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生信修炼手册

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在seaborn中设置和选择颜色梯度
seaborn在matplotlib的基础上进行开发,当然也继承了matplotlib的颜色梯度设置, 同时也自定义了一系列独特的颜色梯度。在seaborn中,通过color_palette函数来设置颜色, 用法如下
生信修炼手册
2020-11-02
3.6K0
极坐标系在数据可视化中的巧妙运用
常规的柱状图,散点图等展示形式,都是在笛卡尔坐标系中进行展示,是使用最为广泛的图表。这些图表在展示信息方面具有扎实的基础,但是却缺乏了一丝创意。
生信修炼手册
2020-09-28
1.1K0
seaborn更高效的统计图表制作工具
seaborn是建立在matplotlib上的一个高度封装的模块,针对数据的统计学描述,统计了一系列相关的可视化功能。
生信修炼手册
2020-09-28
1.3K0
使用matplotlib绘制3D图表
除了绘制经典的二维图表外,matplotlib还支持绘制三维图表,通过mplot3d工具可以实现,只需要在axes对象中指定projection参数为3d即可,常见的折线图,散点图,柱状图,等高线图等都可以进行三维图表的绘制,只需要同时提供x,y,z三个坐标轴对应的值即可,下面来看下具体用法
生信修炼手册
2020-09-23
9740
matplotlib中的黑魔法:constrained和tight layout
遇到这种问题,我们肯定想着说调节对应元素的属性,使其适合图片的大小,在这里例子中,我们通过调节字体大小fontsize可以来达到目的。这种方法要求我们对图形元素的属性进行精确控制,具体到一个确定的数值。
生信修炼手册
2020-09-14
8880
为你的图片添加图例
图例可以帮助我们更好的理解图中的信息,在matplotlib中,通过legend函数来添加图例,有以下两种用法
生信修炼手册
2020-09-14
1.2K0
为matplotlib设置不同的主题
所谓主题,其实就是一套样式规则,对背景色,坐标轴,标题等图形基本元素的样式进行设定。R语言的ggplot2中,通过theme来指定图片主题,既可以采用系统自带的主题,也可以自定义其中的各个元素。
生信修炼手册
2020-09-04
1.9K0
用matplotlib实现画中画
当我们想要在一个坐标系中包含另外一个完整的图像时,就需要用到子图相关的技术,在matplotlib中,提供了以下两种实现方式
生信修炼手册
2020-09-04
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matplotlib实现一页多图
直接指定是在创建figure的时候,就直接定义好多个axes的排列方式;动态增加则是根据需要在figure上添加axes。下面来具体看下用法
生信修炼手册
2020-09-04
8490
用箭头和文字来标记重要的点
为了更好的看出文字和坐标的关系,我在图中添加了水平和垂直方向的辅助线, 可以看到,文字的左下角对应的是我们提供的坐标,这个和R语言中默认的文字中心为点的坐标不一样。
生信修炼手册
2020-08-28
1.9K0
点线图和阶梯图的画法
在普通折线图的基础上,有两种特殊的折线图,分别是阶梯图和点线图,首先来看下阶梯图,下图是一个典型的生存曲线
生信修炼手册
2020-08-20
1.9K0
给你的热图挑选一个合适的渐变色
一个合适的渐变色可以让我们的热图更加的美观,在matplotlib中内置了许多的渐变色,如何挑选合适的渐变色就诚成为了一个问题,这么多的渐变色,其分布有没有什么规律,挑选的时候有没有什么技巧呢?
生信修炼手册
2020-08-12
4.4K0
matplotlib基础绘图命令之violinplot
vert参数的默认值为True,表示竖直方向的小提琴图,当取值WieFalse时,绘制水平方向的小提琴图,用法如下
生信修炼手册
2020-08-11
1.3K0
matplotlib基础绘图命令之imshow
imshow方法首先将二维数组的值标准化为0到1之间的值,然后根据指定的渐变色依次赋予每个单元格对应的颜色,就形成了热图。对于热图而言,通常我们还需要画出对应的图例,图例通过colorbar方法来实现,代码如下
生信修炼手册
2020-08-11
5.1K0
matplotlib基础绘图命令之hist
density参数默认值为False, 表示用每个区间的数值个数来绘图,当取值为True时,柱子的高度为每个区间的频率,用法如下
生信修炼手册
2020-08-04
1.4K0
一文搞懂matplotlib中的颜色设置
在matplotlib中,默认的颜色盘通过参数rcParams["axes.prop_cycle"]参数来指定, 初始的调色盘就是T10调色盘。
生信修炼手册
2020-08-04
23K0
matplotlib基础绘图命令之scatter
在matplotlib中,scatter方法用于绘制散点图,与plot方法不同之处在于,scatter主要用于绘制点的颜色和大小呈现梯度变化的散点图,也就是我们常说的气泡图。基本用法如下
生信修炼手册
2020-07-29
1.1K0
matplotlib基础绘图命令之pie
这样的饼图并没有任何实用价值,为了有效的展示信息,至少我们还需要显示数据的标签和百分比的数值。此时就需要调整参数,pie方法常用的参数有以下几个
生信修炼手册
2020-07-24
1.4K0
matplotlib基础绘图命令之plot
第一个参数的值作为x轴坐标,第二个参数的值作为y轴坐标,从而绘制折线图。当只提供一个数值参数时,自动将其作为y轴坐标,x轴坐标为对应的数值下标,示例如下
生信修炼手册
2020-07-21
1.3K0
matplotlib基础绘图命令之bar
在matplotlib中,bar命令用于绘制柱状图,基本用法如下在matplotlib中,bar命令用于绘制柱状图,基本用法如下在matplotlib中,bar命令用于绘制柱状图,基本用法如下在matplotlib中,bar命令用于绘制柱状图,基本用法如下在matplotlib中,bar命令用于绘制柱状图,基本用法如下
生信修炼手册
2020-07-21
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