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Spark的基本原理
不同于 MapReduce 将中间计算结果放入磁盘中,Spark 采用内存存储中间计算结果,减少了迭代运算的磁盘 IO,并通过并行计算 DAG 图的优化,减少了不同任务之间的依赖,降低了延迟等待时间。内存计算下,Spark 比 MapReduce 快 100 倍。
商业新知
2019-07-19
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用神经网络透明原则来揭示其“黑盒知识”
神经网络(NNs)可以在不知道用显式算法执行工作的情况下被设计和训练于特定的任务,很多人都对此表示惊叹。例如,著名的手写体数字识别教程很容易执行,但其背后的逻辑还是隐藏在神经网络下,仅能通过层次化结构、权值和激活函数略知一二。
商业新知
2019-07-04
6750
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