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深度学习与python

公众号[深度学习与Python]文章同步更新
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K8s 老兵也在 etcd 上翻车?可能是性能优化的问题 | 极客时间
作为当下最热门的云原生存储之一,etcd 在腾讯、阿里、Google、AWS、美团、字节跳动、拼多多、Shopee 等公司都有大量应用,覆盖的业务不仅有 K8s 相关的容器产品,更有视频、推荐、安全、游戏、存储、集群调度等核心业务。 更快、更稳是 etcd 未来继续追求的方向,etcd 社区将紧密围绕 Kubernetes 社区做一系列的优化工作,提供集群降级、自动将 Non-Voting 的 Learner 节点提升为 Voting Member 等特性,彻底解决饱受开发者诟病的版本管理等问题。 但哪怕是
深度学习与Python
2023-03-29
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中国工商银行容器在线纵向扩容的创新实践
云原生为实践者指明了一条能够充分利用云的能力、发挥云的价值的最佳途径,现已成为企业数字化转型的必经之路。随着云计算的普及,企业应用容器化的趋势已势不可挡,并主要面临以下几个重要问题:激增的流量负载与资源容量规划的矛盾如何解决?资源成本与系统可用性如何平衡?
深度学习与Python
2022-06-13
4890
深度解读:分布式系统韧性架构压舱石OpenChaos
Key Takeaways 1. 本文首先以现今分布式系统的复杂性和稳定性的需求引出混沌工程概念,并阐述了 OpenChaos 在传统混沌工程之上所做的优化与创新。 2. 第二部分介绍了 OpenChaos 的架构,详细讲解了它的可靠性模型和弹性模型的工作原理,并以两个实战案例展示了 OpenChaos 在实际应用场景中可以发挥的效果。 3. 最后一部分展望未来,提出了 OpenChaos 后续的发展方向。
深度学习与Python
2022-06-11
4310
将 Kubernetes 扩展到超过 4k 个节点和 200k 个 Pod
在 PayPal,我们最近开始试水 Kubernetes。我们大部分的工作负载都运行在 Apache Mesos 上,而作为迁移的一部分,我们需要从性能方面了解下运行 Kubernetes 集群以及 PayPal 特有的控制平面。其中最主要的是了解平台的可扩展性,以及通过调整集群找出可以改进的地方。
深度学习与Python
2022-03-23
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基于 Apache APISIX,爱奇艺 API 网关的更新与落地实践
本文整理自爱奇艺高级研发师何聪在 Apache APISIX Meetup - 上海站的演讲,通过阅读本文,您可以了解到基于 Apache APISIX 网关,爱奇艺技术团队是如何进行公司架构的更新与融合,打造出全新的网关服务。欢迎感兴趣的同学点击阅读原文访问 bilibili 观看视频。 作者何聪,高级研发师,IIG 基础架构部 - 计算云,主要负责爱奇艺网关开发和运维工作
深度学习与Python
2021-10-13
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vivo AI 计算平台云原生自动化实践
2018 年底,vivo AI 研究院为了解决统一高性能训练环境、大规模分布式训练、计算资源的高效利用调度等痛点,着手建设 AI 计算平台。经过两年的持续迭代,平台建设和落地取得了很大进展,成为 vivo AI 领域的核心基础平台。平台从当初服务深度学习训练为主,到现在演进成包含 VTraining、VServing、VContainer 三大模块,对外提供模型训练、模型推理和容器化能力。VContainer 是计算平台的底座,基于 Kubernetes 构建的容器平台,具备资源调度、弹性伸缩、零一混部等核心能力。
深度学习与Python
2021-06-08
1.2K0
深入理解Kubernetes Operator
多年来,Operator 一直是 Kubernetes 生态系统的重要组成部分。通过将管理界面移动到 Kubneretes API 中,带来了“单层玻璃”的体验。对于希望简化 kuberentes 原生应用程序的开发人员或者希望降低现有系统复杂性的 DevOps 工程师来说,Operator 可能是一个非常有吸引力的选择。但如何从头开始创建一个 Operator 呢?
深度学习与Python
2020-11-23
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