state。 为了实现Raft库的可测性，库在实现的时候将Raft建模为一个状态机，输入是消息，可能是本地时间的更新或者网络消息，状态机的输出是一个3元组：{[]Messages, []LogEntries, NextState}。
zhuanxu
2018-08-23
543
0
没有更多了
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！
立即发文
Python精品学习库
代码在线跑，知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档