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程序员历小冰

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138319
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32
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MySQL8.0源码编译和Clion调试
MySQL 是最为流行的开源关系型数据库之一,有关它的使用、优化和运维处理相关的文章汗牛充栋。我个人也写过《MySQL探秘》和《MySQL死锁》系列文章,详细介绍了诸如 MySQL 内存结构、持久化机制、锁和事务等多方面的知识。不过上述知识大多数都来自《高性能MysQL》、《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》等书籍以及网上一些优秀博主的文章。
程序员历小冰
2022-06-27
2.1K0
为什么ElasticSearch比MySQL更适合全文索引
熟悉 MySQL 的同学一定都知道,MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好。MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤,然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤,对这个过程不了解的同学可以先行阅读一下《MySQL复杂where条件分析》。
程序员历小冰
2021-02-20
1.3K0
MySQL 的 join 功能弱爆了?
关于MySQL 的 join,大家一定了解过很多它的“轶事趣闻”,比如两表 join 要小表驱动大表,阿里开发者规范禁止三张表以上的 join 操作,MySQL 的 join 功能弱爆了等等。这些规范或者言论亦真亦假,时对时错,需要大家自己对 join 有深入的了解后才能清楚地理解。
程序员历小冰
2020-11-19
7460
线上发生死锁异常了,该怎么办
MySQL 死锁异常是我们经常会遇到的线上异常类别,一旦线上业务日间复杂,各种业务操作之间往往会产生锁冲突,有些会导致死锁异常。这种死锁异常一般要在特定时间特定数据和特定业务操作才会复现,并且分析解决时还需要了解 MySQL 锁冲突相关知识,所以一般遇到这些偶尔出现的死锁异常,往往一时没有头绪,不好处理。
程序员历小冰
2020-10-09
1.1K0
MySQL 复杂 where 语句分析
在《MySQL 常见语句加锁分析》一文中,我们详细讲解了 SQL 语句的加锁原理并具体分析了大部分的简单 SQL 语句,但是实际业务场景中 SQL 语句往往及其复杂,包含多个条件,此时就需要具体分析SQL 使用到的索引,并了解 where 条件的判断逻辑。
程序员历小冰
2020-09-01
1.6K0
100% 展示 MySQL 语句执行的神器-Optimizer Trace
在上一篇文章《用Explain 命令分析 MySQL 的 SQL 执行》中,我们讲解了 Explain 命令的详细使用。但是它只能展示 SQL 语句的执行计划,无法展示为什么一些其他的执行计划未被选择,比如说明明有索引,但是为什么查询时未使用索引等。为此,MySQL 提供了 Optimizer Trace 功能,让我们能更加详细的了解 SQL 语句执行的所有分析,优化和选择过程。
程序员历小冰
2020-08-06
8650
用 Explain 命令分析 MySQL 的 SQL 执行
在上一篇文章《MySQL常见加锁场景分析》中,我们聊到行锁是加在索引上的,但是复杂的 SQL 往往包含多个条件,涉及多个索引,找出 SQL 执行时使用了哪些索引对分析加锁场景至关重要。
程序员历小冰
2020-06-16
1.7K0
用 Explain 命令分析 MySQL 的 SQL 执行
在上一篇文章《MySQL常见加锁场景分析》中,我们聊到行锁是加在索引上的,但是复杂的 SQL 往往包含多个条件,涉及多个索引,找出 SQL 执行时使用了哪些索引对分析加锁场景至关重要。
程序员历小冰
2020-06-15
1.4K0
MySQL的死锁系列 - 常见加锁场景分析
在上一篇文章《锁的类型以及加锁原理》主要总结了 MySQL 锁的类型和模式以及基本的加锁原理,今天我们就从原理走向实战,分析常见 SQL 语句的加锁场景。了解了这几种场景,相信小伙伴们也能举一反三,灵活地分析真实开发过程中遇到的加锁问题。
程序员历小冰
2020-05-29
2K0
MySQL死锁系列-常见加锁场景分析
在上一篇文章《锁的类型以及加锁原理》主要总结了 MySQL 锁的类型和模式以及基本的加锁原理,今天我们就从原理走向实战,分析常见 SQL 语句的加锁场景。了解了这几种场景,相信小伙伴们也能举一反三,灵活地分析真实开发过程中遇到的加锁问题。
程序员历小冰
2020-05-28
1.7K0
Java 数据持久化系列之 HikariCP (一)
在上一篇《Java 数据持久化系列之池化技术》中,我们了解了池化技术,并使用 Apache-common-Pool2 实现了一个简单连接池,实验对比了它和 HikariCP、Druid 等数据库连接池的性能数据。在性能方面,HikariCP遥遥领先,而且它还是 Spring Boot 2.0 默认的数据库连接池。下面我们就来了解一下这款明星级开源数据库连接池的实现。
程序员历小冰
2020-04-27
1K0
Java 数据持久化系列之 HikariCP (一)
在上一篇《Java 数据持久化系列之池化技术》中,我们了解了池化技术,并使用 Apache-common-Pool2 实现了一个简单连接池,实验对比了它和 HikariCP、Druid 等数据库连接池的性能数据。在性能方面,HikariCP遥遥领先,而且它还是 Spring Boot 2.0 默认的数据库连接池。下面我们就来了解一下这款明星级开源数据库连接池的实现。
程序员历小冰
2020-04-14
1K0
MySQL的死锁系列- 锁的类型以及加锁原理
疫情期间在家工作时,同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重,但是在测试过程中发现了死锁现象:
程序员历小冰
2020-04-01
1K0
Java 数据持久化系列之池化技术
在上一篇文章《Java 数据持久化系列之JDBC》中,我们了解到使用 JDBC 创建 Connection 可以执行对应的SQL,但是创建 Connection 会消耗很多资源,所以 Java 持久化框架中往往不直接使用 JDBC,而是在其上建立数据库连接池层。
程序员历小冰
2020-02-03
4810
详解 Redis 内存管理机制和实现
Redis是一个基于内存的键值数据库,其内存管理是非常重要的。本文内存管理的内容包括:过期键的懒性删除和过期删除以及内存溢出控制策略。
程序员历小冰
2019-12-06
4610
聊聊Linux IO
本文转载自https://0xffffff.org/2017/05/01/41-linux-io/
程序员历小冰
2019-12-05
3.2K0
Redis AOF 持久化详解
Redis 是一种内存数据库,将数据保存在内存中,读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。但是一旦进程退出,Redis 的数据就会丢失。
程序员历小冰
2019-12-05
4170
Redis 复制过程详解
Redis 的复制功能分为同步( sync )和命令传播( command propagate )两个步骤:
程序员历小冰
2019-12-05
4200
Java 数据持久化系列之JDBC
前段时间小冰在工作中遇到了一系列关于数据持久化的问题,在排查问题时发现自己对 Java 后端的数据持久化框架的原理都不太了解,只有不断试错,因此走了很多弯路。于是下定决心,集中精力学习了持久化相关框架的原理和实现,总结出这个系列。
程序员历小冰
2019-12-05
5880
Redis RDB 持久化详解
Redis 是一种内存数据库,将数据保存在内存中,读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。但是一旦进程退出,Redis 的数据就会丢失。
程序员历小冰
2019-12-05
5690
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