当开发程序时,我们(通常)需要在内存中存储数据。根据操作数据方式的不同,可能会选择不同的数据结构。有很多常用的数据结构,如:Array、Map、Set、List、Tree、Graph 等等。(然而)为程序选取合适的数据结构可能并不容易。因此,希望这篇文章能帮助你了解(不同数据结构的)表现,以求在工作中合理地使用它们。
一、前言二、时间复杂度1. O(n)2. O(logn)三、算法题:两数之和四、解题思路1,双层循环思路2,单层循环思路3,Bit结构五、总结
红黑树算是很难的一种数据结构吧,一般很少考察插入、删除等具体操作步骤,如果遇到要你手写红黑树的面试官,就直接告辞吧。所以,更多是会考察你对红黑树的理解程度,考察的最多的估计就是为什么有了二查找查找树/平衡树还需要红黑树这个问题了,今天,你只需要花一分钟的时间,就知道怎么回答这个问题了。
在这之前我基本没怎么关注过leetcode,还是最近有人经常说面试刷题,算法刷到谷歌上班去了。我才开始了解下,仔细一看原来虽然没关注过,但是类似的题还是做过的并且还买过一本《编程之美》的书。
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b)降低子线程优先级,使用Thread或者HandlerThread时,调用Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND)设置优先级,否则仍然会降低程序响应,因为默认Thread的优先级和主线程相同
HashMap 是日常开发中,用的最多的集合类之一,也是面试中经常被问到的 Java 类之一。同时,HashMap 在实现方式上面又有十分典型的范例。不管是从哪一方面来看,学习 HashMap 都可以说是有利无害的。
小秋今天去面试了,面试官问了一个与敏感词过滤算法相关的问题,然而小秋对敏感词过滤算法一点也没听说过。于是,有了以下事情的发生…..
哈希表的英文叫 “Hash Table”,我们平时也叫它 “散列表” 或者 “Hash 表”。
在LeetCode的第一题下面,有这样一句评论“有人相爱,有人夜里开车看海,有人leetcode第一题都做不出来。”看到这条评论,你是得意的笑呢,还是苦涩的笑?
本质上布隆过滤器是一种数据结构,比较巧妙的概率型数据结构(probabilistic data structure),特点是高效地插入和查询,可以用来告诉你 “某样东西一定不存在或者可能存在”,它是用多个哈希函数,将一个数据映射到位图结构中。此种方式不仅可以提升查询效率,也可以节省大量的内存空间。
思路:数组中有一个数字的出现次数超过一半,也就是说这个数字的出现次数比其他的所有的数字的出现次数之和还要多。因此我们可以考虑遍历数组的时候保存两个值,一个是数组中的数字,一个数次数。当我们遍历到下一个数字的时候,如果下一个数字与我们之前保存的数字是相同的,那么次数加1,不同则减1,。如果次数为0,那么我们需要保存下一个数字,并把次数设置为1,。由于我们要找到的数字比其他的所有的数字的出现次数还要高,那么我们要找的数字一定是最后一次把次数设置为1时候所对应的数字。
昨天模拟面试,面试官问到了 哈希map 和 treeMap 我说都是使用了 红黑树 问我有什么区别 还有复杂度 稍微一深入讨论 我就废掉了 先亡羊补牢一下
如果说 LRU 是 Easy 模式的话,那么把中间的字母从 R(Recently) 变成 F(Frequently),即 LFU ,那就是 hard 模式了。
redis能具有很好的性能表现,一个重要的原因就是redis底层的数据结构的使用非常巧妙,今天,我们来聊一聊这些数据结构。
算法是为了解决某些问题所提供的精确解法,数据结构是为了支撑算法提供的一种存储结构。
HashMap是由数组和链表组合构成的数据结构。大概如下,数组里面每个地方都存了key- value这样的实例,在Java7叫Entry,在Java8中叫Node。
上接:http://www.jianshu.com/p/deae97625ea7 最后是面试中的技巧和经验。 1、好好对着自己写的简历一行一行看一遍,这都是你挖的坑,是准备给面试官作为切入点交流的,并不是自己往里跳的。(对每一行都要有足够了解和把握) 2、面试过程不要紧张,尤其是前几次,建议先从小公司入手锻炼下面试经验(参考我之后自身的反面教材 3、面试方式不同,侧重点不同(无非是电话、视频、现场三种)。 电话面试建议找个人少安静的地方坐着回答,并且建议拿纸笔多做记录多画多写。(当然如果你觉得身边很多朋友可
HashMap是日常开发中经常会用到的一种数据结构,在介绍HashMap的时候会涉及到很多术语,比如时间复杂度O、散列(也叫哈希)、散列算法等,这些在大学课程里都有教过,但是由于某种不可抗力又还给老师了,在深入学习HashMap之前先了解HashMap设计的思路以及以及一些重要概念,在后续分析源码的时候就能够有比较清晰的认识。
数组 数组存储区间是连续的,直接可以放到L1缓存里面CPU读取占用内存严重,故空间复杂度很大。但数组的二分查找时间复杂度小,为O(1);数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难;
获取对象的hashcode以后,先进行移位运算,然后再和自己做异或运算,即:hashcode ^ (hashcode >>> 16),这一步甚是巧妙,是将高16位移到低16位,这样计算出来的整型值将“具有”高位和低位的性质
📷 🤵♂️ 个人主页: @计算机魔术师 👨💻 作者简介:CSDN内容合伙人,全栈领域优质创作者。 文章目录 一、说在前面 二、两数之和 2.1、暴力枚举 2.1.1 python实现 2.1.2 java实现 3.1 哈希表(Hash table) 3.1.1 python实现 3.1.2 Java实现 一、说在前面 刷题是一件日积月累的事情,我们在刷题中要保持良好习惯,让每一道题发挥最大作用!以下是 某ACM🥇金牌选手所建议的刷题方式,觉得很不错,给大家参考一下 如何正确的做一道题 从
什么是散列表呢?我举这样一个例子,记得小时候家里只有一个座机,但是这个座机不能存电话号码,于是只能将要联系的人的电话号码写在一个本子上。时间久了本子上的电话号码越来越多。然后这个时候要去找某一个指定的联系人的时候发现很难找到。如果是你你想想一下应该怎么样才能快速找到呢?
在JDK1.8以及以后的版本中,hashmap的底层结构,由原来单纯的的数组+链表,更改为链表长度为8时,开始由链表转换为红黑树,为何大刀阔斧的对hashmap采取这个改变呢,以及为何链表长度为8才转变为红黑树呢,下面结合源码一起来分析一下。
我是鸭血粉丝,今天我们来讨论一下一个比较经典的面试题就是 ConcurrentHashMap 为什么放弃使用了分段锁,这个面试题阿粉相信很多人肯定觉得有点头疼,因为很少有人在开发中去研究这块的内容,今天阿粉就来给大家讲一下这个 ConcurrentHashMap 为什么在 JDK8 中放弃了使用分段锁。
上周有小伙伴去面试,小明问了一下面试的情况,顺便问问题目。他说有一道题是根据输入数组以及结果,返回两数的数组下标。这个听着就很熟悉,因为leetcode的第一题,于是就重新回顾了一下。
最近搞算法,觉得超级吃力的,一直以为数学好的,数学可以考试满分,算法一定没什么问题,贱贱地,我发现我自己想多了,还是自己的基础薄弱吧,今天我来补补最基础的知识。
前面几节,我们一起学习了算法的复杂度如何分析,并从最坏、平均、最好以及不能使用最坏情况全方位无死角的剖析了算法的复杂度,在我们表示复杂度的时候,通常使用大O来表示。
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Java集合框架(例如基本的数据结构)里包含了最常见的Java常见面试问题。很好地理解集合框架,可以帮助你理解和利用Java的一些高级特性。下面是面试Java核心技术的一些很实用的问题。
所谓映射便是一一对应,map英语中是[地图]的意思,这也很好的反应了映射的概念。 即:地图上的某一点都会对应现实的某一点,说是映射可谓恰到好处。Map可以说是键值对的容器,key和value一一对应
大家好,我是拿输出博客督促自己刷题的老三,前面学习了十大排序:万字长文|十大基本排序,一次搞定!,接下来我们看看力扣上有没有什么能拿排序解决的题目吧!
前几天,有一位粉丝在直播间问了我这样一个问题,说HashMap和TreeMap有什么区别。今天,我给大家分享一下我的理解。
原文链接:https://juejin.im/post/5be4e93b6fb9a049e7019af0
Java 集合,也称作容器,主要是由两大接口 (Interface) 派生出来的: Collection 和 Map
题目链接 题目大意: 给出一个链表RandomListNode *next, *random; 每个节点有int值,有两个指针,一个指向下一个节点,一个指向链表的任意节点; 现在实现一个深度复制,复制节点的next、random、还有int值;
FIFO(First in First out),先进先出。其实在操作系统的设计理念中很多地方都利用到了先进先出的思想,比如作业调度(先来先服务),为什么这个原则在很多地方都会用到呢?因为这个原则简单、且符合人们的惯性思维,具备公平性,并且实现起来简单,直接使用数据结构中的队列即可实现。
我在之前的刷题视频里说过,大家刷题一定要吃透一类题,为什么有的人题目做着越来越少,有的人总觉得刷不完的题,就是因为没有分类吃透。
之前经常用HsahMap但是从未了解过底层的实现原理,今天就基于jdk1.8来研究一下HashMap的底层实现。
前提:主要数据结构:数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,但这两者基本上是两个极端。数组数组存储区间是连续的,占用内存严重,故空间复杂的很大。但数组的二分查找时间复杂度小,为O(1);数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难;链表链表存储区间离散,占用内存比较宽松,故空间复杂度很小,但时间复杂度很大,达O(N)。链表的特点是:寻址困难,插入和删除容易。哈希表那么我...
数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,但是这两种方式的优点和缺点都很明显: 1,数组存储,它的存储区间是连续的,比较占内存,故空间复杂度高。但是利用二分法进行查找的话,效率高,时间复杂度为O(1)。其特点就是:存储区间连续,查找速度快,但是占内存严重,插入和删除就慢。 2,链表查询,它的存储区间离散,占内存比较宽松,故空间复杂度低,但时间复杂度高,为O(n)。其特点就是存储空间离散,空间复杂度低,插入和删除方便,但是时间复杂度高,导致查询比较慢。
路径不需要从根节点开始,也不需要在叶子节点结束,但是路径方向必须是向下的(只能从父节点到子节点)。
大家好,我是多选参数的程序锅,一个正在”捣鼓“操作系统、学数据结构和算法以及 Java 的硬核菜鸡。
看一下,这个运算,每次 count 乘以 2 之后, 就距离n更近了一分。 也就是说:
List 系列差不多写完了, 单线程环境下最重要的就是 ArrayList 和 LinkedList,多线程环境下最重要的就是 CopyOnWriteArrayList,新来的同学可以点击链接回顾一下 List 的知识点。接下来,我要带着 HashMap 去爬山了,注意不是六峰山,纯粹就是为了锻炼了一下身体,不不不,纯粹是为了和 HashMap 拉近关系,同学们注意不要掉队。
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