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视觉求索无尽也

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【Keras】Keras使用进阶

keras https 网络安全 github

通常用keras做分类任务的时候，一张图像往往只对应着一种类别，但是在实际的问题中，可能你需要预测出一张图像的多种属性。例如在pyimagesearch的《multi-label-classification-with-keras》这篇文章中提出了一个衣服数据集，整个数据集有两种属性，一种是颜色(blue, red, black)，另一种是衣服的类型(dress, jeans, shirt) 。如假设one-hot-vector编码顺序是(blue, red, black, dress, jeans, shirt)则black jeans的 label就是[0,0,1,0,1,0]。

2019-08-12

1.1K0

【调参经验】图像分类模型的调参经验前言调参经验与我交流

深度学习其他 keras

用深度学习做图像分类任务也有近一年时间了，从最初模型的准确率只有60%到后来调到有80%，再到最后的90%+的准确率，摸索中踩了很多坑，也总结出了一些经验。现在将一些自己觉得非常实用的模型训练经验写下来作为记录，也方便后来者借鉴验证。

2018-12-04

1.9K0

【Keras】Keras入门指南

keras git 深度学习 tensorflow python

在用了一段时间的Keras后感觉真的很爽，所以特意祭出此文与我们公众号的粉丝分享。 Keras是一个非常方便的深度学习框架，它以TensorFlow或Theano为后端。用它可以快速地搭建深度网络，灵活地选取训练参数来进行网路训练。总之就是：灵活+快速！

2018-09-13

2K0

【总结经验】炼丹路上的坑与经验

神经网络深度学习 keras tensorflow http

戳我进入本文长期更新地址训练的神经网络不工作？一文带你跨过这37个坑深度学习这些坑你都遇到过吗？用Keras（后端是TensorFlow）跑一个epoch时报错：IOError: image file is truncated 解决办法：在*.py文件最上方加入： from PIL import Image from PIL import ImageFile ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True 用Sequential.fit_generator(

2018-09-13

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