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js indexOf()用法

开始检索位置在字符串 fromindex 处或字符串开头(没有指定 fromindex )。如果找到一个 searchvalue,则返回 searchvalue 第一次出现位置。...stringObject 中字符位置是 0 开始。 提示和注释 注释:indexOf() 方法对大小写敏感! 注释:如果要检索字符串值没有出现,则该方法返回 -1。...如果它比最大字符位置索引还大,则它被当作最大可能索引 Java中字符串中子查找共有四种方法,如下: 1、int indexOf(String str) :返回第一次出现指定子字符串在此字符串中索引...2、int indexOf(String str, int startIndex):指定索引开始,返回第一次出现指定子字符串在此字符串中索引。...4、int lastIndexOf(String str, int startIndex) :指定索引开始向后搜索,返回在此字符串中最后一次出现指定子字符串索引

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彻底搞定篇--B+Tree(1)

< k return tree_search(k, p_{d}); 小王: 我有一个疑问,查询元素12候,明明中间元素 已经存在,为什么还要继续查询走到叶子节点才算结束, 这不是浪费时间吗...如果没有邻居借去一个代替自己 重复步骤 2 但是漏洞很多,无法具体描述。开始支支吾吾了 (老王) 你说对,这个情况比较复杂。未完待续 ?...因为全部信息都存储到叶子节点,这就为什么每次查询,插入,删除等操找到叶子节点开始。 哈哈哈 你一已经猜到 一个4阶B+tree,一个节点最多允许 3个key,4个子树指针。...孩子指针向量为child[0..keynum] char isLeaf; /// 是否是叶子节点标志 }BTNode; 数据结构和算法结构化 ?...不一定 参考 B+ treeFrom Wikipedia MySQL索引背后数据结构及算法原理 漫画算法:什么是 B+ 树 算法导论 18章

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构建可以查找相似图像图像搜索引深度学习技术详解

light pairs”问题,某些图像对损失将为 0这样会网络非常快收敛到一个状态,因为我们输入中大多数样本对它来说很“容易”,当损失为0网络就停止学习了。...上图展示了具有单类和多类标记时选择损失函数推荐(如果没有标记也可以通过计算样本多标签向量之间交集百分比后者派生成匹配对标记)。...它主要度量是建立索引速度、搜索速度和消耗内存。 最简单方法是直接使用嵌入向量进行暴力搜索,例如使用余弦距离。但是当有数据量很大就会出现问题——数百万、数千万甚至更多。...这些问题可以以牺牲质量为代价来解决——通过压缩(量化)而不是以原始形式存储嵌入。同时也改变了搜索策略——不是使用暴力搜索,而是尝试用最小比较次数来找到最接近给定查询嵌入向量。...初学者在第一次开始从事图像检索项目可能不会注意到此任务中许多细微之处。

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深入解析HNSW:Faiss中层次化可导航小世界图

具体步骤如下: 贪婪路由搜索:任意顶点开始,识别朋友列表中与查询向量最近相邻顶点,然后转移到该顶点。...改进搜索起点:另一种策略是连接度较高顶点开始搜索,即首先进入“放大”阶段。这种方法在处理低维数据已被证明可以提高NSW图性能。...图构建顶部层开始,进入图后,算法贪婪地遍历边,找到插入向量qef最近邻居——此时。 找到局部最小值后,它移动到下一层,这个过程重复直到达到选择插入层,这里开始构建第二阶段。...默认情况下,M_max被设置为M值,而M_max0设置为M*2 构建索引开始使用index.add(xb)添加数据构建索引之前,注意到HNSW索引初始没有设置层级: # HNSW索引初始没有层级...如果f太高,f中减去assign_probas值,并再次尝试下一个层。这种逻辑结果是,向量最有可能在层0插入。

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复合索引向量搜索高级策略

OPQ 通过旋转向量来优化 PQ 中子空间值分布,特别适合处理数据分布不均匀情况。...13 ,召回率可以达到 74%,但搜索时间 729μs 增加到 1060μs。...在这种索引中,ADC指的是在查询向量与量化后向量比较进行对称距离计算。...这一特性使得HNSW在构建索引能够实现快速搜索,同时保持高精度。 HNSW图将典型包含长程和短程链接图分解成多个层(层次结构)。在搜索过程中,最高层开始,这一层由长程链接组成。...当穿过每一层,链接变得更加细致。 HNSW图将包含长程和短程链接图分解成多个层,每一层由不同类型链接组成。搜索从高层长程链接开始,随着向下移动,逐渐增加短程链接,使得搜索过程既快速又精确。

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人工智能(python)开发 —— 字符串(str)

python序列都可以用索引(index)来访问序列中对象                 python 序列正向索引0开始,第二个索引为1,最后一个索引为len(s)-1                ...python 序列反向索引-1开始,-1代表最后一个,-2代表倒数第二个,以此类推,第一个是-len(s) 9、切片 slice          作用:                     字符串序列中取出一部分相应元素重新组成一个字符串...开始索引是切片开始切下位置0代表第一个元素,-1代表最后一个元素                 2. 结束索引是切片终止索引(但不包含终止索引)                 3....b、当步长为正整数,取正向切片:                            步长默认值为1, 开始索引默认值为0, 结束索引默认值为len(s)                      ...S.find(sub[, start[,end]])获取字符串中子串sub索引,失败返回-1S.strip()返回去掉左右空白字符字符串S.lstrip()返回去掉左侧空白字符字符串S.rstrip

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R语言绘制圈图、环形热图可视化基因组实战:展示基因数据比较

你可以在下面的图中看到,a扇区 \theta = 90^{\circ}θ=90∘开始。...# 现在布局theta = 0开始(第一个扇区是'e')。...聚类 默认情况下,数字矩阵是按行聚类。cluster参数可以设置为FALSE来关闭聚类。 当然,当cluster被设置为FALSE,即使dend.side被设置,也不会绘制树状图。...在环形布局中,x轴和y轴上值只是数字索引。假设在一个扇形区域内有nr行和nc列热图,热图行绘制间隔为(0,1),c(1,2),...,c(nr-1,nr),热图列也类似。...在这些变量中,mat\_meth、mat\_expr、cor\_pvalue、dist和anno\_enhancer是数字变量,我为它们设置了颜色映射函数。对于其他变量,我设置了命名颜色向量

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Unity可编程渲染管线系列(三)光照(单通道 正向渲染)

它需要一个光索引和法线向量作为参数,数组中提取相关数据,然后执行漫射照明计算并将其返回,并由光颜色进行调制。 ?...可通过unity_4LightIndices0和unity_4LightIndices1向量使索引可用,它们应该是UnityPerDraw缓冲区一部分。...还有unity_4LightIndices1,它可以包含另外四个光照索引。让我们简单地在第一个循环之后添加第二个循环,索引4开始并从unity_4LightIndices1检索光照索引。...当我们最终看到太多可见光,我们才真正需要这样做,而这并不是所有时间都应该发生。 ?...这应该可以正常工作,但是不幸是,在这种情况下,尝试设置灯光索引Unity会崩溃。当我们至少有一个可见光,我们可以通过仅使用每个对象索引来避免崩溃。 ?

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2022年最新Python大数据之Python基础【四】

正数索引0开始左至右依次递增 负数索引-1来右至左依次递减 使用索引可以获取字符串中元素 字符串[元素索引] # 什么是字符串索引?...# 就是保存字符串,将所有字符依次存入字符串所在空间,并且按照顺序将元素依次存放, 为了方便存取数据,我们讲元素进行编号,0开始依次递增 # 通过下标索引,可以获取元素,或者进行切片等操作 str1...h e i m a # 正数索引 0 1 2 3 4 5 6 # 负数索引 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 ''' # 结论:字符串中索引,正数索引0开始,左至右依次递增...find:查找字符串中子字符串所在位置i,如果有该字符串,查询其左至右第一次出现位置正数索引,否则返回-1。...# 需求:查询o在str1 中出现多少次 # 提示:在大多数编程语言中, 计数1开始数, 索引或编号,0开始编号 # 格式: 字符串.count(self(不用传值, x(要查询个数子字符串

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Faiss: 选择合适索引Index

选择合适 Index 向量相似性搜索彻底改变了搜索领域。它允许我们高效地检索GIF到文章等各种媒体,即使在处理十亿级别数据集,也能在亚秒级时间内提供令人印象深刻准确性。...这种搜索依赖于索引向量表示,这些向量通常通过统计方法或机器学习算法原始数据中提取。...对于 Flat 索引,这意味着在搜索时间和搜索质量之间做出选择。 平面索引搜索质量是100%,搜索速度是0%。...因此,当RAM不是限制因素,HNSW是一个很好平衡索引,可以通过增加三个参数来推动它更偏向于搜索质量。...但如果查询向量落在单元边缘附近,就会出现问题 — 它最近其他数据点很可能包含在相邻单元内,将这称为边缘问题: 查询向量xq落在了洋红色单元边缘上。

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Day4:R语言课程(向量和因子取子集)

:返回数据集中列名称 3.使用索引和序列选择数据 在分析数据,我们经常要对数据进行分区,以便只处理选定列或行。...数据框或矩阵只是组合在一起向量集合。因此,向量开始,学习如何访问不同元素,然后将这些概念扩展到数据框。...(1)向量 选择使用索引 向量中提取一个或多个值,可以使用方括号[ ]语法提供一个或多个索引索引表示一个向量元素数目(桶中隔室编号)。R索引1开始。...编程语言如Fortran,MATLAB和R1开始计数,符合人类思维模式。C系列中语言(包括C ++,Java,Perl和Python)0开始计算,因为这对计算机来说更简单。...向量索引 提取这个向量第五个值,使用以下语法: age[5] 提取除了这个向量第五个值之外所有值,使用: age[-5] 如果我们想要选择多个元素,我们仍然会使用方括号语法,但不是使用单个值,

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信号是由核辐射传输,金属屏蔽都挡不住

类似地,快中子检测已经主要依赖于对来自危险闪烁介质(scintillation media)事件模拟处理实验室活动,转变为对来自相对良性检测替代方案事件实时数字数据采集。...后者实现了实时同步应用,例如混合辐射场空间评估和核材料中子发射角分布;这些示例相对于信息传输要求而言更先进,因为后者中调度可能会根据公认协议在此类系统编码 / 解码阶段标准化,而不是转换核随机属性...研究者利用实时脉冲形状甄别(PSD)将快中子分量检测到事件中分离出来,然后进行后续处理。...在这种方法中,字开始和结束协议是高状态存在,分别构成开始和停止位。...图 4b 显示了当调制器打开(橙色直方图)和关闭(蓝色直方图)中子计数频率相应数据,说明了在斩波器打开和关闭状态下实现分离,以及根据斩波器操作实现二进制传输高 (1) 和低 (0) 状态分离

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GPT 大型语言模型可视化教程

我们称这些字母为一个标记,模型不同标记集合构成了它词汇表: 标记 A B C 索引 0 1 2 在这个表格中,每个标记都有一个数字,即标记索引。...他 YouTube 神经网络系列:零到英雄》系列和 minGPT 项目是创建本指南宝贵资源。这里介绍玩具模型基于 minGPT 项目中一个模型。 好了,让我们开始吧!...嵌入 我们之前看到过如何使用一个简单查找表将标记映射为一串整数。这些整数,即标记索引,是我们在模型中第一次也是唯一一次看到整数。从这里开始,我们将使用浮点数(十进制数)。...请注意,我们在这里使用是基于 0 索引,因此第一列索引0。 这样就产生了一个大小为 C = 48 向量,我们将其描述为标记嵌入。...使用特定函数 GELU 看起来很像 ReLU 函数(计算公式为 max(0,x)),但它有一条平滑曲线,而不是一个尖角。

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MATLAB中向量_向量法表示字符串

Matlab中向量索引1开始,而不是0开始。...rand(1,n):创建0~1之间随机数向量 例如: 向量大小 Matlab提供两个函数来确定一般数组和特殊向量大小:size()和length(). size():返回向量数量和列数量...可以用索引将需要删除部分赋值为[ ] 但是,缩短向量不是做正确方法,因为可能会导致一些逻辑问题,在可行情况下,应该使用索引来复制需要保存元素。...数组属性 size():返回各个维度大小 length():返回数组最大维度 创建数组 直接输入值 和向量一样,在数组中直接输入值,可以使用分号(;)或以新一行来表示换行...访问数组元素 数组索引开始,从上往下依次为1,2,3 , ⋯ \cdots ⋯ 例如: 数组运算 数组算术运算 数组之间加减 例子: 数组之间乘法 数组和数字乘法:对应元素相乘

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看图学NumPy:掌握n维数组基础知识点,看这一篇就够了

它们都可以用作容器,具有获取(getting)和设置(setting)元素以及插入和移除元素功能。 两者有很多相似之处,以下是二者在运算一个示例: ?...△在末尾添加元素,Python列表复杂度为O(1),NumPy复杂度为O(N) 向量运算 向量初始化 创建NumPy数组一种方法是Python列表直接转换,数组元素类型与列表元素类型相同。...向量索引 一旦将数据存储在数组中,NumPy便会提供简单方法将其取出: ? 上面展示了各式各样索引,例如取出某个特定区间,右往左索引、只取出奇数位等等。...但是当涉及一维数组与矩阵之间混合堆叠,vstack可以正常工作:hstack会出现尺寸不匹配错误。 因为如上所述,一维数组被解释为行向量,而不是向量。...3、还有一个参数order,但是如果普通(非结构化)数组开始,则既不快速也不容易使用。

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