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深度学习与python

公众号[深度学习与Python]文章同步更新
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领英通过实施消息客户端 SDK,将开发效率提高了 10 倍
作者 | Eran Stiller 译者 | 马可薇 策划 | 丁晓昀 领英在近期发布的文章《如何通过消息客户端 SDK 大幅提升开发效率》中称,通过使用 SDK 抽象数千行代码至共享库,他们得以削减跨多平台应用的代码维护成本。在一个用例场景下,新 SDK 在构建全新领英体验时可以节省四十余名开发者数周的劳动。 领英的高级员工工程师 Michele Ursino 和领英的工程负责人 Joe Xue 对 SDK 是如何提高生产力的解释如下: 我们的 Messenger SDK 通过将数千行代码抽象为
深度学习与Python
2023-04-30
7100
腾讯课堂小程序开发实践与思考
本文由 InfoQ 整理自腾讯 CSIG 在线教育部前端高级开发工程师陈天忱在 GMTC 全球大前端技术大会(深圳站)2021 的分享《腾讯课堂小程序开发实践》。
深度学习与Python
2022-04-19
1.4K0
展望中间件的 2022:更加云原生化,寻求标准化
中间件涉及的范围比较广泛,包含开发框架、注册中心、API 网关、配置中心、分布式事务和分布式消息等组件。
深度学习与Python
2022-03-23
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如何使用 Java lambda 语法和外部规则引擎开发定制应用程序
复杂的企业应用程序通常有着不同的业务逻辑。这些业务逻辑中的前置条件和后续系统动作(也就是我们所说的规则)总是变化的。而且,比起技术和编程,我们这里所说的规则更需要特定领域的知识介入。我们在实现这些规则时不应老想着靠代码,反而应该驻留在代码库之外,由具有核心领域专业知识的人去进行规则编写(他们只需要具备极少的技术及编程知识)。有一种特定类型的软件工具,也就是规则引擎可以帮助解决难以确定的业务规则需求。领域专家们并不需要擅长编码和技术,就像企业的品牌和营销团队不需要知道企业门户和移动应用程序的底层技术,但他们需要善于撰写编辑图像、横幅和其他内容等(这些工作用 Instagram 账号就能轻松做到)。Adobe aem 是提供无代码 / 低代码内容创作的内容管理系统之一。新兴技术和云平台不断提出低代码和无代码的解决方案,而且这些解决方案也获得了需求市场广泛的接受。本文介绍了一种将业务操作外部化到低代码工具中实现的轻量级方法,使得具有各自领域专业知识的人员也可以实现业务规则方面帮上忙。
深度学习与Python
2022-03-01
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RocketMQ Streams:将轻量级实时计算引擎融合进消息系统
随着各行各业移动互联和云计算技术的普及发展,大数据计算已深入人心,最常见的比如 flink、spark 等。这些大数据框架,采用中心化的 Master-Slave 架构,依赖和部署比较重,每个任务也有较大开销,有较大的使用成本。RocketMQ Streams 着重打造轻量计算引擎,除了消息队列,无额外依赖,对过滤场景做了大量优化,性能提升 3-5 倍,资源节省 50%-80%。
深度学习与Python
2021-12-16
8390
架构视角解读网络加速 :基于公有云的方案已经过时了?
GA(Global Accelerator)全球加速,是个让人觉得“既熟悉又陌生”的行业。
深度学习与Python
2021-11-12
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PayPal大规模采用GraphQL的探索和实践
我们通过构建收银台体验开启了我们的 GraphQL 采用之旅。当 我们用 GraphQL 构建收银台应用程序 时,我们看到了采用 GraphQL 的巨大好处,这成为我们的指路明灯。我们构建了更多的应用程序,提供了基础设施支持,发布了一个公共 GraphQL API,并在全公司提供了培训和学习材料。我们还建立了一个标准机构,提供了一个 GraphQL 工具 fanny pack,并构建了示例应用程序来帮助团队开始使用 GraphQL。
深度学习与Python
2021-11-10
3K0
架构视角解读声网 FPA :GA 的上位替代方案?
“熟悉”是指,GA 不是个新词汇,你几乎能在所有公有云厂商的产品介绍下,看见 GA 这项服务。做出海、游戏类业务的人都太熟悉 GA 了,没有它 ,基本的网络连通都将成为问题。
深度学习与Python
2021-09-22
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伴鱼数据质量中心的设计与实现
日常工作中,数据开发工程师开发上线完一个任务后并不是就可以高枕无忧了,时常会因为上游链路数据异常或者自身处理逻辑的 BUG 导致产出的数据结果不可信。而这个问题的发现可能会经历一个较长的周期(尤其是离线场景),往往是业务方通过上层数据报表发现数据异常后 push 数据方去定位问题(对于一个较冷的报表,这个周期可能会更长)。同时,由于数据加工链路较长需要借助数据的血缘关系逐个任务排查,也会导致问题的定位难度增大,严重影响开发人员的工作效率。更有甚者,如果数据问题没有被及时发现,可能导致业务方作出错误的决策。此类问题可统一归属为大数据领域数据质量的问题。本文将向大家介绍伴鱼基础架构数据团队在应对该类问题时推出的平台化产品 - 数据质量中心(Data Quality Center, DQC)的设计与实现。
深度学习与Python
2021-07-12
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迈向Flutter深水区:美团外卖Web-App一体化架构实践
今年 1 月,一篇《让 Flutter 在鸿蒙系统上跑起来》的文章引起了社区的关注,为了解更多美团外卖的 Flutter 落地进展,近日,我们采访了美团外卖商家终端团队负责人陈航,他透露,美团外卖商家 App 的鸿蒙适配正在推进落地中,不仅如此,最近半年他们也在探索基于 Flutter Web 体系的 Web-App 一体化架构,这两个部分目前在业务上都有比较大的进展,相关的技术案例也将分别在 ArchSummit 全球架构师峰会(上海站)2021 和 GMTC 全球大前端技术大会(北京站) 2021 跟大家分享。
深度学习与Python
2021-03-30
1.2K0
华为鸿蒙生态的目标:市占率16%以上,跨过生死线
9 月 10 日,华为正式推出 鸿蒙 OS 2.0 版本(HarmonyOS 2.0),并宣布将 Harmony OS 的代码捐赠给开放原子开源基金会进行开源孵化。消息一出,当天 HarmonyOS 就成为中国软件史上最受关注的开源项目,不管访问量、收藏量还是下载量都远超预期。
深度学习与Python
2020-09-28
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