为什么复杂度是O(n)？

复杂度是O(n)是指算法的时间复杂度为线性复杂度，即随着输入规模n的增加，算法的执行时间呈线性增长。

复杂度为O(n)的算法通常是指在最坏情况下，算法的执行时间与输入规模n成正比。这意味着算法的执行时间随着输入规模的增加而线性增长，即输入规模每增加1，算法的执行时间也会增加1个单位。

复杂度为O(n)的算法具有以下特点：

1. 算法的执行时间与输入规模成正比，即输入规模每增加1，算法的执行时间也会增加1个单位。
2. 算法的执行时间随着输入规模的增加而线性增长，即算法的执行时间与输入规模呈线性关系。
3. 算法的执行时间相对较快，适用于处理规模较小的问题。

复杂度为O(n)的算法在实际应用中具有广泛的应用场景，例如：

1. 线性搜索：在一个包含n个元素的列表中查找特定元素。
2. 线性排序：对一个包含n个元素的列表进行排序。
3. 线性遍历：对一个包含n个元素的数据结构进行遍历操作。

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