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Python编程和深度学习

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医学影像组学特征值（Radiomics Features）提取之Pyradiomics（二）使用篇

本文介绍Pyradiomics的使用方法，和安装时遇到的坑。上一篇文章（医学影像组学特征值（Radiomics Features）提取之Pyradiomics（一）理论篇）介绍了Pyradiomics支持的图像类型和组学特征类型，将医学图像和Mask用作PyRadiomics的输入，对原图和经过滤波的派生图像进行影像组学特征提取，之后可以对组学特征进行进一步分析。

2020-07-16

11.4K11

机器学习系列（八）K均值（kMeans）

编程算法 python 机器学习 https

K均值算法是一种聚类算法，自动的将数据组成聚类。该算法采用距离作为数据之间相似性的评价指标，认为两个数据距离越近，相似度越大。算法步骤： 1）从数据样本中随机选择K个数据作为聚类的中心（质心），初始化簇。 2）计算每个数据样本到每个质心的距离，并划分到最近质心所在的类里。 3）重新计算划分之后的每个类的质心 4）重复迭代步骤（2）-（3），直到前后两次结果的质心相等或者距离小于给定阈值，结束聚类。 K均值的迭代过程如图，+为质心，经过3次迭代之后数据被分成三类。

2020-05-25

1.2K0

机器学习系列（四）Logistc 回归

编程算法线性回归 python 机器学习

一切数据都可以分为两种，即定性数据和定量数据。定性数据：没有数值特征，不能进行数学运算，分为分类数据和顺序数据两类，（1）分类数据如反映“性别”、“职业”等现象的属性特点的数据，只能用来区分事物，而不能用来表明实物之间的大小、优劣关系。（2）顺序数据，是只能归于某一有序类别的非数字型数据。顺序数据虽然也是类别，但这些类别是有序的。比如将产品分为一等品、二等品、三等品、次品等，相应的观察结果就是顺序数据，顺序数据的数据之间虽然可以比较大小，却无法计算相互之间的大小、高低或优劣的距离。定量数据：反应“考分”、“收入”等可以用数值表示的变量，具有明确的数值含义，不仅可以分类还可以具体计算大小和差异。之所以介绍两种数据类型，是因为还有一个概念是线性回归，线性回归分析的是定量数据，而逻辑回归分析的是分类数据，属于定性数据。

2020-05-25

3920

项目笔记 LUNA16-DeepLung：（二）肺结节检测

python 图像处理 spring 腾讯云测试服务

在前面进行了肺结节数据的预处理之后，接下来开始进入肺结节检测环节。首先附上该项目的Github链接：https://github.com/Minerva-J/DeepLung。

2020-05-25

3.4K5

数字图像处理灰度变换之线性变换及python实现

首先介绍术语空间域：指在图像平面本身，对图像每个像素直接进行计算处理。灰度变换也称亮度变换，顾名思义，该处理改变图像的亮度，一般与图像增强操作相关，灰度变换可以改变图像的质量和亮度的对比度。常见的灰度变换函数包括：线性函数（图像反转）对数函数:对数和反对数变换幂律函数：n次幂和n次开方变换

2020-05-25

3.8K0

项目笔记 LUNA16-DeepLung：（一）数据预处理

tcp/ip https 网络安全 github python

之前介绍过Luna16肺结节检测竞赛的情况，接下来会做一系列项目的具体实现过程。首先附上该项目的Github链接：https://github.com/Minerva-J/DeepLung。

2020-05-25

4.9K25

在服务器上运行Python项目

anaconda 访问管理 pytorch https python

Anaconda是一个开源Python发行版本，包括Python 和很多常用库如Numpy、Matplotlib等，对小白很方便

2020-05-25

4.1K0

计算机二级Python考点解析12

存储 python node.js 文件存储

读写文件是最常见的IO操作。Python内置了读写文件的函数，用法和C是兼容的。读写文件前，我们先必须了解一下，在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的，现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘，所以，读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象（通常称为文件描述符），然后，通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据（读文件），或者把数据写入这个文件对象（写文件）。

2020-05-25

1.7K0

计算机二级Python考点解析11

python 编程算法

序列对应于数学中的数列，它是一串有序的元素向量，当我们想要锁定数列中的某一个数值时，通过下标索引便可以准确地找出我们所需要的那个值。序列类型相比于集合类型在实际应用中使用频率更高。通用的序列操作，即字符串、列表、元组都可以进行的操作，诸如索引、分片、序列相加、乘法、成员资格、长度、最小值、最大值等方法。

2020-05-25

1.1K0

计算机二级Python考点解析10

python 编程算法

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做自定义函数。

2020-05-25

4270

计算机二级Python考点解析9

shell python 编程算法

与其他语言相同，在python中，try/except语句主要是用于处理程序正常执行过程中出现的一些异常情况，如语法错（python作为脚本语言没有编译的环节，在执行过程中对语法进行检测，出错后发出异常消息）、数据除零错误、从未定义的变量上取值等；而try/finally语句则主要用于在无论是否发生异常情况，都需要执行一些清理工作的场合，如在通信过程中，无论通信是否发生错误，都需要在通信完成或者发生错误时关闭网络连接。尽管try/except和try/finally的作用不同，但是在编程实践中通常可以把它们组合在一起使用try/except/else/finally的形式来实现稳定性和灵活性更好的设计。默认情况下，在程序段的执行过程中，如果没有提供try/except的处理，脚本文件执行过程中所产生的异常消息会自动发送给程序调用端，如python shell，而python shell对异常消息的默认处理则是终止程序的执行并打印具体的出错信息。这也是在python shell中执行程序错误后所出现的出错打印信息的由来。

2020-05-25

4700

计算机二级Python考点解析8

编程算法 python

第三部分：程序的循环结构：遍历循环、无限循环、break 和 continue循环控制。

2020-05-25

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计算机二级Python考点解析7

分支语句的作用是在某些条件控制下有选择的执行实现一定功能语句块。if 分支语句则是当if后的条件满足时，if 下的语句块被执行。if语句下的语句块是在 < 条件判断 > 条件满足时执行，else 语句下的语句块则是在 < 条件判断 > 条件不满足的情况下执行，使用if else 语句需要注意的是if的<condition>判定条件后有冒号，else 语句后无 < 条件判断 > 判定表达式，但有冒号。if 和else下的语句块不用左右花括号。

2020-05-25

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2018年全国计算机二级Python大纲

python 编程算法数据可视化网站

为了顺应大数据和人工智能的发展，Python作为最重要的编程语言被纳入全国计算机等级考试中，显得理所应当了，而考试的目的也是作为Python编程水平的一个相对公平的考量。

2020-05-25

6110

梯度下降法及优化算法

编程算法批量计算 python nest

1 梯度下降法（Gradient Descent）1.1 批量梯度下降法（Batch Gradient Descent）1.2 随机梯度下降法（Stochastic Gradient Descent）1.3 mini-batch 梯度下降法（Mini-Batch Gradient Descent）1.4 存在的问题2 梯度下降优化算法2.1 Momentun动量梯度下降法2.2 Nesterov accelerated gradient（NAG）2.3 自适应学习率算法（Adagrad）2.4 均方根传递算法（Root Mean Square prop，RMSprop）2.5 自适应增量算法（Adadelta）2.6 适应性矩估计算法（Adam）

2020-05-24

1.4K0

数字图像处理之图像分割算法

python 图像处理

图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。单色图像的分割算法通常基于灰度值的不连续性和相似性。

2020-05-21

3.9K0

常用损失函数Loss和Python代码

在机器学习和深度学习中，损失函数 Loss function 是用来估量训练过程中模型的预测值Prediction与真实值Target的偏差，损失函数越小，预测值和真实值越接近，模型的泛化性能越好，通过不断调整模型参数使得损失函数越来越小，从而指导模型的学习。

2020-05-21

7.5K0

经典排序算法和python详解（二）：冒泡排序、双向冒泡排序、插入排序和希尔排序

编程算法 python

一、冒泡排序（Bubble Sort）二、冒泡排序法改进三、双向冒泡排序法四、插入排序五、希尔排序(插入排序改进)

2020-05-21

1.4K0

经典排序算法和python详解（三）

python 编程算法

经典排序算法和python详解（三）：归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序和基数排序

2020-05-21

4620

Python读取CSV和Excel

文件存储 python bash bash 指令

逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列.

2020-05-21

3.4K0

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