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【调参经验】图像分类模型的调参经验前言调参经验与我交流
深度学习
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用深度学习做图像分类任务也有近一年时间了,从最初模型的准确率只有60%到后来调到有80%,再到最后的90%+的准确率,摸索中踩了很多坑,也总结出了一些经验。现在将一些自己觉得非常实用的模型训练经验写下来作为记录,也方便后来者借鉴验证。
keloli
2018-12-04
2.1K
0
PyTorch:学习资源PyTorch学习资源整理:
pytorch
深度学习
git
PyTorch学习资源整理: 最先看,PyTorch官方60min入门指南 对照着看,PyTorch深度学习:60分钟入门(官方指南的翻译) 中文版PyTorch 中国香港科大的3天入门PyTorch 莫烦:等什么, 赶快抱紧 PyTorch 的大腿! 韩国人在github上写的PyTorch学习指南 PyTorch在github上的tutorials PyTorch doc PyTorch Forums 知乎:新手如何入门PyTorch 简书作者:SherlockLiao写的PyTorch入门指南
keloli
2018-09-13
958
0
美图图像算法工程师面试记录(20170824)
编程算法
matlab
http
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深度学习
面试邀请: 在“拉钩”上投了简历,2h后HR打电话邀请第二天下午四点面试。 面试内容: 基本是根据简历上项目经历来问的。 ---- 图像水印算法:傅里叶定义式,如何实现的(matlab库函数),有没有快速计算方法(快速傅里叶变换),快速傅里叶变换的思想 图像检索:整个检索系统的结构,每张图取了多少个SIFT响应点,LSH算法原理,KD-TREE速度是否比LSH快(面试官好像不知道LSH,用的是KD-TREE),sift特征(如何提取,做差分运算的目的(相当于获得高频信号,也可以在频域实现),sift特征有哪
keloli
2018-09-13
1.1K
0
【Keras】Keras入门指南
keras
git
深度学习
tensorflow
python
在用了一段时间的Keras后感觉真的很爽,所以特意祭出此文与我们公众号的粉丝分享。 Keras是一个非常方便的深度学习框架,它以TensorFlow或Theano为后端。用它可以快速地搭建深度网络,灵活地选取训练参数来进行网路训练。总之就是:灵活+快速!
keloli
2018-09-13
2K
0
【总结经验】炼丹路上的坑与经验
神经网络
深度学习
keras
tensorflow
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戳我进入本文长期更新地址 训练的神经网络不工作?一文带你跨过这37个坑 深度学习这些坑你都遇到过吗? 用Keras(后端是TensorFlow)跑一个epoch时报错:IOError: image file is truncated 解决办法: 在*.py文件最上方加入: from PIL import Image from PIL import ImageFile ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True 用Sequential.fit_generator(
keloli
2018-09-13
594
0
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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