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小黎子数据分析

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数据仓库系列之ETL中常见的增量抽取方式

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　　为了实现数据仓库中的更加高效的数据处理，今天和小黎子一起来探讨ETL系统中的增量抽取方式。增量抽取是数据仓库ETL(数据的抽取（extraction）、转换（transformation）和装载（loading）)实施过程中需要重点考虑的问题。ETL抽取数据的过程中，增量抽取的效率和可行性是决定ETL实施成败的关键问题之一，做过数据建模的小伙伴都知道ETL中的增量更新机制比较复杂，采用何种机制往往取决于源数据系统的类型以及对增量更新性能的要求。今天我们只重点对各种方法进行对比分析，从而总结各种机制的使用条件和优劣性，为数据仓库项目的ETL工程的实施提供增量抽取技术方案参考。

黄昏前黎明后

2021-04-09

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PowerBI系列之入门案例动态销售报告

数据分析数据处理 ide

　　本文将讲解如何从零开始使用PowerBI Desktop制作一份动态销售报告。帮助大家快速入门PowerBI Desktop的操作。我们先来看一下一份动态销售报告的构成。 1、左上角放置了小黎子数据分析的二维码图片，紧接着是切片器，由城市，店长，店铺数据默认情况下是所有的数据，点击下拉框可以进行筛选数据 2、右上角是放置的卡片图，主要用于显示报告分析中重要的指标。 3、中间部分的图表显示的业绩排名，业绩贡献，业绩增长情况 4、左下角的散点图，使用了十字线将所有员工分为四个象限，右上角就是指标最佳的员工，左下角就是指标比较差的人员。圆圈大小代表着业绩金额大小。 5、右下角用表展现店铺的销售数据情况。

黄昏前黎明后

2019-10-23

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PowerBI系列之什么是PowerBI

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大家好，我是小黎子！一个专注于数据分析整体数据仓库解决方案的程序猿！今天小黎子就给大家介绍一个数据分析工具由Microsoft出品的全新数据可视化工具Power BI。微软Excel很早就支持了数据透视表，并基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了翅膀，瞬间高大上。由于Excel的普及和可操作性简单，加上数据透视表技术已经深入人心，所以全新的Power BI数据可视化工具呼之欲出，相比Qlik,Tableau等产品，有着无可比拟的天然优势。我们看一下最新2019数据分析魔力象限：

黄昏前黎明后

2019-10-21

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数据仓库系列之关于数据仓库自动化技术

自动化数据库 sql 数据处理

　　目前市面上的BI工具都在提及敏捷BI解决方案。敏捷BI解决方案所提供的自动化技术支持主要是从数据源取数到BI前端工具展现。这样的敏捷BI解决方案在企业数据量不是很庞大的情况下，还是很好的支撑运行。PowerBI可以支持大量的数据处理，但是对于硬件设备的要求也是非常高的。但是数据量变得越来越庞大就会导致BI报表出现运行缓慢，大屏展现出现数据延迟等等现象。

黄昏前黎明后

2019-09-11

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数据仓库系列之数据质量管理

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　　数据质量一直是数据仓库领域一个比较令人头疼的问题，因为数据仓库上层对接很多业务系统，业务系统的脏数据，业务系统变更，都会直接影响数据仓库的数据质量。因此数据仓库的数据质量建设是一些公司的重点工作。

黄昏前黎明后

2019-09-11

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