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视觉求索无尽也

专栏作者
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59124
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11
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Markdown:入门
在 Markdown 中,你只需要在文本前面加上 # 即可,同理、你还可以增加二级标题、三级标题、四级标题、五级标题和六级标题,总共六级,只需要增加 # 即可,标题字号相应降低。 注:# 和「一级标题」之间建议保留一个字符的空格,这是最标准的Markdown 写法。 使用示例:
keloli
2018-09-13
5790
图像卷积与滤波参考资料:
首先,我们有一个二维的滤波器矩阵(有个高大上的名字叫卷积核)和一个要处理的二维图像。然后,对于图像的每一个像素点,计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积,然后加起来,作为该像素位置的值。这样就完成了滤波过程。 注意:卷积和协相关的差别是,卷积需要先对滤波矩阵进行180的翻转,但如果矩阵是对称的,那么两者就没有什么差别了。
keloli
2018-09-13
9470
Markdown:技巧进阶参考资料:开始学习:
本文作者:keloli 本文说明:本文首发于2017.08.01,用于收集Markdown排版中的一些技巧,会不断更新。
keloli
2018-09-13
1.1K0
SIFT特征的原理学习资料开始学习
SIFT特征不只具有尺度不变性,即使改变图像的旋转角度,亮度或拍摄视角,仍然能够得到好的检测效果。
keloli
2018-09-13
6320
Sublime Text 3 装了Anaconda、pylinter 写Python代码出现框框的解决办法
http://blog.csdn.net/kinglearnjava/article/details/49307463 https://www.zhaokeli.com/Article/6353.html
keloli
2018-09-13
1.3K0
美图图像算法工程师面试记录(20170824)
面试邀请: 在“拉钩”上投了简历,2h后HR打电话邀请第二天下午四点面试。 面试内容: 基本是根据简历上项目经历来问的。 ---- 图像水印算法:傅里叶定义式,如何实现的(matlab库函数),有没有快速计算方法(快速傅里叶变换),快速傅里叶变换的思想 图像检索:整个检索系统的结构,每张图取了多少个SIFT响应点,LSH算法原理,KD-TREE速度是否比LSH快(面试官好像不知道LSH,用的是KD-TREE),sift特征(如何提取,做差分运算的目的(相当于获得高频信号,也可以在频域实现),sift特征有哪
keloli
2018-09-13
1K0
【总结经验】炼丹路上的坑与经验
戳我进入本文长期更新地址 训练的神经网络不工作?一文带你跨过这37个坑 深度学习这些坑你都遇到过吗? 用Keras(后端是TensorFlow)跑一个epoch时报错:IOError: image file is truncated 解决办法: 在*.py文件最上方加入: from PIL import Image from PIL import ImageFile ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True 用Sequential.fit_generator(
keloli
2018-09-13
5730
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