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大数据OLAP框架对比
sql
数据库
数据处理
hive
存储
以上是在大数据处理方面常用的四种技术原理, 上面这些处理数据的方式极大程度的提高了单位时间内数据处理的能力, 但是其还是没有摆脱数据量和查询时间的线性关系。 于是在OLAP处理方式上, 我们多了一种:
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2020-03-20
3.9K
0
Hive 多分组函数GROUPING SETS,GROUPING__ID,CUBE,ROLLUP
hive
javascript
打包
rollup.js
GROUPING SETS, GROUPING__ID, CUBE, ROLLUP 这几个分析函数通常用于OLAP中, 不能累加,而且需要根据不同维度上钻和下钻的指标统计, 比如,分小时、天、月的UV数。
solve
2019-11-10
1.8K
0
Hive 修复分区 MSCK REPAIR TABLE
hive
大数据
MSCK REPAIR TABLE命令主要是用来: 解决通过hdfs dfs -put或者hdfs api写入hive分区表的数据在hive中无法被查询到的问题。
solve
2019-11-10
7.1K
0
Hive知识归纳——详解 hive 各个知识点
hive
jvm
mapreduce
CREATE FUNCTION [db_name.] function_name AS class_name [USING JAR|FILE|ARCHIVE 'file_uri' [, JAR|FILE|ARCHIVE 'file_uri'] ];
solve
2019-10-30
1.7K
0
Spark性能优化指南——高级篇
spark
大数据
数据分析
数据结构
hive
原文:https://tech.meituan.com/spark-tuning-pro.html
solve
2019-10-30
760
0
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