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Frank909

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我对面向对象的6大设计原则的理解
程序员都知道编程有 3 大类:面向过程、面向对象、面向函数。面向对象是被讨论的最多的,个人认为,这是因为 Java 之类的编程语言有强大的用户基础,本质还是因为比较符合人的直觉。
Frank909
2020-07-23
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用Pytorch自建6层神经网络训练Fashion-MNIST数据集,测试准确率达到 92%
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
Frank909
2019-09-18
3.1K0
Android Framework中的线程Thread及它的threadLoop方法
当初跟踪Camera的代码中的时候一直追到了HAL层,而在Framework中的代码看见了许许多多的Thread。它们普遍的特点就是有一个threadLoop方法。按照字面的意思应该是这个线程能够循环处理数据。对应我想到到了java上层中的HandlerThread,这个估计也差不多,但当时心里总有一个疙瘩,想弄清楚它为什么能够循环,还有它到底是怎么循环起来的?
Frank909
2019-01-14
2.2K0
Android绘图Canvas十八般武器之Shader详解及实战篇(下)
上一篇《Android绘图Canvas十八般武器之Shader篇(上)》 我们知道了Bitmap的用法,及TileMode的详细情况。接下来,这一篇作为整个知识体系的下半部要讲的是Shader的其它几个子类。 首先声明,网上很多称之为渲染,如图形渲染,线性渲染等,而在这里我更喜欢称为渐变。
Frank909
2019-01-14
1.4K0
【深度学习】轻量级神经网络 SqueezeNet 讲解
在深度学习领域,人们一般把注意力集中在如何提高神经网络的准确度上,所以,神经网络的层次越来越深,参数也越来越多,但带来的问题就是神经网络对于硬件的要求越来越高,但在嵌入式硬件上比如手机、自动驾驶的计算平台,这将很吃力,所以,有一些人会将精力放在如何精简和优化网络模型上,以便它们能够比较顺利运行在硬件条件有限的嵌入式设备上面。
Frank909
2019-01-14
2.6K0
【Tensorflow】你可能无法回避的 TFRecord 文件格式详细讲解
如果你是 Tensorflow 的初学者,那么你或多或少在网络上别人的博客上见到过 TFRecord 的影子,但很多作者都没有很仔细地对它进行说明,这也许会让你感受到了苦恼。本文按照我自己的思路对此进行一番讲解,也许能够提供给你一些帮助。
Frank909
2019-01-14
2.6K0
如何用 OpenCV 制作透明渐变的蒙版?
OpenCV 可以进行一系列的图像处理,也能够直接的绘制图片,但涉及到一些复杂的图像处理时,没有现成的 API 可以使用,这个时候需要我们自己实现代码。
Frank909
2019-01-14
2.5K0
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