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fanzhh的技术笔记

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在编程中发现数学之美——使用Python小龟绘制多边形

编程算法 python

在使用数学知识画出很酷的各种图形之前，你需要先学习Python编程语言的基础知识。本文将会带你熟悉以下编程概念：循环、变量、函数、使用小龟模块绘制图像。本文假设你已经安装了Python，如果没有，欢迎你访问我的在线编程学习网站www.icoding.pub，你可以在编程入门—使用python语言开发游戏课程中下载Python并学习安装过程和Python基础操作。本文是在Python编程中发现数学之美的第一章内容，其余内容会陆续发布在www.icoding.pub，欢迎关注。

2019-08-20

3.8K1

React中router-dom相同路径不同参数时页面不重载问题

javascript 编程算法

现在的问题是，Lesson页面加载后，单击“上一课”、“下一课”，浏览器地址栏改变，页面不重载，显示仍然是初次载入后的数据。

2019-08-20

1.6K0

100天机器学习实践之第7天

KNN是非参数的（它不对底层数据分布做出任何假设），基于实例（我们的算法不会明确建立学习模型，相反，它选择记住训练实例）并使用在监督学习环境中。

2019-08-20

3670

100天机器学习实践之第4~6天

编程算法线性回归

逻辑回归用于解决分类问题。这里的目的是预测被观察的当前对象所属的分类。它会给出0到1之间的离散二元结果。一个简单的例子就是一个人是否会在即将举行的选举中投票。

2019-08-20

4630

设置使用密码访问 jupyter notebook 服务

python 编程算法 javascript 开源自动化

检查是否存在配置文件jupyter_notebook_config.py，这个文件的默认位置时在你的主目录下Jupyter文件夹中：

2019-08-20

2.5K0

100天机器学习实践之第3天

编程算法线性回归

多重线性回归试图在两个或更多特征与结果之间建立线性模型以拟合数据。多重线性回归的步骤与简单线性回归非常相似，区别在于评测过程。你可以用它发现对预测结果影响最大的特征及各个不同变量之间的关联。

2019-08-20

7060

100天机器学习实践之第2天

编程算法线性回归

这是一种基于独立的变量X预测相关变量Y的方法。这种方法假设两个变量线性相关。因此，我们的目标是找到一种函数，能够根据X尽可能精确地预测Y值。

2019-08-20

3660

以 React 的方式思考

react 编程算法

React 很棒的一点是创建应用中引导你思考的过程。这篇文档中，我们将通过运用React创建一个产品搜索列表，来引导你熟悉这个思考过程。

2019-08-20

3.5K0

Ubuntu下使用rsync远程备份数据

ssh unix 编程算法

我有3台ubuntu服务器，work_svr1、work_svr2为在公网运行的工作用服务器，1上运行着工作用的webapp，2作为备份服务器备。另外还有一台个人租用的异地服务器做博客服务器用。我希望工作用1号服务器上数据和个人博客服务器数据可以每天定时备份到2号服务器上。

2019-08-20

1.1K0

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