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【Keras】Keras使用进阶
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通常用keras做分类任务的时候,一张图像往往只对应着一种类别,但是在实际的问题中,可能你需要预测出一张图像的多种属性。例如在pyimagesearch的《multi-label-classification-with-keras》这篇文章中提出了一个衣服数据集,整个数据集有两种属性,一种是颜色(blue, red, black),另一种是衣服的类型(dress, jeans, shirt) 。如假设one-hot-vector编码顺序是(blue, red, black, dress, jeans, shirt)则black jeans的 label就是[0,0,1,0,1,0]。
keloli
2019-08-12
1.2K
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【调参经验】图像分类模型的调参经验前言调参经验与我交流
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用深度学习做图像分类任务也有近一年时间了,从最初模型的准确率只有60%到后来调到有80%,再到最后的90%+的准确率,摸索中踩了很多坑,也总结出了一些经验。现在将一些自己觉得非常实用的模型训练经验写下来作为记录,也方便后来者借鉴验证。
keloli
2018-12-04
2.1K
0
【Keras】Keras入门指南
keras
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在用了一段时间的Keras后感觉真的很爽,所以特意祭出此文与我们公众号的粉丝分享。 Keras是一个非常方便的深度学习框架,它以TensorFlow或Theano为后端。用它可以快速地搭建深度网络,灵活地选取训练参数来进行网路训练。总之就是:灵活+快速!
keloli
2018-09-13
2K
0
【总结经验】炼丹路上的坑与经验
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keras
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戳我进入本文长期更新地址 训练的神经网络不工作?一文带你跨过这37个坑 深度学习这些坑你都遇到过吗? 用Keras(后端是TensorFlow)跑一个epoch时报错:IOError: image file is truncated 解决办法: 在*.py文件最上方加入: from PIL import Image from PIL import ImageFile ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True 用Sequential.fit_generator(
keloli
2018-09-13
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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