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文章/答案/技术大牛

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视觉求索无尽也

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【调参经验】图像分类模型的调参经验前言调参经验与我交流

深度学习其他 keras

用深度学习做图像分类任务也有近一年时间了，从最初模型的准确率只有60%到后来调到有80%，再到最后的90%+的准确率，摸索中踩了很多坑，也总结出了一些经验。现在将一些自己觉得非常实用的模型训练经验写下来作为记录，也方便后来者借鉴验证。

2018-12-04

1.9K0

PyTorch：学习资源PyTorch学习资源整理：

pytorch 深度学习 git

PyTorch学习资源整理：最先看，PyTorch官方60min入门指南对照着看，PyTorch深度学习：60分钟入门(官方指南的翻译) 中文版PyTorch 中国香港科大的3天入门PyTorch 莫烦：等什么, 赶快抱紧 PyTorch 的大腿! 韩国人在github上写的PyTorch学习指南 PyTorch在github上的tutorials PyTorch doc PyTorch Forums 知乎：新手如何入门PyTorch 简书作者：SherlockLiao写的PyTorch入门指南

2018-09-13

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美图图像算法工程师面试记录（20170824）

编程算法 matlab http html 深度学习

面试邀请：在“拉钩”上投了简历，2h后HR打电话邀请第二天下午四点面试。面试内容：基本是根据简历上项目经历来问的。 ---- 图像水印算法：傅里叶定义式，如何实现的（matlab库函数），有没有快速计算方法（快速傅里叶变换），快速傅里叶变换的思想图像检索：整个检索系统的结构，每张图取了多少个SIFT响应点，LSH算法原理，KD-TREE速度是否比LSH快（面试官好像不知道LSH，用的是KD-TREE），sift特征（如何提取，做差分运算的目的（相当于获得高频信号，也可以在频域实现），sift特征有哪

2018-09-13

1K0

【Keras】Keras入门指南

keras git 深度学习 tensorflow python

在用了一段时间的Keras后感觉真的很爽，所以特意祭出此文与我们公众号的粉丝分享。 Keras是一个非常方便的深度学习框架，它以TensorFlow或Theano为后端。用它可以快速地搭建深度网络，灵活地选取训练参数来进行网路训练。总之就是：灵活+快速！

2018-09-13

2K0

【总结经验】炼丹路上的坑与经验

神经网络深度学习 keras tensorflow http

戳我进入本文长期更新地址训练的神经网络不工作？一文带你跨过这37个坑深度学习这些坑你都遇到过吗？用Keras（后端是TensorFlow）跑一个epoch时报错：IOError: image file is truncated 解决办法：在*.py文件最上方加入： from PIL import Image from PIL import ImageFile ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True 用Sequential.fit_generator(

2018-09-13

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