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用户3645619的专栏

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（3）sparkstreaming从kafka接入实时数据流最终实现数据可视化展示

大数据处理套件 TBDS 大数据可视交互系统大数据解决方案大数据

（1）sparkstreaming从kafka接入实时数据流最终实现数据可视化展示，我们先看下整体方案架构：

2022-09-10

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（2）sparkstreaming滚动窗口和滑动窗口演示

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一、滚动窗口（Tumbling Windows）滚动窗口有固定的大小，是一种对数据进行均匀切片的划分方式。窗口之间没有重叠，也不会有间隔，是“首尾相接”的状态。滚动窗口可以基于时间定义，也可以基于数据个数定义；需要的参数只有一个，就是窗口的大小（window size）。

2022-09-05

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（1）Flink CEP复杂事件处理引擎介绍

flink 大数据处理套件 TBDS 大数据解决方案大数据大数据可视交互系统

复杂事件处理(CEP)既是把不同的数据看做不同的事件，并且通过分析事件之间的关系建立起一套事件关系序列库。利用过滤，聚合，关联性，依赖，层次等技术，最终实现由简单关系产生高级事件关系。

2022-08-12

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NBI可视化平台快速入门教程（五）编辑器功能操作介绍

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（4）预览时自适应浏览页面时，系统会自动计算页面大小和组件大小，达到自适应效果（注意：等比例自适应效果最佳，比如页面大小设置的是16:9的大小，然在不同16:9分辨率下效果适配效果最好，比如1920*1080大小的页面在1366*768上浏览效果最佳）

2022-06-30

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NBI可视化平台快速入门教程（四）数据可视化编辑器介绍

大数据处理套件 TBDS 大数据可视交互系统大数据解决方案大数据数据可视化

（2.1）项目列表，项目列表是用于存放可视化页面，创建后的可视化页面将会出现在这里

2022-06-17

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NBI可视化平台快速入门教程（三）带参工作表创建

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NBI可视化平台快速入门教程（三）带参工作表创建1.如何创建带参工作表参数格式 $参数名称$，比如图片2.测试验证带参工作表是否正确图片3.输入测试参数图片4.多参数演示，多参数查询无非就是按照参数格式标准多接入几个查询条件，如图片5.测试验证图片6.测试无误后，保存即可。工作表的作用在于给NBI可视化构建模块提供数据支撑，为图形组件提供数据。

2022-06-07

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NBI可视化平台快速入门教程（二）工作表创建

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1.接着上篇文章，在创建的数据源节点名称上右键，选择“基于（基于 SQL 语句创建工作表）”：

2022-05-30

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NBI可视化平台快速入门教程（一）数据准备

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NBI可视化平台快速入门教程-数据准备 1. 数据准备 1.png 这里使用 Excel 作为演示数据：数据样本： 2.png 2.登录系统 3.png 3.进入系统后，根据向导，进入数据准备模块 4.png 4.选择对应数据源类型，这里我们选Excel数据源类型 5.png 5.创建数据源连接 6.png 6.数据源创建成功 7.png 8.png 8.我们可以做下测试，验证是否成功 9.png 到此数据源已经建立成功，下一步需要基于数据源表建立工作表。

2022-05-27

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NBI可视化平台内置多种风格多套模板，做数据可视化不费劲

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NBI可视化平台版本已经更新到4.9.1啦，在NBI可视化平台4.9.1版本中内置了多种风格、多套模板可以供用户选择使用，并且在可视化视觉上面做了增强

2022-02-23

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用可视化报告拿到30W年终奖的时候，才知道数据可视化的重要

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数据分析是当今企业的必备需求和应当拥有的核心能力，如何让企业能快速掌握和拥有这项能力是NBI可视化一直在思考，一直在努力的方向，NBI可视化团队拥有多年的B端服务经验，深知B端业务的复杂性和特殊性问题，让我们在设计NBI可视化产品时会贴合场景去思考，如何快速、低门槛的适配企业各种场景的使用，可视化绝对不是像网上说的或者培训机构讲的那样，会点python代码，拥有几套模板就能解决的问题，更多需要考虑B端企业的真实需求与现状如：

2021-10-27

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NBI可视化解锁一天完成几十张数据可视化报告的秘密

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随着国内信息化的快速发展，各行各业的信息化建设程度越来越高，随之而来对信息化和智能化提出了更高的要求，从信息化的管理阶段上升到以数据驱动，数据洞察，数据价值为核心的层面，那么在现阶段我相信大数据、可视化、数据大屏等行业名词大家不再陌生，这些技术或产品也在逐步渗透到各行业中，为行业赋能。

2021-09-03

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NBI可视化集成clickhouse，实现百亿级数据分析能力

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ClickHouse是一款MPP架构的列式存储数据库，并允许使用SQL查询实时生成分析报告，也是一个新的开源列式数据库。

2021-07-23

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通过Flink+NBI可视化构建实时分析系统

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Apache Flink是一个计算框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。

2021-05-29

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利用NBI可视化+influxDB时序数据库构建物联网大数据分析平台

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先来介绍什么是时序数据。时序数据是基于时间的一系列的数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性；往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。

2021-05-21

1K0

国内首款基于.NET Core平台的大数据可视化分析工具平台

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NBI一站式自服务大数据可视化分析平台是一款基于.NET Core开发的自助式可视化分析大屏展示平台，可以通过平台零代码或低代码方式构建各类数据展示分析；

2021-05-12

1.4K0

一款介于无代码与低代码之间的大数据可视化分析平台

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使用低代码开发平台类似于使用IDE，因为它包含了一套可以供开发人员直接使用的功能，和一套供开发人员使用的工具。然而，它实际上能提供的远远超过一个传统的IDE。简单来说，低代码开发就是将已有代码的可视化模块拖放到工作流中以创建应用程序的过程。由于它可以完全取代传统的手工编码应用程序的开发方法，技术娴熟的开发人员可以更智能、更高效地工作，而不会被重复的编码束缚住。相反，他们可以将精力集中于创建应用程序的10%部分，并使其具有与众不同的功能。与“低代码”开发相对的另一种方式是编写数千行复杂的代码和语句，然后对其进行调试。而使用“低代码”开发并且使用可视化地方式来构建应用程序，你可以将开发速度提高10倍，并且最大化技术娴熟的开发人员的价值。

2021-05-06

1.3K0

对数据可视化工具应当具备的核心能力和价值的几点思考

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可能大家都听说过这样一句话"字不如表、表不如图"，其实背后所表达出来的意思是对于复杂难懂且体量庞大的数据而言，图表的信息量要大得多，这也是数据可视化的核心价值所在。

2021-04-29

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利用Python+NBI大数据可视化工具实现采集到分析整体方案

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大家可能都比较熟悉python这门技术语言，确实在大数据火起来之后python的热度一度高涨，不可否认的是python在数据采集这块真的很好用，很方便。

2021-04-28

7850

利用NBI大数据可视化工具做RFM模型分析，洞察数据价值，驱动业务增长

大数据可视交互系统数据分析数据挖掘大数据解决方案数据可视化

RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。该数据模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。

2021-04-27

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