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NLP基本工具之jieba详解

jieba(结巴)是百度工程师Sun Junyi开发的一个开源库,在GitHub上很受欢迎,使用频率也很高。

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AI从业者生存技能:化繁为简

提炼关键信息,就是小学时大家学的概括中心思想。一篇文章的观点可能只有一个,但为了辅证这个观点,会有很多材料,从各个角度来阐述。在向上层汇报时,一定要把关键信息提...

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NLP基本工具之jieba:关键词提取、词性标注

jieba除了上一篇介绍的基本功能--分词之外,还可以进行关键词提取以及词性标注。

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AI人工智能、机器学习 面试题(2020最新版)

深度学习(DeepLearning, DL)和机器学习(Machine Learning, ML)的关系是什么?

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EfficientNet-lite详解:当前最强移动端轻量神经网络

3.17日谷歌在 GitHub 与 TFHub 上同步发布了 EfficientNet-lite,EfficientNet的端侧版本,运行在 TensorFlo...

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EfficientNet详解:当前最强网络

EfficientNet源自Google Brain的论文EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolut...

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深度学习中的数据增强技术:Augmentation

数据增强(Data Augmentation)是一种通过利用算法来扩展训练数据的技术。人工智能三要素之一为数据,但获取大量数据成本高,但数据又是提高模型精度和泛...

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中国企业领袖年会:企业家们如何看人工智能

12月8日上午,《中国企业家》杂志社主办的2019(第十八届)中国企业领袖年会开幕,以“决胜2020”为主题,来了很多大佬,下面几个摘录,看看大佬们对人工智能怎...

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深度学习中的检测网络:SSD/Faster R-CNN/YOLO

深度学习中的检测任务(Detection)是指检测出图片中的物体位置,一般需要进行画框。比如下图中把人、羊,还有狗都框出来了,具体来说,网络需要输出框的坐标。

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深度学习
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深入理解区块链技术原理和应用

通俗来说,区块链(Blockchain)就是一种记账的方式,账本(block)通过一条一条的记录连起来(chain),并且这个账本是每个人都有一份。

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区块链
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理解深度学习中的分类网络:LeNet

深度学习中的分类网络(Classification)很多,可以说是神经网络的鼻祖,代表性的有:LeNet、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、Re...

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深度学习
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TensorFlow 2.0

TensorFlow 2.0在2019.3.7加州举办的开发者峰会(Dev Summit)发布Alpha版已经有一段时间了,最初发布的是Alpha0版本,到6....

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TensorFlow
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计算机视觉(CV)任务介绍:分类、检测、分割、超分、关键点识别、图像生成、度量学习

CV(Computer Vision,计算机视觉)是AI的两大重要应用之一(另一个是NLP,Natural Language Processing),具体有哪些...

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人工智能 机器学习 深度学习

人工智能、机器学习、深度学习这些名词经常会在各种场合听到,那具体有哪些区别呢?在业内来说,这几个概念还是有区别的,如果混用就会让人觉得是个门外汉。为了避免露馅成...

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AI 人工智能机器学习
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一文读懂动态规划

动态规划(DP, Dynamic Programming)是很多互联网公司笔试/面试喜欢考的题目,听起来也非常高大上。对于非计算机专业,或者没怎么刷过编程题的人...

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PyTorch 1.3 重磅发布 完整版

2019.10.10日,PyTorch 开发者大会在美国旧金山开幕,会上发布了PyTorch 1.3。这次更新最大的亮点在于对移动设备的支持(Mobile Su...

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PyTorch 1.3 重磅发布

2019.10.10日,PyTorch 开发者大会在美国旧金山开幕,会上发布了PyTorch 1.3。这次更新最大的亮点在于对移动设备的支持(Mobile Su...

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tf.GradientTape详解:梯度求解利器

tf.GradientTape定义在tensorflow/python/eager/backprop.py文件中,从文件路径也可以大概看出,GradientTa...

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TensorFlow高阶API和低阶API

TensorFlow提供了众多的API,简单地可以分类为高阶API和低阶API. API太多太乱也是TensorFlow被诟病的重点之一,可能因为Google的...

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TensorFlowAPI
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AutoML算法分析(一):基于强化学习的算法

顾名思义,Auto:Automated自动的;ML:Machine Learning机器学习. 因此AutoML即为自动机器学习。

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