腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
浪浪山下那个村
应无所住，而生其心。 --《金刚经》 吾生也有涯，而知也无涯。 --《庄子》
专栏成员
举报
143
文章
107555
阅读量
21
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章（143）
云数据库 Redis（29）
编程算法（29）
flink（20）
linux（12）
大数据（12）
sql（11）
机器学习（9）
神经网络（9）
存储（9）
缓存（9）
java（8）
深度学习（7）
数据库（6）
打包（6）
git（6）
人工智能（6）
网站（6）
https（6）
kafka（6）
配置（6）
http（5）
hadoop（5）
内存（5）
数据（5）
javascript（4）
node.js（4）
网络安全（4）
jvm（4）
ide（3）
github（3）
unix（3）
容器镜像服务（3）
yarn（3）
kerberos（3）
apache-flink（3）
编译（3）
操作系统（3）
插件（3）
服务（3）
函数（3）
集群（3）
接口（3）
日志（3）
事件（3）
优化（3）
源码（3）
c++（2）
jquery ui（2）
html（2）
android（2）
api（2）
jar（2）
ubuntu（2）
nginx（2）
文件存储（2）
访问管理（2）
SSL 证书（2）
腾讯云测试服务（2）
开源（2）
jdk（2）
监督学习（2）
cdn（2）
单元测试（2）
gcc（2）
socket编程（2）
windows（2）
迁移（2）
hdfs（2）
neovim（2）
博客（2）
磁盘（2）
管理（2）
连接（2）
权限（2）
文件系统（2）
源码分析（2）
状态机（2）
云服务器（1）
NLP 服务（1）
c 语言（1）
python（1）
lua（1）
bash（1）
scala（1）
bootstrap（1）
xml（1）
jquery（1）
云数据库 SQL Server（1）
oracle（1）
nosql（1）
搜索引擎（1）
centos（1）
mapreduce（1）
腾讯云可观测平台（1）
消息队列 CMQ 版（1）
云推荐引擎（1）
容器（1）
分布式（1）
黑客（1）
图像识别（1）
卷积神经网络（1）
正则表达式（1）
决策树（1）
线性回归（1）
unity（1）
rpc（1）
jenkins（1）
gradle（1）
scikit-learn（1）
安全（1）
数据分析（1）
数据处理（1）
数据结构（1）
聚类算法（1）
Elasticsearch Service（1）
apt（1）
awt（1）
case（1）
container（1）
data（1）
db（1）
debian（1）
dfs（1）
event（1）
exists（1）
exit（1）
hadoop-yarn（1）
key（1）
kill（1）
layer（1）
load（1）
mnist（1）
model（1）
nodes（1）
project（1）
return（1）
reverse（1）
server（1）
string（1）
tar（1）
编程（1）
登录（1）
递归（1）
对象（1）
二进制（1）
工具（1）
工作（1）
后端（1）
华为（1）
架构（1）
兼容性（1）
解决方案（1）
进程（1）
开发（1）
客户端（1）
快捷键（1）
面试（1）
软件（1）
生命周期（1）
算法（1）
索引（1）
线程（1）
效率（1）
协议（1）
性能（1）
压缩（1）
异步（1）
异常（1）
原理（1）
搜索文章
搜索
搜索
关闭
Dialogue Transformers 论文详解
机器学习
深度学习
人工智能
jquery ui
网站
论文中引入 transformer 的结构,其中注意力模型在对话轮的顺序上面起了了作用.最近我们使用递归神经网络多轮对话的上下文中用户说的话,但是我们原本认为注意力模型会更适合多轮场景.默认情况下,RNN假设每个选项和完整的序列有关,但是一轮对话当中包括一些交错的对话逻辑在里面. transformer 模型可以选择忽略或者选择对话的一部分内容.们比较了 Transformer Embedding Dialogue对话策略对LSTM和REDP的政策.旨在克服RNN的这一限制。我们证明了TED的政策无论是在准确性还是速度上，行为都是比较有利的。
zeekling
2022-06-17
639
0
The RavenClaw dialog management framework 论文阅读
jquery ui
网站
本文描述了一个基于计划的、独立于任务的对话管理框架RavenClaw。该框架的一个关键特点是，它将对话控制逻辑的特定领域方面与独立于领域的对话技巧隔离开来，并在这个过程中促进了在复杂的、面向任务的领域中运行的混合主动系统的快速发展。系统开发人员可以专注于描述对话框任务控制逻辑，而RavenClaw对话框引擎则透明地支持和执行大量与领域无关的会话技能，如错误处理、计时和轮流。
zeekling
2022-06-17
704
0
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑，知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档
