如果您有机会阅读我们之前在 Google Analytics 4 (GA4) 上发布的指南,您可能知道它不像 Universal Analytics 那样是一款即插即用的分析工具。
“维度”是指数据的属性。举例来说,“城市”维度表示的是发起会话的城市,例如“巴黎”或“纽约”。“网页”维度表示的是用户浏览过的网页的网址。
引言:本文此可视说明将帮助您了解GoogleAnalytics用来组织数据的基本术语。
1 Google Analytics GA向window暴露一个名为ga()的全局函数,ga()函数以参数格式、数目来分发不同的行为。这种模式的好处是API单一,不易混淆。但是缺点同样明显,在调用ga()时需要谨慎处理参数,包括格式、数目、名称等,推荐使用fieldsObject的方式调用,比如: ga('send', { 'hitType': 'pageview', 'page': '/home' }); 而不是 ga('send', 'pageview','/home'); GA的API总体分为
主编前言: 这篇文章我们请朱玉雪帮我们翻译自Avinash Kaushik先生的文章。了解Avinash Kaushik先生的朋友不对他的行文风格不会陌生——内容极为全面详实,具有严密的方法论,而且语言很生动。不过,这却为翻译带来了很大的难度。 过去,我也翻译过Avinash的文章,我深知朋友们很喜欢他的文章,因此,这样的一个工作,我们还是希望继续下去。在此,也向Avinash Kaushik先生和朱玉雪表达谢意! 这篇文章被分为四个连载。这是第四部分。 原文见:http://www.kaushik.net
百度是中国最大的搜索引擎,百度竞价是目前中小企业应用最多,也是最有效的网络推广手段。如何检测百度竞价排名的效果,我推荐使用 Google Analytics,Google Analytics 是目前最好的免费统计服务,它能够有效衡量网络营销。所以使用 Google Analytics 监测百度竞价排名效果可以双剑合璧,便能取得 1+1>2 的网络广告投放效果。
主编前言: 这篇文章我们请朱玉雪女士帮我们翻译自Avinash Kaushik先生的文章。了解Avinash Kaushik先生的朋友不对他的行文风格不会陌生——内容极为全面详实,具有严密的方法论,而且语言很生动。不过,这却为翻译带来了很大的难度。 过去,我也翻译过Avinash的文章,我深知朋友们很喜欢他的文章,因此,这样的一个工作,我们还是希望继续下去。在此,也向Avinash Kaushik先生和朱玉雪女士表达谢意! 这篇文章被分为四个连载。这是第一部分(引言部分)。 原文见:http://www.k
Google Analytics(谷歌分析)是每位经验丰富的数字营销人员的主要工具。
为什么你可能还需要另一个指标?为了把它分析出来,在已经足够长的工作时间中再增加一个小时的工作量,又有什么好处呢?
2020 年下旬,Google Analytics 发布了 v4,数据收集接口迁移为向 analytics.google.com 发送 POST 请求,导致中国大陆不可用。于是因此就计划着开发了 Aofuji Analytics,作为一个超轻量级的自搭建数据收集工具,用于 GA 的简单替代。
译者:Nic 本文长度为1831字,预估阅读时间3分钟。 我们今天要向大家分享高级谷歌分析的技巧与窍门。 Google Analytics(分析)影响到搜索引擎营销中的每个人(除非您使用其他分析工具!),但并不是所有人都对它有足够的认知。分享知识可以帮助我们更好的利用它,这也是此文的目的。我会分享一些关于高级细分方面的技巧,例如如何进行多目标转化跟踪以及跨网域跟踪的窍门。 高级细分 很多人都听过高级细分可以使GA的报告更上一个台阶,但是却不知道该怎么操作,继续阅读下去,您将会对此有更多了解。 1.社交媒体细
Google Analytics 无处不在,对于大多数营销功能的统计报告至关重要。作为加入 ClickHouse 之前没有营销分析经验并发现自己定期以博客形式贡献内容的人,我长期以来一直认为 Google Analytics (GA4) 提供了一种快速、无缝的方式来衡量网站。因此,当我们负责报告我们内容策略的成功情况并确保我们制作的内容与您(我们的用户)相关时,GA4 似乎是一个明显的起点。
Druid 是一个分布式的支持实时分析的数据存储系统(Data Store)。美国广告技术公司MetaMarkets 于2011 年创建了Druid 项目,并且于2012 年晚期开源了Druid 项目。Druid 设计之初的想法就是为分析而生,它在处理数据的规模、数据处理的实时性方面,比传统的OLAP 系统有了显著的性能改进,而且拥抱主流的开源生态,包括Hadoop 等。多年以来,Druid 一直是非常活跃的开源项目。
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