从一个pandas数据框列中返回与重复索引匹配的值
在pandas中，可以使用duplicated()函数来检测重复的索引，并使用布尔索引来返回与重复索引匹配的值。
具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建一个示例数据框：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}, index=[1, 2, 3, 3, 4]) - 使用
duplicated()函数检测重复的索引：duplicated_index = df.index.duplicated() - 使用布尔索引来返回与重复索引匹配的值：
duplicated_values = df[duplicated_index]
完整的代码示例如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}, index=[1, 2, 3, 3, 4])
duplicated_index = df.index.duplicated()
duplicated_values = df[duplicated_index]
print(duplicated_values)这段代码将返回与重复索引匹配的值所对应的行。在这个例子中，索引为3的行是重复的，所以返回的结果将是：
A B
3 3 c
3 4 d这个方法适用于处理pandas数据框中的重复索引，并返回与重复索引匹配的值。在实际应用中，可以根据具体需求进行相应的处理和分析。
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numpy、pandas、data-analysis
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df2 = pd.DataFrame([-3, 10, 1], columns=['A'], index=pd.date_range('2000-01-03', periods=3))
pd.concat([df1, df2])
A
2000-01-01 1
2
浏览 5提问于2015-12-10得票数 0
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python、pandas、dataframe、csv
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我不明白的部分是，为什么我们“使用”(我不知道什么是正确的术语) df两次：
df2 = df[df.duplicated('Full Name')]
为什么这个不行？
df.duplicated('Full Name')
浏览 3提问于2022-08-10得票数 0
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