如何在tensorflow中获得协方差矩阵?就像numpy中的numpy.cov()。例如,我想得到张量A的协方差矩阵,现在我必须使用numpy A = sess.run(model.A, feed)
cov = np.cov(np.transpose(A)) 有没有办法通过tensorflow而不是numpy来获取cov?它不同于问题how to compute covariance in tensorflow,他们
我正在用python做一个基准测试,用不同的方法来计算A'*A,A是一个N x M矩阵。最快的方法之一是使用numpy.dot()。我很好奇,我是否可以使用numpy.cov() (它给出协方差矩阵)通过某种方式改变权重或以某种方式预处理A矩阵来获得相同的结果?但我没有成功。有没有人知道乘积A'*A和A的协方差之间有什么关系,其中A是一个有N行/观察值和M列/变量的矩阵