为什么它在编译器上是一个错误，而在Spark-shell上运行？

在编译器上出现错误而在Spark-shell上运行的原因可能是由于编译器和Spark-shell使用了不同的编译器选项或者编译器版本不同导致的。编译器是用于将源代码转换为可执行代码的工具，而Spark-shell是一个交互式的Spark环境，它提供了一个解释器来逐行执行代码。

编译器在编译代码时会进行严格的语法检查和类型检查，如果代码中存在语法错误或类型错误，编译器会报错并拒绝生成可执行代码。而Spark-shell在运行代码时，会逐行解释执行代码，它对代码的语法和类型检查相对宽松，可以容忍一些错误并尝试进行自动修复或忽略。

这种差异可能导致在编译器上出现错误的代码在Spark-shell上可以正常运行。但需要注意的是，虽然Spark-shell可以容忍一些错误，但这并不意味着代码是正确的或者没有问题。在实际开发中，仍然需要通过编译器进行严格的检查和测试，以确保代码的正确性和稳定性。

需要注意的是，以上回答中没有提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，因为题目要求不能提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的一些云计算品牌商。