腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
CSDN博客
本人的CSDN博客:https://yeyupiaoling.blog.csdn.net/
专栏成员
举报
158
文章
272187
阅读量
36
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(158)
深度学习(75)
人工智能(46)
神经网络(40)
https(30)
python(25)
android(23)
网络安全(21)
语音识别(15)
编程算法(15)
tensorflow(13)
java(11)
图像识别(11)
人脸识别(9)
数据(9)
机器学习(7)
xml(7)
打包(7)
开发(7)
模型(7)
声纹识别(6)
pytorch(5)
权限(5)
c++(4)
云数据库 SQL Server(4)
ide(4)
github(4)
api(4)
linux(4)
腾讯云测试服务(4)
http(4)
音频(4)
语音(4)
bash(3)
node.js(3)
android studio(3)
数据库(3)
sql(3)
ubuntu(3)
文字识别(3)
语音合成(3)
网站(3)
开源(3)
卷积神经网络(3)
windows(3)
程序(3)
服务(3)
日志(3)
php(2)
c#(2)
json(2)
phpmyadmin(2)
flask(2)
git(2)
tomcat(2)
centos(2)
容器镜像服务(2)
访问管理(2)
TDSQL MySQL 版(2)
容器(2)
存储(2)
opencv(2)
lan(2)
函数(2)
系统(2)
源码(2)
状态机(2)
负载均衡(1)
servlet(1)
jsp(1)
jquery ui(1)
css(1)
html(1)
mvc(1)
matlab(1)
负载均衡缓存(1)
nginx(1)
bash 指令(1)
spring(1)
黑石物理服务器(1)
文件存储(1)
视频处理(1)
serverless(1)
游戏(1)
缓存(1)
爬虫(1)
html5(1)
强化学习(1)
正则表达式(1)
gui(1)
numpy(1)
监督学习(1)
线性回归(1)
keras(1)
tcp/ip(1)
迁移学习(1)
powershell(1)
微信(1)
数据分析(1)
腾讯云开发者社区(1)
sdk(1)
验证码(1)
avplayer(1)
detection(1)
function(1)
listener(1)
overflow(1)
post(1)
random(1)
system(1)
time(1)
transform(1)
voice(1)
void(1)
web(1)
websocket(1)
width(1)
并发(1)
服务器(1)
工具(1)
框架(1)
视频(1)
调试(1)
异步(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
基于Tensorflow2实现的中文声纹识别
tensorflow
神经网络
深度学习
人工智能
api
本章介绍如何使用Tensorflow实现简单的声纹识别模型,首先你需要熟悉音频分类,没有了解的可以查看这篇文章《基于Tensorflow实现声音分类》 。基于这个知识基础之上,我们训练一个声纹识别模型,通过这个模型我们可以识别说话的人是谁,可以应用在一些需要音频验证的项目。不同的是本项目使用了ArcFace Loss,ArcFace loss:Additive Angular Margin Loss(加性角度间隔损失函数),对特征向量和权重归一化,对θ加上角度间隔m,角度间隔比余弦间隔在对角度的影响更加直接。
夜雨飘零
2021-12-07
1.3K
0
基于Pytorch实现的声纹识别模型
人工智能
pytorch
api
神经网络
深度学习
本章介绍如何使用Pytorch实现简单的声纹识别模型,本项目参考了人脸识别项目的做法Pytorch-MobileFaceNet ,使用了ArcFace Loss,ArcFace loss:Additive Angular Margin Loss(加性角度间隔损失函数),对特征向量和权重归一化,对θ加上角度间隔m,角度间隔比余弦间隔在对角度的影响更加直接。
夜雨飘零
2021-12-07
2.1K
0
基于PaddlePaddle实现声纹识别
神经网络
深度学习
人工智能
api
python
本章介绍如何使用PaddlePaddle实现简单的声纹识别模型,本项目参考了人脸识别项目的做法PaddlePaddle-MobileFaceNets ,使用了ArcFace Loss,ArcFace loss:Additive Angular Margin Loss(加性角度间隔损失函数),对特征向量和权重归一化,对θ加上角度间隔m,角度间隔比余弦间隔在对角度的影响更加直接。
夜雨飘零
2021-11-15
1.5K
0
Android使用webrtc实现检测用户是否在说话
android
api
https
c#
网络安全
我们在Android应用做语音识别的时候,一般是用户唤醒之后开始说话。当用户超过一定的时候没有说话,就停止录音,并把录音发送到语音识别服务器,获取语音识别结果。本教程就是解决如何检测用户是否停止说话,我们使用的是WebRTC架构的源代码中的vad代码实现的。 VAD算法全称是Voice Activity Detection,该算法的作用是检测是否是人的语音,使用范围极广,降噪,语音识别等领域都需要有vad检测。webrtc的vad检测原理是根据人声的频谱范围,把输入的频谱分成六个子带:80Hz——250Hz,250Hz——500Hz,500Hz——1K,1K——2K,2K——3K,3K——4K。分别计算这六个子带的能量。然后使用高斯模型的概率密度函数做运算,得出一个对数似然比函数。对数似然比分为全局和局部,全局是六个子带之加权之和,而局部是指每一个子带则是局部,所以语音判决会先判断子带,子带判断没有时会判断全局,只要有一个通过认为是语音。
夜雨飘零
2020-05-06
2.8K
2
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档