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60块15天的t4显卡服务器 如何玩转chatgpt系列语言模型
chatgpt
首先验证一下实例的python环境,python环境验证为3.8版本python。适合当前实验。
用户1750490
2023-04-23
1.1K
0
金融领域的统计学方法应用
企业
金融
上升一个等级就是 第一产业 制造业 第二产业 以及第三产业服务产业的动态问题。再到中央银行对整个产业的现金流限制。
用户1750490
2020-04-11
319
0
利用bert系列预训练模型在非结构化数据抽取数据
https
网络安全
github
git
开源
本文代码来源苏剑林老师bert4keras example中的例子。 https://github.com/bojone/bert4keras 中文数据中有一个数据是从非结构化文本中找到演艺圈相关实
用户1750490
2020-01-03
2.1K
0
如何根据thucnews中的海量文章数据集训练一个根据文章生成题目的seq2seq模型
github
https
git
首先安装bert4keras pip install git+https://www.github.com/bojone/bert4keras.git 基于苏剑林老师的bert4keras进行小幅度改动
用户1750490
2020-01-02
1.2K
0
albert做Seq2Seq任务 采用UNILM方案
#! -*- coding: utf-8 -*- # albert做Seq2Seq任务,采用UNILM方案 # 介绍链接:https://kexue.fm/archives/6933 from __future__ import print_function import codecs import glob import json import os import numpy as np from tqdm import tqdm from bert4keras.backend import ke
用户1750490
2020-01-01
1.1K
0
keras_bert文本多分类
keras
#! -*- coding:utf-8 -*- import codecs import os import keras import pandas as pd from keras.callbacks import EarlyStopping from keras.layers import * from keras.models import Model from keras.optimizers import Adam from keras_bert import load_trained_mod
用户1750490
2019-12-17
1.4K
0
如何在腾讯钛中训练基于bert预训练语言模型的文本分类模型
import codecs import os import keras import numpy as np import pandas as pd from keras.callbacks import ModelCheckpoint, EarlyStopping from keras.optimizers import Adam from keras_bert import load_trained_model_from_checkpoint, Tokenizer from keras_radam
用户1750490
2019-12-10
1.4K
0
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