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AI的张量世界,直面维度灾难

16并不是一个很大的数字。那么,在64个时钟周期内,计算一个卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN),使其能够从16...

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机器学习神经网络深度学习AI 人工智能硬件开发
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知识图谱与机器学习

如果你在网上搜索机器学习,你会找到大约20500万个结果。确实是这样,但是要找到适合每个用例的描述或定义并不容易,然而会有一些非常棒的描述或定义。在这里,我将提...

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机器学习神经网络深度学习AI 人工智能知识图谱
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全新二层神经结构建立,用Python就够了

在隐藏层中会使用tanh激活函数,而在输出层中则会使用sigmod函数。在两种函数的图中都很容易找到信息。下面直接执行函数。

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缓存BashBash 指令
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实现深度神经网络只需60行代码

采用的数据集是sklearn中的breast cancer数据集,30维特征,569个样本。训练前进行MinMax标准化缩放至[0,1]区间。按照75/25比例...

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神经网络
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人工智能VS机器学习

从广义上讲,人工智能涉及机器做一些只有人才能做到的事情。也就是说,计算机科学家不同意几年前的某些计算能力是否可以构成人工智能。如今,许多这些功能可能仅仅只被称为...

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机器学习神经网络AI 人工智能费用中心深度学习
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NLP神经网络技术发展方向

导读: 这篇文章中作者尝试将 15 年的自然语言处理技术发展史浓缩为 8 个高度相关的里程碑事件,不过它有些偏向于选择与当前比较流行的神经网络技术相关的方向。我...

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Spark的基本原理

不同于 MapReduce 将中间计算结果放入磁盘中,Spark 采用内存存储中间计算结果,减少了迭代运算的磁盘 IO,并通过并行计算 DAG 图的优化,减少了...

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sparkMapReduce分布式YarnNode.js
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深度神经网络的泛化间隙

深度神经网络(DNN)如今已经无处不在,从下围棋到打星际,DNN已经渗透到图像识别、图像分割、机器翻译等各种领域,并且总是表现惊艳。

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神经网络测试服务 WeTest
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神经网络中梯度下降算法

如果说在机器学习领域有哪个优化算法最广为认知,用途最广,非梯度下降算法莫属。梯度下降算法是一种非常经典的求极小值的算法,比如在线性回归里我们可以用最小二乘法去解...

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编程算法线性回归
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从简单的函数Y = X开始,创建一个完整的人工神经网络

在某些时候,你也许曾问过自己,人工神经网络的参数的来源是什么?权重的目的是什么?如果不用偏差(bias)会怎样?

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回归模型评估指标(机器学习基础)

注:在英语中,error和deviation的含义是一样的,所以Mean Absolute Error也可以叫做Mean Absolute Deviation(...

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编程算法
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Pytorch深度学习

这里有一份干货教程,手把手带你入门深度强化学习(Deep Reiforcement Learning),背景理论、代码实现全都有,在线领取无需安装哟!

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httpsGitHub网络安全Gitpytorch
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知识图谱里中的RDF

大部分知识图谱使用RDF描述世界上的各种资源,并以三元组的形式保存到知识库中。 RDF( Resource Description Framework, 资源描...

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XML文件存储PHP
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用深度学习模型实现自动补全Python代码 (开源)

在机器学习的时代,AI智能补全代码早已不是梦想,各种IDE和插件都在努力帮助程序猿减少击键次数,延长键盘寿命(雾。

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Python机器学习神经网络AI 人工智能
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总结神经网络架构搜索(NAS算法)

我们大多数人可能都知道ResNet的成功,它是2015年ILSVRC图像分类、检测和定位的大赢家,也是2015年MS COCO检测和分割的大赢家。它是一个巨大的...

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