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Spark Scala当中reduceByKey的用法
mapreduce
/*reduceByKey(function) reduceByKey就是对元素为KV对的RDD中Key相同的元素的Value进行function的reduce操作(如前所述)，因此，Key相同的多个元素的值被reduce为一个值，然后与原RDD中的Key组成一个新的KV对。
马克java社区
2019-07-20
1.8K
0
Spark Scala当中reduce的用法和例子
mapreduce
reduce将RDD中元素前两个传给输入函数，产生一个新的return值，将新产生的return值与RDD中下一个元素（即第三个元素）组成两个元素，再被传给输入函数，这样递归运作，直到最后只有一个值为止。*/ val rdd07 = sc.parallelize(1 to 10) val sum = rdd07.reduce((x, y) => x + y) println("sum is " + sum)
马克java社区
2019-07-16
2K
0
Hadoop1和Hadoop2的区别是什么？
hadoop
mapreduce
大数据
Hadoop1和Hadoop2的区别是什么？马 克-to-win @ 马克java社区：原来的Hadoop1的Mapreduce又管资源管理，又管数据处理和计算。而Hadoop2中的MapReduce则只专处理数据 计算。而YARN做资源管理的事。这样其他计算框架比如spark和Tez可以引进了。Hadoop生态圈发展壮大了。谁能拒绝发展呢？
马克java社区
2019-05-28
1.1K
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