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在Zeppelin中如何使用Hive

hive http maven jdbc https

我们来看看强大的 Zeppelin 能够给 Hive 带来什么吧。首先需要安装 Hive 和 Zeppelin。具体请参考如下两篇文章：

2020-10-27

6.6K0

Java 实现 Kafka Producer

文件存储 java kafka http

在本文章中，我们创建一个简单的 Java 生产者示例。我们会创建一个名为 my-topic Kafka 主题（Topic），然后创建一个使用该主题发送记录的 Kafka 生产者。Kafka 发送记录可以使用同步方式，也可以使用异步方式。

2020-10-16

3.7K0

如何启动HiveServer2

网站 http hive xml

HiveServer2 是一种可选的 Hive 内置服务，可以允许远程客户端使用不同编程语言向 Hive 提交请求并返回结果。HiveServer2 是 HiveServer1 的改进版，主要解决了无法处理来自多个客户端的并发请求以及身份验证问题。具体可以参阅一起了解一下HiveServer2。下面我们具体看一下如何配置 HiveServer2。

2020-09-15

8.4K0

Hive通过Jdbc连接HiveServer2

hive jdbc php java http

如果想通过 JDBC 来访问 HiveServer2，需要开启 HiveServer2 服务，具体请参阅如何启动HiveServer2。

2020-09-15

7.4K0

HBase Java Client API

hbase TDSQL MySQL 版 api http unix

在这篇文章中，我们看一下 HBase Java 客户端 API 如何使用。HBase 用 Java 编写，并提供 Java API 与之通信。客户端 API 提供了DDL（数据定义语言）和DML（数据操作语言）语义，这与我们在关系数据库中的语义非常相似。因此，我们学习一下如何使用 HBase 的 Java 客户端 API 对 HBase 表进行 CRUD 操作。

2020-02-12

2.3K0

node.js zookeeper http bash bash 指令

ZooKeeper 命令行界面（CLI）用于与 ZooKeeper 集合进行交互以进行开发。它有助于调试和解决不同的选项。要执行 ZooKeeper CLI 操作，首先打开 ZooKeeper 服务器（bin/zkServer.sh start），然后打开 ZooKeeper 客户端（bin/zkCli.sh）。客户端启动后，你就可以执行以下操作：

2019-11-27

1.1K0

Hexo Next主题添加版权信息

主题配置文件下,搜索关键字 post_copyright , 将 enable 改为 true：

2019-08-07

2K0

Python 爬虫使用Requests获取网页文本内容中文乱码

爬取的网页编码与我们爬取编码方式不一致造成的。如果爬取的网页编码方式为utf8，而我们爬取后程序使用ISO-8859-1编码方式进行编码并输出，这会引起乱码。如果我们爬取后程序改用utf8编码方式，就不会造成乱码。

2019-08-07

14.1K0

ElasticSearch安装与启动

Elasticsearch Service http jdk apache

检查JDK版本之后，我们可以下载并运行Elasticsearch。二进制文件可以从　www.elastic.co/downloads　获取，过去版本也可以从中获取。对于每个版本，您可以选择zip或tar存档，或DEB或RPM软件包。为了简单起见，我们使用tar文件。

2019-08-07

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Hexo 搭建静态博客

hexo npm http github node.js

Hexo 是一个快速、简洁且高效的博客框架。Hexo 使用 Markdown（或其他渲染引擎）解析文章（经常玩CSDN上的人都知道），在几秒内，即可利用靓丽的主题生成静态网页。通过Hexo我们可以快速创建自己的博客，仅需要几条命令就可以完成。发布时，Hexo可以部署在自己的Node服务器上面，也可以部署github上面。对于个人用户来说，部署在github上好处颇多，不仅可以省去服务器的成本，还可以减少各种系统运维的麻烦事(系统管理、备份、网络)。所以，在这里我是基于github搭建的个人博客站点。

2019-08-07

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Hadoop MapReduce中的InputSplit

vr 视频解决方案 hadoop http mapreduce 大数据

对于上面的两个问题，首先要明确两个概念：Block和InputSplit。在Hadoop中，文件由一个一个的记录组成，最终由mapper任务一个一个的处理。例如，示例数据集包含有关1987至2008年间美国境内已完成航班的信息。如果要下载数据集可以打开如下网址： http://stat-computing.org/dataexpo/2009/the-data.html 。每一年都会生成一个大文件（例如：2008年文件大小为108M），在每个文件中每单独的一行都代表一次航班信息。换句话说，一行代表一个记录。 HDFS以固定大小的Block为基本单位存储数据，而对于MapReduce而言，其处理单位是InputSplit。

2019-08-07

1.7K0

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