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全连接神经网络(下)
全连接神经网络(下) 0.说在前面1.Batch Normalization1.1 什么是BN?1.2 前向传播1.3 反向传播2.Dropout2.1 什么是Dropout?2.2 前向传播2.3
公众号guangcity
2019-09-20
1.2K0
卷积神经网络
0.说在前面1.卷积神经网络1.1 卷积层1.2 汇聚层1.3 全连接层2.卷积层实现2.1 前向传播2.2 反向传播3.汇聚层3.1 前向传播3.2 反向传播4.组合层5.三层卷积神经网络5.1 架构5.2 类构造方法5.3 计算损失5.3.1 前向传播5.3.2 反向传播6.Spatial batch normalization6.1 要求解读6.2 前向传播6.3 反向传播7.Group Normalization7.1 什么是Group Normalization?7.2 前向传播7.3 反向传播8.作者的话
公众号guangcity
2019-09-20
1.2K0
手推Assignment2中BN反向传播
或许有些人对于上一节说的BN推导没有深入理解,那么本节则从一篇非常好的论文中来实践带大家手推一遍,与此同时,完成Week6的作业!
公众号guangcity
2019-09-20
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