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百味科研芝士

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手把手带你画高大上的lasso回归模型图

正则表达式线性回归编程算法

这两篇文章均是采用了lasso回归的范文。感兴趣的可以自行下载学习，当然今天我们主要是和大家探讨lasso回归的细枝末节，具体体会这个算法的精妙和思想。

百味科研芝士

2019-12-24

11.7K1

一文搞定临床科研统计(下）

数据分析编程算法线性回归

大家好，上次给大家分享了统计分析的思路及简单的T检验、方差分析、卡方检验之后，小编就迫不及待地想给大家分享更常用、更高级的统计分析方法。在介绍之前呢，小编想先和大家聊一聊正态性、方差齐性那点事。正态性、方差齐性是T检验和方差分析的基本的条件，那该如何去检呢，看过上期文章的小伙们可能已经注意到，T检验和方差分析的结果中，已经有方差齐性检验的结果。在这里，小编要提醒大家注意一下，在一般的统计分析中，想要P<0.05，说明差异有统计学意义；但是在正态性检验和方差齐性检验中，想要的是P>0.05说明方差齐或服从正态分布。那今天就让小编给大家介绍一下正态性检验的方法。

百味科研芝士

2019-07-17

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R语言系列第四期：④R语言简单相关与回归

对象存储线性回归编程算法

lm(formula = short.velocity ~ blood.glucose)

百味科研芝士

2019-05-23

1.4K0

临床科研之SPSS白话统计(下）

数据分析编程算法线性回归

一般来说，若影响某一数量指标的随机因素很多，而每个因素起的作用均不是太大，那么这个指标服从正态分布（可以自己直观地判断一下）。另外，当样本量足够大时（通常N>100），任意分布的数据，其样本均数的分布近似于正态分布（不是小编瞎说的，这可是有数理统计理论证明的哟）。当然最客观地就是做个正态性检验了，正态性检验的SPSS操作如下（采用相关中例1的数据，判断age、x变量是否服从正态分布）：

百味科研芝士

2019-05-23

1.2K0

R语言系列第五期（番外篇）：R语言与线性模型相关问题

编程算法线性回归

很多数据集本身非常复杂，按照标准的建模流程难以进行合适的处理，因此，需要构建特别的模型，线性模型提供了一个灵活的模型框架，在此框架内，我们得以对上述大部分复杂数据集拟合模型。

百味科研芝士

2019-05-23

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