为什么.nnz表示稀疏矩阵中存在更多非零元素？

nnz表示稀疏矩阵中存在更多非零元素的原因有以下几点：

稀疏矩阵的定义：稀疏矩阵是指矩阵中绝大部分元素为零的矩阵。相对于稠密矩阵，稀疏矩阵中非零元素的数量较少。
数据压缩：稀疏矩阵在存储时可以采用压缩的方式，只存储非零元素的值和对应的索引，从而节省存储空间。因此，为了更好地利用存储空间，稀疏矩阵通常会尽量减少零元素的数量，使得非零元素的数量更多。
计算效率：在进行矩阵运算时，稀疏矩阵可以利用非零元素的特点，减少计算量。例如，稀疏矩阵乘法中，只需要计算非零元素的乘积，而忽略零元素的计算，从而提高计算效率。因此，为了提高计算效率，稀疏矩阵通常会尽量减少零元素的数量，使得非零元素的数量更多。
应用场景：稀疏矩阵广泛应用于图像处理、网络分析、自然语言处理等领域。在这些领域中，数据往往呈现出稀疏性的特点，即非零元素相对较少。因此，为了更好地适应这些应用场景，稀疏矩阵通常会尽量减少零元素的数量，使得非零元素的数量更多。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云数据库 MySQL 版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
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腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
腾讯云移动开发（移动推送、移动分析、移动测试等）：https://cloud.tencent.com/product/mobile
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腾讯云元宇宙（Tencent Real-Time Rendering）：https://cloud.tencent.com/product/trr

利用腾讯云GPU构建深度学习网络？

对象存储、深度学习

如题，本人（学生）想用腾讯云构建一个实验性的深度学习网络，具体要用到腾讯云的哪些服务呢？（GPU，COS），另外还需考虑较低的成本。。。

浏览 1132提问于2017-12-13

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数据比较多，有什么好点的存储方案吗？

对象存储、文件存储

贵州地区，给公司做类似企业网盘的东西，存储数据大概在6~7T左右，有没有好点的存储方案呢？我看腾讯云这边有COS、CFS等，我是从网站直接读取数据，推荐那个？有没有什么试用渠道呢？

浏览 966提问于2017-09-15

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系列2机型是什么配置？

5折上云

请描述您的问题标题：腾讯云云产品新购特惠，五折上云！地址：https://cloud.tencent.com/act/first_purchase 浏览器信息 Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3251.0 Safari/537.36

浏览 550提问于2018-02-01

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计算效率:稀疏与完整

matlab

我发现，如果一个矩阵(几乎)是满的，那么将其存储在稀疏中会导致(更多)更多的计算时间。虽然以稀疏的形式存储一个完整的矩阵是微不足道的，但我只想知道这一事实背后的原因。我的猜测是稀疏的索引读数将是计算时间的主要贡献者。还有其他优雅的想法吗？

浏览 3提问于2011-08-15得票数 4

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稀疏矩阵是大多数元素为零的矩阵。相反，如果大多数元素是非零的，那么矩阵就被认为是稠密的.当零值元素的个数除以元素总数大于0.5时，矩阵A将是稀疏的。我使用内置函数issparse来检查矩阵的稀疏性，但是这个函数总是给出0。如何修正这段代码？ A = [0 0 0; 0 1 0; 1 0 0]; % Matrix-A S = issparse(A); % Checking Matrix-A is sparse if S == 1 disp('Matrix-A is Sparse Matrix\n') else disp('Matrix-A is Den

浏览 1提问于2019-03-02得票数 0

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怎么导出腾讯云服务器镜像并下载到本地？

云服务器

怎么导出腾讯云服务器镜像并下载到本地？导出的镜像，我能在本地环境正常使用么，我想把这个镜像再安装到我本地的电脑上，请问这个操作是都能成功

浏览 14588提问于2020-08-03

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腾讯云上如何自建DNS？

云服务器、DNS 解析 DNSPod、linux、centos、dns

当前腾讯云私有域VPCDNS暂时还不支持背景下，怎么在腾讯云CVM环境下构建内网解析？实现功能： 1.支持腾讯云云环境保留域名解析如：mirrors.tencentyun.com; 2.支持用户自有业务域名内部网解析如：you.aaa.com； 3.支持访问外网域名解析如：www.qq.com； 4.支持分域名转发到不同的DNS服务器；基础环境： CVM：标准型SA2（请根据自身业务情况，选择样本）操作系统：CentOS Linux版本7.6.1810（核心）绑定：bind-9.11.4-16.P

浏览 1408提问于2021-01-27

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是否存在访问稀疏矩阵中元素的开销？

matlab、matrix、sparse-matrix、overhead

假设我有一个稀疏矩阵A，我想对它做大量的计算。计算不修改A，只访问它的元素，例如取一行A，然后用某物进行乘法。我想知道在做任何计算之前，我是否应该把A转换成一个完整的矩阵，还是直接做呢？换句话说，访问稀疏矩阵中的元素比访问完整矩阵慢吗？

浏览 0提问于2014-10-14得票数 3

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腾讯云IOT开发平台如何解决物联网开发问题？

物联网通信

在2018腾讯云云+未来峰会上介绍了腾讯云如何助力加速物联网+，提供了“高性能、低门槛”的一站式开发管理平台IoT开发平台，将如何解决目前的互联网开发中遇到的问题？涉及哪些技术支撑？

浏览 1821提问于2018-06-04

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”超级大脑”：如何用云边端的方式助力“AI in All”？

人工智能

又是一年一度的云+峰会，在昨天的腾讯云+未来峰会上，Pony提出了很多重磅消息：打造“超级大脑”，语音版微信，再次提出“三网”设想，另外还给出了一个AI全免费开放的消息，可以看出“AI in All”不只是谈谈而已，而是整个社会的趋势走向，那么如何理解“超级大脑”？云计算又如何助力实现“AI in All”呢？

浏览 1496提问于2018-05-24

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稀疏矩阵乘法中cuSparse比cuBlas慢得多的原因

matrix、cuda、multiplication、sparse-matrix、cublas

最近，当我在CUDA工具包6.5中使用cuSparse和cuBLAS进行稀疏矩阵乘法时，我发现cuSPARSE在所有情况下都比cuBLAS慢得多！在我的所有实验中，我在cuSparse中使用了cuSparse，在cuBLAS中使用了cublasSgemm。在稀疏矩阵中，总元素的一半为零。我使用的GPU是NVIDIA泰坦黑。另外，所有的时间都是通过NVIDIA提供的nvvp工具获得的。以下是一些结果：实验A：稀疏矩阵大小: 192x2400 致密矩阵尺寸: 2400x256 缓冲时间: 1.4ms cublas时间: 0.21ms 试验B：稀疏矩阵大小:192

浏览 4提问于2015-05-08得票数 8

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MATLAB nnmf() -大型术语-文档矩阵-内存和速度问题

matlab、sparse-matrix、term-document-matrix、nmf

我有一个很大的术语文档矩阵，并且想使用matlab提供的非负矩阵分解函数。问题是，在第一次迭代之后，内存使用率迅速上升并达到顶端(我的系统有6 6GB)，另一方面，CPU使用率变得非常低(大约1%-5%)。整个系统的行为就像它已经崩溃了，只有当你等待很长一段时间后，第二次迭代才会结束。(请注意，为了获得好的结果，还需要更多的迭代)。问题：如果有人在这方面有任何经验，或者运行nnmf()的矩阵比我的更大，我真的很想知道他/她实际上是如何克服上述问题的。另外:我用一个较小的矩阵(大约7000x1800)做了这件事，没有任何问题。我使用稀疏矩阵是因为术语文档矩阵有很多零元素，这有助于减少需要存

浏览 0提问于2012-08-21得票数 1

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稀疏矩阵的实际应用

matrix、sparse-matrix、linear-algebra

最近我一直在研究矩阵，我开始学习稀疏矩阵，但我甚至不明白它们为什么会存在。稀疏矩阵的一些实际应用是什么？如果它们主要保存的都是0，那么它们有什么有用的功能吗？

浏览 0提问于2018-04-06得票数 1

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scipy:基本说明

python、scipy

我并不是不了解coo_matrix、csr_matrix和csc_matrix之间的区别。文档中确实提到了coo_matrix对于算术运算的效率不高，我们需要将其转换为csr或csc。我更多地研究了矩阵乘法。如果我只有一个coo_matrix并将其转换为csr或csv矩阵，我无法理解幕后发生的事情。另外，如果我有像这样的东西 A = array([[1,2,3,0,0,5], [5,0,0,1,2,0]]) print coo_matrix(A) 它打印出来 (0, 0) 1 (0, 1) 2 (0, 2) 3 (0, 5) 5 这很

浏览 0提问于2012-06-27得票数 11

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特征的SparseMatrix构造

c++、sparse-matrix、eigen

我正在建立一个具有多个(软)约束的稀疏线性系统。我正在转换一些代码，这些代码用来构建带有boost::ublas的矩阵，将它们转换为特征。boost:ublas有一种使用已知(或估计)非零数的稀疏矩阵的方便方法，并且有相当快的运算符( int行、int col)来更新其元素。问题如下：使用SparseMatrix::setFromTriplets：我的系统有很多限制。作为一个简单的、“稍微”夸张的例子，假设我有一个100x100稀疏矩阵，它有500nz，但是有10亿个冗余约束(也就是说，非零系数被修改了10亿次)。setFromTriplets要求我存储10亿个系数，其中大部分将被归

浏览 3提问于2013-08-09得票数 8

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Scikit-学习稀疏矩阵的非负矩阵分解(NMF)

python、scikit-learn、nmf

我正在使用Scikit-learn的非负矩阵分解( NMF )在一个稀疏矩阵上执行NMF，其中零个条目是缺失的数据。我想知道Scikit-learn的NMF实现是否将零条目视为0或缺少数据。谢谢!

浏览 13提问于2017-02-21得票数 2

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把逻辑变量和双精度变量混合起来比较慢？

performance、matlab、types、floating-point、matrix-multiplication

我有0-1值的向量，我需要对其进行一些矩阵运算。它们不是非常稀疏的(只有一半的值是0)，但将它们保存为逻辑变量而不是双精度，可以节省8倍的内存:1字节用于逻辑，8字节用于双浮点。逻辑向量和双倍矩阵的矩阵乘法会比同时用作双倍矩阵慢吗？我的初步结果如下： >> x = [0 1 0 1 0 1 0 1]; A = rand(numel(x)); xl = logical(x); >> tic; for k = 1:10000; x * A * x'; end; toc %' Elapsed time is 0.017682 seconds. >>

浏览 0提问于2013-05-14得票数 3

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如何在Java中创建一个非常大的2D矩阵？

java

我尝试了以下方法： int Matrix=new intInteger.MAX_VALUE-5；但是我得到了这个异常:线程"main“java.lang.OutOfMemoryError: Java堆空间中的异常。我的意思是，我想存储一个nxn大小的矩阵，其中n大约是500000，但是我的Netbeans显示出内存异常仅为10000，我如何增加内存？

浏览 5提问于2014-11-06得票数 0

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