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百度Paddle应用:汽车说明书跨模态智能问答
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tensorflow
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工欲善其事必先利其器。做人工智能,必然少不了基础框架。深度学习领域两大主流框架TensorFlow和PyTorch,一个是来自Google,另一个来自于Facebook. 国内其实也有不少框架,百度的Paddle算是做得最早的,除此之外,还有华为的MindSpore等等。
用户7164815
2022-11-11
597
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EfficientNet-lite详解:当前最强移动端轻量神经网络
tensorflow
https
网络安全
3.17日谷歌在 GitHub 与 TFHub 上同步发布了 EfficientNet-lite,EfficientNet的端侧版本,运行在 TensorFlow Lite 上,针对端侧 CPU、GPU 和 EdgeTPU 做了优化。EfficientNet-lite提供五个不同版本(EfficientNet-lite0~4),让用户能够根据自己的应用场景和资源情况在延迟、参数量和精度之间做选择。
用户7164815
2020-04-08
4.2K
0
TensorFlow 2.0
tensorflow
TensorFlow 2.0在2019.3.7加州举办的开发者峰会(Dev Summit)发布Alpha版已经有一段时间了,最初发布的是Alpha0版本,到6.7发布beta0版本,再到6.14发布beta1版本,最后在2019.10.1发布正式版。下面简要介绍一下重要的特性和改进。
用户7164815
2020-04-08
696
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tf.GradientTape详解:梯度求解利器
tensorflow
编程算法
https
网络安全
tf.GradientTape定义在tensorflow/python/eager/backprop.py文件中,从文件路径也可以大概看出,GradientTape是eager模式下计算梯度用的,而eager模式(eager模式的具体介绍请参考文末链接)是TensorFlow 2.0的默认模式,因此tf.GradientTape是官方大力推荐的用法。下面就来具体介绍GradientTape的原理和使用。
用户7164815
2020-04-08
2.3K
0
TensorFlow高阶API和低阶API
tensorflow
api
TensorFlow提供了众多的API,简单地可以分类为高阶API和低阶API. API太多太乱也是TensorFlow被诟病的重点之一,可能因为Google的工程师太多了,社区太活跃了~当然后来Google也意识到这个问题,在TensorFlow 2.0中有了很大的改善。本文就简要介绍一下TensorFlow的高阶API和低阶API使用,提供推荐的使用方式。
用户7164815
2020-04-08
2.2K
0
TensorFlow调试技巧
tensorflow
pytorch
TensorFlow从诞生以来就一直在深度学习框架中稳居老大的位置,虽然自从2018年12月PyTorch 1.0 stable版本正式发布以来,很快减小了差距,但是也难以超越。
用户7164815
2020-04-08
1.3K
0
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