问题:费时费力的花钱举办了一场打折优惠促销活动,可是零售商家如何知道活动办得好不好?
家居行业是指用木材、金属、塑料、竹、藤等材料制作的,具有坐卧、凭倚、储藏、间隔等功能,可用于住宅、旅馆等任何场所的各种家具的制造行业。随着城镇化进程、消费升级和二次装修需求的发展进步,为家居行业提供了广阔的市场空间。国家及主管部门相继出台多项鼓励性的规章政策,支持和推动家装行业发展。
近年来,实体零售低迷成为趋势,客流下降、渠道管理混乱、高库存、反应慢、以及落后的供应链问题暴露的更加明显。而随着互联网人口红利逐渐消失,电商步入成熟期,许多企业电子商务的发展也逐渐遇到瓶颈。价格战、关店潮、倒闭潮、裁员潮、资金链断裂、股价暴跌等故事在零售业舞台不断上演。
年底了,很多电商公司、零售企业都会开展如火如荼的大促销活动,那么如何评估产品促销带来的价值呢?
作者 | 俞恺、李盛强 责编 | 何永灿 来自物流的挑战 近年来,随着电商增速的放缓,市场对电商企业提供的差异化服务提出更高要求,而物流则首当其冲,一方面需要满足用户更高的服务质量要求,而另一方面电商物流要从成本中心变成利润中心,满足企业运作的效益需求。面对这个现况,苏宁物流研发运用大数据技术,分析历史数据,预测未来趋势,运用最优化算法来合理调度资源,安排计划,以系统性的提升整体物流运营效率,降低运营成本,从而提升用户体验。 电商物流中决定用户体验的一个核心指标是时效,而决定时效的关键因素就是运输班车的衔接
为汽车行业供应链上下游企业提供一站式深度价值服务,实现数据互通、全链融合,综合提升平台运营效率与平台收益,精益管理,重塑汽车企业核心竞争力;创新服务,引领汽车行业数字化变革。
在如今的互联网背景下,网络上的一条负面评论就可能劝退想要购买的新客户,对品牌口碑造成非常大的负面影响。客户需求通过不同形式的VOC(客户之声)传递给企业,但在具体的业务场景中,我们需要准确利用最有价值的VOC(客户之声)。
汽车行业,一般是指其汽车产品或具有相同工艺过程或提供同类劳动服务划分的经济活动类别。包括汽车生产、销售、售后、美容等增值服务的总体。汽车产业是典型的资金密集型产业,从汽车产业的链条看,研发、制造、采购、销售各环节都具有资金密集型的特征。
数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法,帮助企业提取数据中蕴含的商业价值,提高企业的竞争力。
原创作者:武桐辛 本文长度为4500字 ,建议阅读15分钟。 今天iCDO原创团队志愿者武桐辛将为我们深入剖析,如何在实战中评估和衡量渠道的价值。 多触点营销及归因概念 无线时代到来之后,一切都发生了变化,通过数据还原用户行为的方式也发生了改变。加之,由于我们生活在一个“全线的”营销世界中,很多App为了推广自己的内容,或是为了吸引用户参与某个活动,再或是电商App为了提高交易量等,都会在各种渠道投放广告,这些渠道不仅限于线上渠道,用户还可能来自电视广告,地铁广告牌,楼宇广告等线下渠道。在用户生成转化
通过数据分析可以知道商业模式是否可行,评判那种推广渠道效率最高,能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题,能评估改进效果。 有哪些数据? 线上平台的数据来源有网站统计工具、ERP系统、客服回访问卷投诉等。 线上数据主要包含:访问量(IP UV PV)、平均浏览时长(浏览量)、新UV比例、跳出率、转化率(注册、订单、支付)、流量来源(搜索、直接、连接、地区、推广)、网页打开时间、网站热点、搜索分析等。 ERP数据主要包含:订单量、客单价、毛利率、二次购买率、忠实顾客转化率、顾客流失率、动销率、缺货率、商品
通过数据分析可以知道商业模式是否可行,评判那种推广渠道效率最高,能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题,能评估改进效果。 有哪些数据? 线上平台的数据来源有网站统计工具、ERP系统、客服回访问卷投诉等。 线上数据主要包含:访问量(IP UV PV)、平均浏览时长(浏览量)、新UV比例、跳出率、转化率(注册、订单、支付)、流量来源(搜索、直接、连接、地区、推广)、网页打开时间、网站热点、搜索分析等。 ERP数据主要包含:订单量、客单价、毛利率、二次购买率、忠实顾客转化率、顾客流失率、动销率
提到紧固件,你可能首先想到的是螺丝钉,其实紧固件是一个包罗万象的术语,是指广泛用于紧固连接的机械零件工具。这些产品包括螺钉、螺栓、螺母等,它们有一个共同的作用,是使物体能够机械地附着在一起。简单地说,紧固件有助于以机械方式将物体固定在一起。
有同学问:老师,我们领导总说,要做有用的数据分析。可我废了很大力气,做出来的却被嫌弃:“我早知道了”、“没啥用”。到底要怎么才有用呢?这个问题很常见,我们今天系统解答一下。就拿一个很常见的问题:业绩下滑了,分析下怎么做才能达标?来举个例子:
基于整个大市场环境,针对加工行业渠道管理存在的痛点,为企业经销商销售渠道建立B2B经销商渠道管理平台,提供清晰管理渠道订单、精准掌握渠道库存、实时洞察市场动态、精准推行促销策略等功能。
营销是一种商业策略,涉及识别客户需求并确定如何最好地满足这些需求。换句话说,它旨在确保企业或产品以吸引目标受众的方式定位,鼓励他们购买。该策略包含多个方面,包括市场研究、品牌建设、产品开发、销售、促销和公共关系。营销人员使用这些策略来创建公司形象,建立客户关系,吸引潜在客户并留住现有客户。营销的最终目的是促进销售并帮助企业发展。
本文是一篇阅读RapidMiner手册,结合当下目标产品做出的文字概述总结。RapidMiner与本产品需求非常贴切,对其进行理解与整理,贴出作为记录与项目书素材。
面对日益艰难的市场环境,数据化管理能力将帮助塑造连锁零售企业差异化的核心竞争力,并成为保证其持续盈利的坚固基石。但对于广大的连锁零售服务商而言,要想成功落地“数据驱动”却并非易事,商品管理、门店管理、顾客关系......因素庞杂,难以掌握,又该如何入手呢?别担心,「观远数据连锁零售大数据分析BI解决方案」来为您细细讲解。
对于大型综合性商业实体/购物中心,数商云提供了开展多业务、多业态的电商系统解决方案。结合多业务在线销售和多格式互联网自助应用平台业务,建立统一的会员机制,构建消费者的在线沟通能力,实现对企业客户关系的控制,充分展示消费者的动员能力,继续开展以综合业务为核心的客户忠诚度管理。
嘉士伯公司四个月内完成mySAP SCM供应链管理中需求计划的实施,库存量降低35%,供货准确率提高20% 嘉士伯丹麦公司必须考虑季节、气候、活动和促销等因素,准确预测产品销量及供货量,并在适当的时间、为正确的用户提供其所需的产品,从而保持较低的库存量。嘉士伯仅用4个月时间便完成mySAP供应链管理解决方案(mySAP SCM) 的部署工作,实现了预期目标: 库存量减少30%以上,订单供货准确率提高20%。 嘉士伯丹麦公司要在丹麦拥有三个生产基地、两个大型货场和16个分销处,要对23,000个客户的350种
目前在企业中使用人工智能还比较少,一场关于人工智能的革命才刚刚开始;中有部分大企业正在尝试人工智能,比如百度的全自动驾驶汽车,对于人工智能有的人是利用它完成一些手动和重复性任务,有的人用它来实现自动化
这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作,也就是说,如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中,从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。
如何对大量信息进行有效组织利用,使用户能够从大量繁杂的信息中找出真正有价值的信息和知识,帮助企业制定更好的营销策略。信息处理技术有了新的应用研究课题——数据挖掘。
最明显的是,这种方式至少会存在一种问题,即无法剔除自然增长所带来的效果,比如历史数据显示ROI经常随季节行情大幅波动,像电商类广告主在双11期间ROI会特别高,而游戏类广告主在寒暑假期间ROI会有一定幅度的增长。
上一篇讲了【用户画像高大上,但90%的人都做失败了!】以后,很多同学表示想看RFM,今天它来了。RFM是很传统的数据分析模型,几乎所有文章都会提到它,然而市面上流传的各种乱用、错用也非常多。今天我们系统讲一下
这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作,也就是说,如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中,从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。 这份脑图包括如何用数据做库存分析、市场分析、销售预测、促销分析。 比如市场分析: 1、公司要打造新产品,该产品的市场容量有多少?预期年销售量有多少? 2、用户对于产品的关注点在哪里?最满意和最不满意的点都分别是哪些? 3、新产品要上线,售价应该定在多少会比较合适? 4、产品C的市场竞争对手是谁?他们
橡胶产业作为国民经济的重要基础产业,其需求非常之广泛,为人们日常生活不可或缺的产品。近几年来,橡胶行业得到不少发展,细分行业稳中有升,但同时,橡胶行业也还存在产业结构不佳,企业小而分散,抗竞争及风险能力差,业务效率不高等问题。
采用大型分布式架构方案,基于大数据分析与云计算技术,帮助橡胶制品B2B平台上下游企业提供信息服务、交易服务、物流服务、金融服务、售后维保服务、营销服务等一站式深度价值服务,综合提升平台运营效率与平台收益。
今晚八点,各大店家将陆续开启了双十一预售,意味着双十一活动就此打响。用户希望的是网站千万别卡顿,秒杀的时候网速要跟得上,商家则更希望的是网站平稳运行,交易正常,利润源源不断,万一网站崩溃,就会对用户体验和网站收入造成双重伤害。
在西班牙首都马德里,整合警察、消防、医疗系统,使救援时间大幅度缩短,巡逻队、消防车、救护车能够在8分钟内到达81%的突发事件现场;在新加波,智能交通综合信息管理平台,在预测交通流速和流量方面有高达85%的准确率,能通过有效的引导和干预,显著提升高峰时段的车辆通行效率;在苏州市,覆盖城乡的信息化防控网络,在警力与人口配比不足万分之十的情况下,使打击处理案件数、刑拘转捕率、技术支撑率均为全省最高,实现了“以十抵万”的办案效率。 在公共管理领域,国内外一些先行者已经在运用大数据的方法,通过多渠道的数据采集和快速
外贸跨境电商平台是在国家政策支持下由政府与跨境企业或者进出口电商企业与企业之间进行的建设和运营,在跨境电商网站运营过程中,政府部门在海关、检验检疫、税务、外汇等方面对出口跨境电商平台实施监管政务的服务作用。跨境电商平台也由此区分为跨境电商通关服务平台、公共服务平台、综合服务平台三大层面,跨境综合服务平台主要针对的发展对象就是企业。由此可见,外贸跨境出口电商发展蓬勃,离不开国家政策的支持,而国内经济水平经过改革开发40年的变化,整体从投资、进出口贸易为核心的增长向消费为主导转变。
系统基于钢铁企业供应链上游采购和供应商关系管理环节深度集成,实现需求/计划、采购过程、合同管理、付款结算、成本分析、预警识别等业务全线融合。
在世界经济一体化的背景之下,企业常常需要与全球各地的客户进行合作和服务,以致于需要处理更多突发的状况,并迅速作出反应,供应商关系管理成为这个时代的企业管理与信息技术应用的新热点。
很多人会对数据分析和挖掘的意义产生疑问,比如数据哪里来的,比如分析完了到底有什么用,能不能带来利润的增加呢? 那就餐饮行业如何做数据分析和挖掘为例做一个简单的说明。 企业经营最大的目的就是盈利,而餐饮企业盈利的核心就是菜品和顾客,也就是餐厅提供的产品和服务对象。企业经营者每天都在思考的是推出什么样的菜系和种类能够吸引更多的顾客,究竟顾客各自的喜好是什么,在不同的时间段是不是有不同的菜品畅销,当把几种不同的菜品组合在一起推出时是不是能够得到更好的效果,未来一段时间菜品原材料应该采购多少,哪种方式的促销能够带来
作者:DearNicole,原文:https://www.jianshu.com/p/98332878b132
近年来,O2O销售模式逐步被新零售销售理念逐渐取代,新零售是创新化的销售理念,是目前销售行业发展趋势。新零售线上线下融合发展能全面转变传统销售模式发展限制性要素,提高市场销售成效,能成为今后互联网时代销售业发展方向。近年来,我国经济以及科学技术整体发展速度较快,电子商务市场发展竞争较为激烈,电商线上线下供应链体系存有较多问题。所以当前要合理选取互联网技术,实现销售业发展转型,促使传统电商以及实体零售从对立状态转向融合。 在我国经济社会整体发展水平全面提升背景下,电子商务市场发展良好,在电商与纯电商销售发展中,线上线下销售融合供应链体系构建是需要重点关注的问题。在销售企业全面发展中,要注重积极构建新零售发展模式,创造更高发展效益。基于互联网信息技术应用基础地位,通过线上线下融合发展推动销售环节发展转型,实现虚拟、实体销售发展融合,优化融合发展成效,为新时期销售业全面发展奠定基础。 一、新零售基本内涵 新零售就是各类企业发展阶段将互联网技术作为基本载体,全面整合大数据技术、云计算技术、人工智能技术应用,对传统销售模式中生产、流通、销售各个环节进行全面升级改造,做好新业态结构调控。促使线上与线下体验有效优化,和现代物流体系发展高度融合,补充更优质的零售服务。受到信息技术应用覆盖范围影响,在销售领域发展中新零售是主要发展方向。销售企业全面建设与发展中,要全面扩大新零售重视度,从多个方面积极探究,扩大新零售线上线下融合发展优势,提高销售行业发展成效。 二、新零售线上线下融合的基本方向 新零售发展本质就是将线上与线下零售有效融合,在目前零售事业全面发展中要想从根本上提升融合成效,要明确融合发展方向,突出融合特色,提高融合成效。首先,在产品融合阶段,在产品融合中,要在线上线下零售中对同款同价进行控制,突出融合发展成效,对满足线上销售的产品进行合理划分,突出线上销售作用。其次,保障渠道的融合,在线上线下零售中对各类产品综合特性进行分析,合理选取相应的销售渠道,做好设计规划,这样能有针对性依照各类产品拟定差异化销售渠道,促使过去传统销售模式束缚作用能有效接触,能全面基于新零售发展需求建立對应的销售模式,突出线上线下融合发展效果。最后,实现促销活动有效融合,促销融合也是线上与线下融合的重要内容,现阶段要保障新零售规范化发展,要对促销融合针对性分析。比如淘宝、京东积分可以在线下进行销售,之后进入到线下门店领取对应优惠券,使得较多商城能借助电商平台实现商品促销有效融合,获取较大成功,创造更高的经济效益,强化品牌发展优势。在新零售线上线下融合发展阶段,还会产生多样化的融合发展方向,比如物流融合、售后服务融合、市场传播融合等。在发展研究中要合理对待线上线下发展融合,明确对应的融合发展方向,更好地实现融合发展目标。
最近梳理了之前学习的架构设计相关的一些课程学习总结,将其整理成了一个大纲脑图,以每篇5分钟系列展现出来,希望对你有所帮助。
导读:今天这篇文章是「大数据」内容合伙人JaneK关于《Python数据分析与数据化运营》的一篇读书笔记。在大数据公众号后台对话框回复合伙人,免费读书、与50万「大数据」同行分享你的洞见。
1.商业智能系统的目标 商业智能系统是以业务流程管理系统采集的数据为基础,对原始的数据进行加工,给出有利于决策形成的结果,帮助人们正确地进行经营决策。 商业智能系统应能够多时段、多角度、多方法
2018年,微信+AI风口已经到来,流量巨大的微信端是营销的重要战场。从2015年起,中国的企业服务市场就非常热闹,尤其是腾讯、阿里等一大批互联网巨头,都不约而同地将企业服务当成2018年的核心战略来发力,中国企业市场具有巨大的发展潜力。
很多人会对数据分析和挖掘的意义产生疑问,比如数据哪里来的,比如分析完了到底有什么用,能不能带来利润的增加呢?
营销是企业的关键一环,对驱动企业经营业绩增长具有重要意义。现阶段,面对带量采购与疫情带来的双重压力与挑战,越来越多医药企业开始数字化转型实践,用有限的资源投入实现营销效果最大化,这其中,大型跨国医药企业与创新型医药企业的数字化转型需求更为迫切。
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