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机器学习入门与实战
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tensorflow 2.0+ 预训练BERT模型的文本分类
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多分类也称为单标签问题,例如,我们为每个样本分配一个标签。名称中的"多"表示我们处理至少 3 个类,对于 2 个类,我们可以使用术语二进制分类(binary classification)。另一方面,多标签任务更为一般,允许我们为每个样本分配多个标签,而不仅仅是一样本一标签。
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2021-04-22
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BERT中文实战:文本相似度计算与文本分类
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谷歌提供了以下几个版本的BERT模型,每个模型的参数都做了简单的说明,中文的预训练模型在11月3日的时候提供了,这里我们只需要用到中文的版本
大数据技术与机器学习
2019-12-19
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词嵌入Word2Vec
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⾃然语⾔是⼀套⽤来表达含义的复杂系统。在这套系统中,词是表义的基本单元。顾名思义,词向量是⽤来表⽰词的向量,也可被认为是词的特征向量或表征。**把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌⼊(word embedding)。**近年来,词嵌⼊已逐渐成为⾃然语⾔处理的基础知识。
大数据技术与机器学习
2019-11-20
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