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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反, 11 的主要阵地“淘宝 APP”、 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。

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中诚信征信闫文涛:个人征信和企业征信未来将走向融合

2、企业信用,包括大型企业信用和中小微企业信用。...近年来,中诚信征信在企业信用、个人信用和资产信用三个方面均开展了业务,并通过大数据、人工智能等技术的应用保证各项业务正常运行。...早些年,电子科技尚未普及,数据量相对匮乏,想要对用户进行有效的信用画像可谓是难上加难。...如今,互联网和移动互联网的发展带动了数据量的增长,IDC预测,2022年全球数据量将超过40ZB(ZB的概念就是万亿的GB);大数据、云技术、人工智能等新兴技术的应用,使得行之有效的用户画像可以在较短时间完成...对于中小微企业,征信机构会将个人信用、企业信用进行整合,只有把二者统一起来,才能更好地刻画出小微企业的信用情况。闫文涛说:“之前,个人征信和企业征信泾渭分明,但在未来,二者将走向融合。”

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理想中的Web3信誉体系:如何在Web2基础上升级?

以世界最大的个人和企业征信系统为例: *图源:中国人民银行官网 截止到2020年12月底,中国人民银行已收录超11亿自然人和6092万企业及组织信用信息,日均个人和企业查询征信报告次数分别达到866万和...理想中的 Web3 或者新一代信誉体系应当是拥有全面的信用数据、强大的技术支撑以及合理的监管流程: 第一,打造全面立体的信用画像。...未来信誉体系应该包含链下及链上数据,从各个维度来记录个人及企业信用行为。比如在传统金融数据的基础上,链上相关交互数据也应当被包括在信用报告中。...数据完整性和难以篡改性也能够保证个人及企业信用行为得到更好的规范,做到自觉抵制不良行为。 第二,拥有强大且隐私保护的数据存储和技术。...个人用户可以选择将自己的信用分或评级在社媒和 dApp 里露出,在 Web3 社交中展现良好画像,并利用信用报告获得潜在福利。

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Android:11已经过了12都要到了,还不给你的APP加上自动换图标的功能吗?

前言 也许你也注意到了,在临近11之际,手机上电商类APP的应用图标已经悄无声息换成了11专属图标,比如某宝和某东: image.png 可能你会说,这有什么奇怪的,应用市场开启自动更新不就可以了么...默认是88会员节专属图标,而现在显示的是11图标。 那么,作为开发者的嗅觉,让你自然而然想要从技术角度揣测是怎么实现的,而这便是这篇文章想要与你分享的。...场景剖析 以电商类APP11活动为例,在11活动开始前的某个时间点(比如10天前)就要开始对活动的预热,此时就要实现图标的自动更换,而在活动结束之后,也必须要能更换回正常图标,并且要求过程尽量对用户无感知...--11专属Activity别名--> <activity-alias android:name=".SplashAlias2Activity" android:enabled="false...packageName.SplashAlias2Activity", format.parse("2020-11-05").time, format.parse("2020-11-12

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“购物狂欢节”如何应对“羊毛党”

也就是说,这些“羊毛党“在电商促销或优惠活动中,已逐步形成了相对完善的刷单及变现工作流程(见图1:电商刷单团伙工作流程): [1509501258853_3782_1509501200197.png]...风险学习引擎采用了黑/白分类器风险判定机制,可以很好地减少对正常用户的误伤。例如,某个IP是恶意的IP,那么该IP上可能会有一些正常的用户,比如大网关IP。...一.腾讯用户画像沉淀方法 用户画像,本质上就是给账号、设备等打标签。但我们这里主要从安全的角度出发来打标签,比如IP画像,我们会标注IP是不是代理IP,这些对我们做策略是有帮助的。...二.腾讯用户画像类别概览 腾讯用户画像的维度与类别很多,这里仅举部分用户画像数据来说明。比如用户画像其中有手机画像和QQ画像这两个重要类别。...电商企业接入天御系统,启用带防刷能力的业务架构 通过剖析腾讯对抗“羊毛党”刷单的防刷系统技术架构与原理,我们了解到了天御系统可以帮助咱们电商企业在促销、优惠活动时,有效打击黑产刷单团伙。

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不同生命周期下用户画像的使用方式

画像平台可以为以上运营活动提供基础数据和分析服务,比如用户年度总结中可以通过标签查询服务获取用户行为统计标签值,如近一年的点赞次数、发表文章数等;用户的等级和是否VIP也可以加工为画像标签,运用在人群创建和画像分析功能中...常见的Push素材包括用户感兴趣内容、好友近况、热门内容和优惠活动。...借助算法推荐能力可以找出用户最感兴趣的内容并进行Push推送;获取用户交互频率较高的好友近况信息并进行推送,比如好友近期发布了一篇热门文章,可以推送给用户阅读;热门内容可以选择社会热点,突发事件或者区域热点等内容进行推送;优惠活动可以将最新的优惠信息...借助画像平台分群功能可以圈选出待推送的用户群体,比如在热点推送中可以向不同地域的用户群体推送不同的热点事件,向不同消费等级的用户推送不同的优惠活动等。...借助画像平台还可以实现Push推送后的画像分析,通过漏斗图可以展示每一次Push的推送-到达-点击数据,运营人员根据分析结果可以不断优化推送素材和策略。流失期画像的使用流失期用户的运营重点是拉回。

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