仅用org.apache.commons.math3计算马氏距离

马氏距离是一种用于衡量样本之间相似性的统计指标，它考虑了各个特征之间的相关性。在云计算领域中，马氏距离可以应用于数据挖掘、机器学习、模式识别等多个领域。

马氏距离的计算可以借助于org.apache.commons.math3库中的相关函数来实现。org.apache.commons.math3是一个开源的数学计算库，提供了丰富的数学函数和算法，包括矩阵运算、统计分析、优化算法等。

要计算马氏距离，首先需要将样本数据转换为矩阵形式，其中每一行代表一个样本，每一列代表一个特征。然后，使用org.apache.commons.math3.linear包中的RealMatrix类来表示矩阵，并使用其中的方法进行矩阵运算。

在计算马氏距离之前，还需要计算样本数据的协方差矩阵和均值向量。可以使用org.apache.commons.math3.stat.correlation包中的Covariance类来计算协方差矩阵，使用org.apache.commons.math3.stat.descriptive包中的Mean类来计算均值向量。

计算马氏距离的具体步骤如下：

将样本数据转换为矩阵形式，记为X。
计算样本数据的协方差矩阵，记为Cov(X)。
计算样本数据的均值向量，记为mean(X)。
对于待计算马氏距离的两个样本向量x和y，计算它们的差值向量d = x - y。
计算马氏距离的平方，即d^T * Cov(X)^(-1) * d。
对于多维样本数据，可以将上述步骤应用于每个特征维度，然后将各个维度的马氏距离进行加权求和或者取平均。

在腾讯云的产品中，可以使用云服务器（CVM）提供的计算资源来进行马氏距离的计算。同时，可以使用云数据库（CDB）来存储和管理样本数据。此外，腾讯云还提供了人工智能相关的产品，如腾讯云机器学习平台（Tencent Machine Learning Platform，TCMLP），可以用于马氏距离的应用场景。

更多关于腾讯云产品的信息，可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/

仅用org.apache.commons.math3计算马氏距离

java、mahalanobis

有没有一种方法可以计算马氏距离而忽略org.apache.mahout使用率(只使用org.apache.commons.math3)？

浏览 44提问于2021-09-18得票数 0

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协方差矩阵gsl

c、statistics、gsl

我正在尝试计算两个向量a和b之间的马氏距离。最终，我将在统计算法中使用它作为距离度量。我正在使用gsl来实现它们。马氏距离的公式是sqrt((a-b)'c^-1(a-b))，其中c是协方差矩阵。我不确定如何使用它来计算协方差矩阵。感谢任何帮助。谢谢。

浏览 3提问于2012-12-22得票数 2

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计算马氏距离

c++、opencv

现在我想获得一个距离图像，使用马氏距离，其中每个像素到C_m的马氏距离都会计算出来。我不能让OpenCV的Mahalanobis()函数工作。我用I的所有像素颜色计算calcCovarMatrix，反转它并将其传递给Mahalanobis()。接下来，我循环遍历新图像，计算每个像素的距离： calcCovarMatrix(...); i

浏览 0提问于2015-01-17得票数 1

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如何计算火炬中的马氏距离？

pytorch、mahalanobis

最有效的计算马氏距离的方法是什么？

浏览 25提问于2020-12-16得票数 1

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计算马氏距离分量Wise

python、performance、distance

我必须计算一个函数，该函数取出一个维度并再次计算距离度量。此函数计算每个向量到其类平均值的距离。正如你可以想象的，在计算马氏距离的过程中，我计算了很多单独的组件。有没有办法存储所有784个组件的距离？或者，计算马氏距离的最快方法是什么？

浏览 12提问于2019-03-07得票数 0

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我有一个从1970年到2020年的时间序列数据集作为我的训练数据集，我还有另一个2021年的观测值，我现在要做的是使用马氏距离来识别训练数据集中2021年的10个最近邻居。我尝试了几个函数，如get.knn()和get.knnx()，但我无法将距离设置为马氏距离。有可以使用的功能吗？提前谢谢你！-编辑所以我尝试了mahalanobis()的函数，然后我得到了一个值列表，这些值是马氏距离吗？我可以对它们进行排序以获得

浏览 4提问于2021-11-13得票数 3

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PCA后马氏距离不等于欧几里德距离

python、pca、mahalanobis

我试图计算马氏距离作为欧几里德距离转换后与PCA，但我没有得到相同的结果。np.linalg.norm(X_transformed[0])) 打印 1.1547005383792515 1.4142135623730945 据我所知，PCA与维度无关，除以标准差后，每个维度的权重相等，因此欧几里德距离应该等于马氏距离

浏览 32提问于2021-11-02得票数 1

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如何计算随机生成的值之间的马氏距离？

python、numpy、distance、mahalanobis

我目前正在学习Mahalanobis距离，我发现它相当困难。为了更好地理解这个概念，我生成了两组随机值(x和y)和一个随机点，其中对于所有3个mean=0和标准deviation=1，我如何计算它们之间的马氏距离？

浏览 19提问于2019-09-25得票数 0

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R中的马氏距离

r、distance

它似乎在计算从data.y中的每个观测值到data.x中的每个观测值的马氏距离。我想计算data.y中的一个观测值到data.x中所有观测值的马氏距离。基本上计算一个点到点的“云”的马氏距离，如果这是有意义的。

浏览 0提问于2013-09-06得票数 8

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合并特征向量时的加权欧几里德距离？

numpy、machine-learning、vector、euclidean-distance、cosine-similarity

., f18]与A相比，B的特征数量是A的5倍，我想知道如何在欧几里德距离计算中对A组和B组进行相等的加权？Goal_Dist = np.mean([np.linalg.norm(A1-An), np.linalg.norm(B1-Bn)]) (目标距离作为函数，但是由于某些约束，我只需要通过组合向量C来表达此函数

浏览 0提问于2020-12-26得票数 0

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马氏距离

matlab、statistics

我想将Mahalanobis distanc方法应用于从观测中获得的数据。每个观测值都是系统的时间响应。我有30个观察点，每个14000分。我想在matlab中使用MAHAL命令。但是它通知我变量X中的行数必须大于列数。但我的观察的性质是，对于每个观察，我有1行(观察)和14000列(时间点)。我不知道如何克服这样的问题。如果有人知道，请帮帮我。

浏览 1提问于2013-05-04得票数 0

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用贝叶斯决策理论绘制特征向量时的Mahalanobis距离曲线

r、classification、bayesian、pattern-recognition、mahalanobis

x <- t(c(1.6,1.5))上述问题的一个例子是

浏览 1提问于2017-01-27得票数 1

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求逆协方差矩阵的马氏距离

c、algorithm、matrix、linear-algebra

我正在写一个函数来计算两个向量之间的马氏距离。我知道这是使用方程a'*C^-1*b来实现的，其中a和b是向量，C是协方差矩阵。或者，有没有一些聪明的方法来计算马氏距离，而根本不计算协方差的逆？任何帮助都将不胜感激。 *编辑:上面的Mahalanobis距离公式不正确。它应该是x'*C^-1*x，其中x= (b-a)，b和a是我们要找出其距离的两个向量(感谢LRPurser)。

浏览 2提问于2012-08-03得票数 10

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用C#计算马氏距离

c#、statistics、distance、covariance

我正在尝试用c#计算马氏距离。我在网上找不到任何真正好的例子，而且我也是C#的新手。我尤其难以让协方差矩阵正确运行。任何帮助都将不胜感激。谢谢!

浏览 10提问于2012-06-15得票数 1

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仅使用NumPy计算马氏距离

python、numpy

我正在寻找计算两个数值数组(x和y)之间的马氏距离的NumPy方法。下面的代码可以使用Scipy的cdist函数正确地计算相同的值。因为这个函数在我的例子中计算了不必要的矩阵，所以我希望只使用NumPy来更直接地计算它。

浏览 0提问于2014-12-29得票数 15

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如何使用Keras计算马氏距离？

python、numpy、tensorflow、keras

对于使用Keras的回归NN，我希望计算马氏距离。但看起来还没有内置的。因此，我希望使用自定义损失函数，并希望问几个问题。是否有方法可以打印自定义损失函数的输出。不是使用verbose=1之类的，而是使用一个简单的调用，这样我就可以检查计算了。如果是这样，我应该为y_pred和y_true，NumPy传递什么类型的值？

浏览 3提问于2018-01-20得票数 2

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