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Frank909

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我对面向对象的6大设计原则的理解

程序员都知道编程有 3 大类：面向过程、面向对象、面向函数。面向对象是被讨论的最多的，个人认为，这是因为 Java 之类的编程语言有强大的用户基础，本质还是因为比较符合人的直觉。

2020-07-23

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用Pytorch自建6层神经网络训练Fashion-MNIST数据集，测试准确率达到 92%

pytorch 神经网络腾讯云测试服务深度学习 api

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2019-09-18

3.1K0

Android Framework中的线程Thread及它的threadLoop方法

当初跟踪Camera的代码中的时候一直追到了HAL层，而在Framework中的代码看见了许许多多的Thread。它们普遍的特点就是有一个threadLoop方法。按照字面的意思应该是这个线程能够循环处理数据。对应我想到到了java上层中的HandlerThread，这个估计也差不多，但当时心里总有一个疙瘩，想弄清楚它为什么能够循环，还有它到底是怎么循环起来的？

2019-01-14

2.2K0

Android绘图Canvas十八般武器之Shader详解及实战篇(下)

canvas 渲染 api

上一篇《Android绘图Canvas十八般武器之Shader篇(上)》我们知道了Bitmap的用法，及TileMode的详细情况。接下来，这一篇作为整个知识体系的下半部要讲的是Shader的其它几个子类。首先声明，网上很多称之为渲染，如图形渲染，线性渲染等，而在这里我更喜欢称为渐变。

2019-01-14

1.4K0

【深度学习】轻量级神经网络 SqueezeNet 讲解

神经网络 api

在深度学习领域，人们一般把注意力集中在如何提高神经网络的准确度上，所以，神经网络的层次越来越深，参数也越来越多，但带来的问题就是神经网络对于硬件的要求越来越高，但在嵌入式硬件上比如手机、自动驾驶的计算平台，这将很吃力，所以，有一些人会将精力放在如何精简和优化网络模型上，以便它们能够比较顺利运行在硬件条件有限的嵌入式设备上面。

2019-01-14

2.6K0

【Tensorflow】你可能无法回避的 TFRecord 文件格式详细讲解

如果你是 Tensorflow 的初学者，那么你或多或少在网络上别人的博客上见到过 TFRecord 的影子，但很多作者都没有很仔细地对它进行说明，这也许会让你感受到了苦恼。本文按照我自己的思路对此进行一番讲解，也许能够提供给你一些帮助。

2019-01-14

2.6K0

如何用 OpenCV 制作透明渐变的蒙版？

opencv 图像处理 api

OpenCV 可以进行一系列的图像处理，也能够直接的绘制图片，但涉及到一些复杂的图像处理时，没有现成的 API 可以使用，这个时候需要我们自己实现代码。

2019-01-14

2.5K0

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