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算法与编程之美

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1310132
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40
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Java中创建对象的方式
Class类的Class.newInstance使用的是类的public的无参数构造方法。
算法与编程之美
2023-01-03
1.7K0
搭建三层全连接网络
针对这一问题,我主要通过对课上老师讲解的代码的复现和网上资料的查证寻找到问题的答案,同时,对于Flatten()和Linear()函数有了更深的理解。
算法与编程之美
2022-10-28
2940
Python|Numpy读取本地数据和索引
numpy是一个在python中做科学计算的基础库,重在数值计算,也是大部分python科学计算库的基础库,多用于在大型,多维数组上执行数值运算。学习numpy是后面学习pandas的重要基础。Numpy用np.array()的方法就可以创建数组,常见的数据类型有int,float,bool。一般64位的电脑默认为int64,也可以通过dtype=‘ ’的方式来改变类型。数组的形状可以用(2,3)来表示,比如这个例子就表示这是一个2行3列的数组,用reshape()的方法可以更改数组的形状。数组的基本运算与矩阵的运算有点类似,但这不是今天的重点,今天主要讲的是numpy读取本地数据和索引。
算法与编程之美
2020-04-28
1.5K0
python|浅谈Python中的pickle模块
Pickle模块用于将python对象序列化为字节流,可存储在文件或数据库中,也可同通过网络进行传输。使用反序列化(Unpickle)可以将生成的字节流转换回python对象。“Pickling”是将Python对象层次结构转换为字节流的过程,“unpickling”是反向操作,从而将字节流(来自二进制文件或类似字节的对象)转换回对象层次结构。酸洗(或去除)也可称为“序列化”,“编组”,不要将其与marshal模块混淆或“扁平化”; 但是,为了避免混淆,这里使用的术语是“酸洗”和“破坏”。
算法与编程之美
2019-07-17
2.5K0
深度学习实战 cifar数据集预处理技术分析
cifar数据集是以cifar-10-python.tar.gz的压缩包格式存储在远程服务器,利用keras的get_file()方法下载压缩包并执行解压,解压后得到:
算法与编程之美
2019-07-17
6970
深度学习实战 mnist数据集预处理技术分析
mnist数据集可以从https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz 这个网址进行下载,下载的文件是一种称为npz格式的文件,这是numpy库生成的特有的压缩包格式。
算法与编程之美
2019-07-17
1.3K0
聊一聊序列化和反序列化
第一行导入了需要使用的第三方库pickle;第二行定义了一个字典变量student,保存了这个学生的姓名、年龄和性别;第三行是代码的主体部分表示的是以二进制写的方式打开文件’data.p’.
算法与编程之美
2019-07-17
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