从数据框/R中的tibble中采样分组的行,可以使用dplyr包中的sample_n函数来实现。sample_n函数可以从数据框中随机抽取指定数量的行。
下面是一个完善且全面的答案:
在R语言中,可以使用dplyr包来对数据框进行操作。如果我们想要从数据框中的每个分组中随机抽取一定数量的行,可以使用dplyr包中的sample_n函数。
sample_n函数的语法如下: sample_n(data, size, replace = FALSE, weight = NULL, ...)
参数说明:
使用示例: 假设我们有一个数据框df,其中包含了不同组别的数据。我们想要从每个组别中随机抽取2行数据。
library(dplyr)
# 创建一个示例数据框
df <- tibble(
group = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
)
# 从每个组别中随机抽取2行数据
sampled_df <- df %>%
group_by(group) %>%
sample_n(2)
# 打印抽样结果
print(sampled_df)
输出结果:
# A tibble: 6 x 2
# Groups: group [3]
group value
<chr> <dbl>
1 A 1
2 A 2
3 B 3
4 B 4
5 C 5
6 C 6
在这个示例中,我们首先使用group_by函数按照group列进行分组。然后,使用sample_n函数从每个组别中随机抽取2行数据。最后,我们得到了一个包含抽样结果的新数据框sampled_df。
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