从数据框/R中的tibble中采样分组的行

从数据框/R中的tibble中采样分组的行，可以使用dplyr包中的sample_n函数来实现。sample_n函数可以从数据框中随机抽取指定数量的行。

下面是一个完善且全面的答案：

在R语言中，可以使用dplyr包来对数据框进行操作。如果我们想要从数据框中的每个分组中随机抽取一定数量的行，可以使用dplyr包中的sample_n函数。

sample_n函数的语法如下： sample_n(data, size, replace = FALSE, weight = NULL, ...)

参数说明：

• data：要进行抽样的数据框或tibble。
• size：每个分组中要抽取的行数。
• replace：是否允许重复抽样，默认为FALSE，即不允许重复抽样。
• weight：可选参数，用于指定每个观测值的权重。
• ...：其他参数。

使用示例： 假设我们有一个数据框df，其中包含了不同组别的数据。我们想要从每个组别中随机抽取2行数据。

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- tibble(
  group = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
  value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
)

# 从每个组别中随机抽取2行数据
sampled_df <- df %>% 
  group_by(group) %>% 
  sample_n(2)

# 打印抽样结果
print(sampled_df)

输出结果：

# A tibble: 6 x 2
# Groups:   group [3]
  group value
  <chr> <dbl>
1 A         1
2 A         2
3 B         3
4 B         4
5 C         5
6 C         6

在这个示例中，我们首先使用group_by函数按照group列进行分组。然后，使用sample_n函数从每个组别中随机抽取2行数据。最后，我们得到了一个包含抽样结果的新数据框sampled_df。

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