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李蔚蓬的专栏

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Pycharm安装破解 & Pycharm平台下搭建OpenCV数字图像处理环境

https 网络安全 opencv anaconda ide

网址如下： http://idea.imsxm.com/

2019-04-09

1.3K0

计算机视觉 OpenCV Android | 图像操作之统计排序滤波、边缘保留滤波

上述代码将会生成一个3×3大小的矩形结构元素。使用该结构元素实现最大值或者最小值滤波的代码如下：

2019-03-05

1.2K0

计算机视觉 OpenCV Android | 图像操作之自定义滤波、形态学操作（更新ing）

其中，左侧是Robert算子的X方向梯度、右侧是Y方向梯度。自定义Robert算子实现如下：

2019-03-05

6840

计算机视觉 OpenCV Android | 特征检测与匹配之 Feature2D中的检测器与描述子

opencv android 编程算法 github git

前面提到的SURF与SIFT特征检测器与描述子，其实都是OpenCV扩展模块xfeature2d中的内容，而在OpenCV本身包含的feature2d模块中也包含了几个非常有用的特征检测器与描述子，其所支持的特征点检测器（FeatureDetector）如下：

2019-03-04

1.9K0

计算机视觉 OpenCV Android | 基本特征检测之模板匹配

opencv android api

则运行接下来的demo代码，检测结果将如下：（截图中蓝色箭头所指的红色方框即为程序所匹配并绘制的）

2019-03-04

1.2K0

计算机视觉 OpenCV Android | 基本特征检测之轮廓分析

api opencv github android git

调用该API会返回一个Rect对象实例，它是OpenCV关于矩形的数据结构，从中可以得到外界矩形（边界框）的宽高，然后就可以计算出轮廓的横纵比了。

2019-03-04

1.3K0

计算机视觉 OpenCV Android | SURF特征检测（ing）

特征描述子是用来描述每个关键点特征的唯一数据，它必须能够显著区分各个特征关键点的不同之处，SURF特征描述子是基于Haar小波响应理论的，可以通过积分图进行快速计算，描述子首先要选取关键点周围的像素块（ROI），通常ROI区域的大小为20个像素，分为4×4的网格区域，如下图：

2019-03-04

7850

计算机视觉 OpenCV Android | 特征检测与匹配之角点检测——Harris角点检测与Shi-Tomasi角点检测

api opencv github git 开源

Harris角点检测与Shi-Tomasi角点检测都是经典的角点特征提取算法，但两者在API的使用上有出入（详见文中代码或GitHub项目）；

2019-03-04

1.1K0

OpenCV | 基于Android系统详析Mat与Bitmap对象（创建、初始化、使用与转换 | 附大量demo）

下图形象地展示了一张图像中的各个像素点数据是如何存储的，因为图像本身的像素点比较多，下图显示的图像像素数据只是图片左上角20×20大小的部分数据：

2019-02-26

6.3K1

OpenCV Android 环境搭建及实现测试案例（没有你想象的那么麻烦噢）

android opencv android studio 打包

OpenCV 环境搭建及实现测试案例，没有你想象的那么麻烦噢，一篇文章带你分分钟搭好环境跑通实例。

2019-01-28

1.6K0

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