在当今的社交App推广领域，广告买量已成为企业获取用户的重要手段。然而，如何准确衡量这些买量活动的成效，即用户从广告访问到安装后行为的完整转化路径，一直是运营人员关注的焦点。归因统计是一种评估营销效果的关键技术方案，也因此在社交产品的买量领域中显得尤为重要。社交产品如何在买量领域进行归因统计？重点要关注其中的核心要素和实践工具。
要实现大数据分析项目的最佳实践并非易事。正因如此，Gartner研究总监Svetlana Sicular题为“大数据7大失败案例”的报告吸引了思科工程师Karen Liu的注意。 “我们正处于开始阶段，想了解下其他人正在做什么，有哪些成功案例。”Liu说：“而所有的失败案例，也是我们必须学习并加以警惕的。” 很多人有着和Liu一样的想法。Family Dollar Stores Inc.(美国知名折扣零售商，总部位于北卡罗来纳的夏洛特，最近刚被另一家折扣连锁店Dollar Tree Inc.收购)的企业架构
整个生态最后最核心的就是头羊，因为企业资源核心就是维护头羊，只要有头羊就会有羊群。
10月21日，腾讯云原生数据库CynosDB数据库服务通过可信云权威认证，获得中国信息通信研究院和云计算开源产业联盟联合颁发的可信云服务认证证书，成为国内云原生数据库领域首批通过可信云认证的云服务厂商。评估指出，腾讯云CynosDB数据库服务的基础能力、平台可观测能力、资源管理能力、服务可用性、数据可靠性、安全性、计量计费能力和数据库性能方面达到可信云云原生数据库评估标准。 近年来，随着互联网、大数据、人工智能等新兴技术的纵深发展，企业业务开始向数字化、在线化、智能化转型，并呈现指数增长。同时，也对海
云计算的发展进入稳定期后，客户的关注点已经聚焦到了混合云，从混合云的视角出发来看，公有云厂家的产品已经琳琅满目非常成熟了，从传统的虚拟服务器、存储、网络，到数据库、中间件到 Docker 等，各大主流
“宇宙尽头是铁岭，互联网尽头是贷款” P2P在清退大潮后退出历史舞台，但这样仍未阻挡市面上公司平台流量变现的野心，各类常用APP再次杀出重围，借贷广告轮番轰炸消费者。曾经够不着的商品、服务在近几年都变得唾手可得。 今年的 WWDC 开发者大会上，苹果推出了先买后付服务 Apple Pay Later，人们可以在下单时选择无息分期付款，收货后在六周内分四期支付完。 有网友对此吐槽，互联网的尽头还是贷款，苹果也不例外。 想想也是，但凡我们能叫出名字的互联网企业都在做网贷。微信微粒贷，支付宝借呗，百度度小满，
文：苏苏 编：大白haha 2010年，Forrester Research分析师John Kindervag提出了著名的零信任理念，随即这种创新性安全理念火遍全球，被认为是行业颠覆性创新理念，必将引领下一代网络信息安全行业。 但命运有时候就是这么不如人意。零信任技术火了十几年，也被吹了十几年，但直到今天，在国内依旧还是处于“叫好不叫座”的尴尬地位。真正掏出真金白银，大规模落地零信任技术的企业，还真没有多少。 那么，问题究竟出在哪里，导致火热的零信任处于类似“人买我推荐，真买我不买”的境遇？对于甲方企业来说
作者 | STEVE LOHR 翻译 | 陈玉芬 于露 校对 | Yawei Xia 导读：新兴的金融技术公司正在开发新的贷款模型。他们利用智能软件而非人们的信用记录，挖掘大量数据，用以评估客户的信用度。 迄今为止，利用大数据的新式贷款主要面向小众群体，比如，刚毕业的大学生、移民、发薪日借款人（payday borrowers）。通常这些人要么没有，要么缺乏连续的还款记录，传统的风险评估模型难以评估他们的信用度。 例如如果一个人在网上购买很多奢侈品，人们可能会认为这个人应该有较好的信用。但事实上如果结
采购在现代企业发展中的重要地位是毋庸置疑的。采购成本对于减少资金占用、降低仓储成本和加快营运资本周转起着重要作用，采购成本过高将会很大程度降低生产的经济效益，反之，降低采购成本可以显著地提高企业的经济效益。但是询价、比价、议价、评估等等一系列漫长的流程中琐碎的事情，足以让采购员们筋疲力尽。
DAMA认证的教材，没报考也没报班，但是买了书。一些知识“知道”和成体系往往是两码事，证不证的不重要，含金量如何也不重要，重要的是读书本身就是有收获的。
上一篇讲了【用户画像高大上，但90%的人都做失败了！】以后，很多同学表示想看RFM，今天它来了。RFM是很传统的数据分析模型，几乎所有文章都会提到它，然而市面上流传的各种乱用、错用也非常多。今天我们系统讲一下
对于沃尔玛、华润万家、百佳等零售大超市而言，每天都有很多客户通过会员卡进行购买，不断积累了很多销售数据，如何利用这些数据，从数据中挖掘金矿，很值得每个商家去思考。尽管目前零售商有不少的IT系统去支撑企业常规的分析（如销售量、销售额、热销SKU等），但实际上还是未能从数据角度深入挖掘客户的价值，仅仅从经营分析的角度来满足了常规分析工作。 本文从个人的角度去谈一下如何使用数据挖掘帮助零售商提升生意，让数据真正地去指导企业经营，最大限度地发挥数据提供商业决策的作用。 第一、开展会员制能够帮助企业采集更多会员数据
影响客户为企业带来贡献且可进行资产化处理的各种因素均可视为客户资产的构成部分。由于受现有会计制度定期走帐的局限，我们将客户资产分成两大部分。在当期财务成本核算和报表中能够反映出的部分与必须通过长期的财务成本核算和财务分析方可反映出的部分，姑且分别称之为当前客户资产和长期客户资产。 （一）当前客户资产 当前客户资产由争取客户所需的成本、客户为企业带来的基本利润、客户使企业营业收入的增长幅度、客户为企业带来的成本节、，企业对客户的价格优惠、维系成本等构成。 1．获取客户所需要成本 为了把新客户请进门来，几乎
对于沃尔玛、华润万家、百佳等零售大超市而言，每天都有很多客户通过会员卡进行购买，不断积累了很多销售数据，如何利用这些数据，从数据中挖掘金矿，很值 得每个商家去思考。尽管目前零售商有不少的IT系统去支撑企业常规的分析（如销售量、销售额、热销SKU等），但实际上还是未能从数据角度深入挖掘客户的 价值，仅仅从经营分析的角度来满足了常规分析工作。 本文从个人的角度去谈一下如何使用数据挖掘帮助零售商提升生意，让数据真正地去指导企业经营，最大限度地发挥数据提供商业决策的作用。 第一、开展会员制能够帮助企业采集更多会员数
上大学时，我和另一个姑娘（某理科大神）经常搭伙做饭。有天我俩一起去超市买油，站在琳琅满目的货架前，我直接拎起一瓶，冲她叫：“就拿这瓶吧，最便宜！”姑娘白了我一眼，转头说道：“克单价一点都不便宜好不好！数学是体育老师教的吧？”接着眼神刷刷两下扫完整个货架，心算完毕，拎起另一瓶说：“这克单价最便宜，拿这个！”我当时就囧了，讪讪地拎起油，念叨着：总金额不便宜呢…… 大千世界当中，我们总是需要“数据”去辅助下判断、做抉择。生活当中，可能仅需要描述性数据就足够了，比如你买油是看克单价还是总金额。但工作当中，却必须
自从今年五月份，华为被列入美国“限购令”事件以来，大众对于国产芯片的关注度持续上升，尽管昨天美国商务部再次“豁免”华为，在关键技术上避免受制于人的共识已从上到下形成。
最近学习了分析公司内在价值的基本指标，主要包括市净率、市盈率、市销率、PEG这4个指标。今天对这4个关键指标进行一些学习总结，包括这4个指标的具体含义，以及如何用于对比分析公司的内在价值。
现在的制造型企业都比较依赖于供应商为企业制成品提供增值部件，但随着业务发展的多样化及需求增多，采购及成本也大幅增加；企业可选的供应商也越来越多，也使得传统的人工管理供应商各项数据，已无法满足。
美国总统奥巴马在 2012 年竞选中的成功很大程度上要归功于对量化分析的运用。例如，他的团队可以分析出哪些人在收到竞选宣传单张、电话或家访后更有可能去投票，从而改变那些关键的“摇摆州”的局面。沃尔玛通过数据分析发现，在飓风袭击某地之前，不但当地对手电筒的需求会上升，某种果塔饼干的销量也会提升。这阵量化风还吹到了体育界──畅销书《Moneyball》把量化分析的概念普及给了民众。但这些新的量化技巧到底是怎么回事？企业应该如何运用它们？ 最近的三本书有助于管理层找到这些问题的答案：《大数据：改变我们生活、工作
本文由CDA数据分析研究院翻译，译者：王晨光，转载必须获得本站、原作者、译者的同意，拒绝任何不表明译者及来源的转载！ “数据是有价值的！”“捕获数据！”“数据货币化！”“不要跟别人分享数据！”我们都被告知要收集尽可能多的数据就可以了，而且我们也已经照做。但是，现在我们满眼都是数据，我们该怎么办呢？毕竟，即使一个小商店，都可以成功地跟踪一百万指标。那么，我们该怎样对这些数据进行加工？又从哪里获得加工的时间呢？ 如果我们不能够利用数据做出一些关键决策并采取一些措施的话，数据还有价值吗？ 当然，我们感觉到自己的生
任何有能力为公司创造更多价值的人，现在都处在一个很好的发展空间上，而且这种情况将会保持不变。在过去的10年里，人们对候选人经历的兴趣呈指数级增长，谷歌趋势数据就证明了这一点。
T客汇官网：tikehui.com 撰文 | 卿云 当更多企业还在关注企业营收时，聪明的企业已经开始关注 NPS。在信息爆炸、竞争激烈的当下，通过现象找到本质才能笑到最后。 投资人看重的是企业的营收吗？是企业的 NPS 这是一个用数据说话的时代，投资人更关注的是公司未来的发展，他们能不能获得长久的投资回报？当你屁颠屁颠走到投资人面前，信心满满：「看我们去年的营收，这么可观，肯定能投。」，而投资人会盯着桌子问：「我们怎么知道你能继续保持营收？」 你立马意识到准备的所有的有关公司的产出、收入、发展规模都是苍
2020年，是机遇与挑战并存的一年。对教育行业尤其是传统教培机构而言，变革和转型成为迫在眉睫的目标。9月10日，在腾讯全球数字生态大会智慧教育专场中，腾讯教育全面展示了为传统教培数字化转型服务的SaaS解决方案。 腾讯教育副总经理杨晖表示，即买即用、按需定制，都是SaaS模式的优势，能够快速解决传统教培机构系统搭建和技术积累较弱的痛点，且无需一次性投入大量精力和资金。一直以来，由腾讯自研的产品和方案，既帮助教育培训机构提升了自身的技术能力，也发挥了连接线上和线下用户和机构的重要作用。数据显示，腾讯已服务了
翻译/校对: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 观看更多国外公开课，点击"阅读原文" 近年来，人工智能和机器人得到了突飞猛进的发展。这导致一些人预测：未来人类将无法找到工作。 中英双字视频如下： 机器人的崛起并不意味着人类的失业 针对不方便打开视频的小伙伴，CDA字幕组也贴心的整理了文字版本，如下： 十年前，机器人看起来还很有局限性。 如今，已经大不相同。 计算机不仅仅能赢得国际象棋 ；它们还能在《危险边缘》中获胜(《危险边缘》(Jeopardy)美国智力问答节目)；它们还能
临时工访谈经常有一些人说，你看看你，都访谈了什么人，被裁员的DBA，被裁员的程序员，努力向上的数据库销售，你你能访问一个高大上的，和人家那些访谈一样的，西装革履，走进直播间那种的。
在互联网、物联网、大数据的伴随下，数据呈指数增长，每天增加百万兆字节的数据是很常见的，随之而来将会面临的是更多的存储需求和挑战。传统的解决方案不足以满足这些存储需求，迫切需要一种有效的解决方案，软件定义存储是解决这些问题的常用方案。
在大数据推动的商业浪潮中，要么学会使用大数据的杠杆创造商业价值，要么被大数据驱动的新商业格局所淘汰。毋庸置疑，当下越来越多的企业已开始应用大数据，并利用大数据分析增强企业的创新能力、竞争力、用户体验与生产力。出身于互联网行业的电商企业已经先知先觉，意识到未来对数据收集和分析能力的强弱将可能决定自身的核心竞争力，数据力就是企业的生命力。目前大部分电商都有自己的大数据策略，在愈演愈烈的市场格局中占取更有利的地形优势。 众所周知，电商和传统商家的最大区别在于，电商构建的各类型数据库可以轻而易举地记录全部用户的各类
“中国网信领域总体技术和产业的水平居世界第二，但在芯片制造、EDA设计工具、大型工业软件等领域存在明显短板。经过这些年的努力，目前国产软硬件大多数已达到‘可用’，并正在向‘好用’发展”。6月21日，在“亟待攻克的核心技术”科学传播沙龙上，中国工程院院士倪光南表示“产品经过实用的检验，才能在运用中发展成熟，如果永远不用，永远不可能好用”。
人工智能界的企业，很擅长其乐融融的合作。但在美国政府看来，这些合作关系一旦涉及中国企业，就可能变成了一种“威胁”。
拼多多，新电商开创者，3亿人都在拼的购物APP。社交电商？消费降级？到底是什么成就了拼多多？
一、企业大数据如何起步：从小数据到大数据 目前国内外关于大数据的谈论很多，大多是谈运营级别的，或者说从服务端、服务方提得较多一些。笔者要跟大家交流的问题是作为各类企业尤其是客户方的企业来说，大数据跟他们有什么关系，或者说作为企业方怎样去参与，这是企业方现在面临的最大问题。 这个问题的答案重点在于大数据应该从小数据开始。因为现在很多企业面临的最大问题不是怎么用大数据，而是内部的一些小数据整合出现问题，或者小数据都没用好的情况下怎么用大数据。大数据应该是从小数据逐渐演变上去的，是一个正常的生态，而不是瞬间变
导语 | 随着数字中国战略的提出，越来越多的企业正在加速数字化建设，并逐渐改变了原有的业务模式，这也让技术管理者面临着同样严峻的转型挑战。本期我们特别邀请旭辉集团副总裁兼 CDO、腾讯云 TVP 行业大使徐斌老师，分享数字化转型时代下诸多变革中新思考。
引言：搭建一个有效的营销漏斗，有助于长期发展业务。具体要如果构建自己的营销漏斗呢？
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一般项目测试，测试都分为测试计划，测试用例，测试执行，测试报告/总结四个阶段，今天我们就来说下测试用例这个阶段我们要做哪些内容？（请耐心看完，跟写用例一样，要耐得住寂寞） 首先在需求评审会结束以后，除了测试计划编写之外，接下来就要根据录入的需求，确认哪些需求需要编写用例，项目测试负责人初步确认，然后提交主管进行确认，确认以后的需求就是要编写用例的需求量，这个确认方式可以口头沟通确认也可以直接把需求不写用例标注下原因，然后发给主管确认，这样确认效率很快； 有了需求量，接下来就是要用例的设计编写，这个过程可以分为识别测试资源，环境搭建，测试数据的准备，用例的设计编写。对于测试资源，环境搭建，测试数据，要根据测试环境阶段确定相关造数据人员以及约定时间，这个很重要，不然会在测试执行阶段影响测试进度，而且是阻碍性的测试；对于用例编写阶段，可以分为用例格式，用例描述标准和用例设计； 用例格式基本大家都懂，基本为元素为ID，类型，模块，前置条件，步骤，期望，结果，备注，这个就不在描述， 这个要重点说的就是用例描述标准，这个描述标准决定着用例易读性，易操作性，易理解性，主要从描述模糊性，实例性，独立性来说，模糊性，指的就是在用例中，不能使用多，少，一个步骤对应一个期望，比如步骤：在输入框输入多个字符，这个用例步骤描述就是有问题，必须输入框，输入整数333，然后点击xxx，这样描述才是对； 实例性指的不要把用例写的跟需求一样，如步骤点击下载游戏，期望：下载过程中的安装状态跟正常游戏下载状态一致，应该步骤是进入到某个页面，点击某个游戏，然后点击下载按钮，期望：按钮状态显示为下载中；还有类似签到功能，一台设备只能签到1次，这时应该是前提：有签到过的A手机，没有签到过的B手机，然后编写用例的时候要指定是A还是B手机来描述； 独立性，也就是用例是独立的，不会依靠其他的用例，不然会出现有的人写的用例关联性是惨不忍睹，会造成执行效率以及他人协助的困扰； 用例的设计其实就是测试内容，除了业务方面设计，设计方法等价类什么，这方面就不说了，我就提醒要建立一份测试功能清单和经常维护各种类型用例，然后编写用例要参考着清单，看是否这些内容是否需要测试，这样可以保证用例覆盖率，并且遇到类似的就可以直接用维护的用例进行简单修改就可以成为用例，编写用例就是为了覆盖功能，目前很多措施都是只能提高覆盖率，如评审，无法有数据的量化，这个是可以代码覆盖率，但因为是未开发中，这个只能在测试执行中，通过功能执行的代码覆盖率来看是否覆盖，然后完善用例，保证用例功能覆盖率； 用例评审，就是测试项目负责人提交需要评审的用例对应的需求，交互等资料，然后标注这些用例是什么日期要评审完，至于评审方式，可以组内交互评审，主管评审，还有会议评审，特别要说的就是会议评审，这个可能大家都做得比较少，这个会议评审，就是当事人在把功能拆解，讲得跟你操作过一样，然后并且提醒这边得测试要注意什么，让听着的人，可以快速了解这个功能，这样的方式，不仅可以让测试的人思路更清晰，也反思自己是否漏掉测试点，也可以让他人掌握这个功能点，便于功能的协助，用例的评审通过标准就是至少不会出现所谓的UI，交互或者需求点漏测并尽量覆盖到隐形需求；评审完以后，要总结相关资料，反馈给测试负责人进行修改，然后修改完，再发给评审者确认，然后写个总结，这个评审流程才算结束； 用例评审的总结主要来评估统计覆盖率，编写水平，做个评估，这样不仅管理者可以知道测试人员的编写水平以及数据统计，告诉他们，让他们知道自己的水平，这样对于用例编写水平九有有内容性和量化的评估； 用例编写水平高低主要表现在易执行和功能覆盖率，而覆盖率比较难衡量，所以不需要了解需求就可以执行这就是用例编写的最高水平；用例编写的好处，让测试逻辑清晰，提高功能覆盖率，方便他人协助，工作安排，能力量化评估，用例维护及服用，提高测试效率，测试质量标准化；
近几年云安全行业的收购事件频繁发生。今天王小云就为大家盘点一下云安全行业重大的收购事件，IT大佬们都买了哪些云安全公司，而谁又是隐藏的土豪~
作者：沈艳 介绍：北京大学国家发展研究院教授 来源：北京大学国家发展研究院 本文从谷歌流感趋势2009年前后表现差异谈起，讨论了大数据分析容易面临的大数据自大、算法演化、看不见的动机导致数据生成机制变
标准化工作可以分为研制、应用两个方面，在与标准相关的主要成果物中，能体现企事业单位参与和贡献的，一是标准研制的署名中有没有名字，二是是否获得了标准符合性证书。其中标准研制署名单位的数量总是有限，贯标取证的范围则更广。以拿到证书为例有四个境界：
云计算的挑战和风险正逐渐被重视，包括云安全和隐私保护、性能不可预测性，以及对于特定企业而言，云计算应用的最终投资回报是否合理等等。 有人认为，2012年可能是云计算应用的一个拐点，特别是如果有大型企业在云计算应用中充当尝鲜者的角色。IEEE的首席信息官和高级会员AlexanderPasik博士认为，只要规模较大的企业见证了他们的竞争对手或商业伙伴的成功，更多的公司将会尝试云计算。 “应用云计算可被视为一种威胁，而有关变革的话题往往会遭遇各种阻力，”Pasik博士说，“这就是为什么它需要资深的IT团队去告诉企
“企业数字化转型”是一个很大的课题，做了多年“信息化”的我们乍一看到这个词汇难免会有些晕眩，好在任何事物都是有迹可循的，我们不妨来看看“企业数字化转型”的本质到底是什么，它与“信息化”有什么关系，以及“低代码开发平台”在“企业数字化转型”中能发挥什么作用。
通过网站来获取流量已经是互联网营销必须要做的事情之一，其实网站流量除了可以带给品牌曝光之外，更是企业及个人品牌的最重要的资产。本篇文章一尘SEO将介绍网站流量的概念，以及如何增加网站流量，带你逐步了解网站流量重点，突破网站流量增长瓶颈！
本文从谷歌流感趋势2009年前后表现差异谈起，讨论了大数据分析容易面临的大数据自大、算法演化、看不见的动机导致数据生成机制变化等陷阱，以及对我国大数据产业发展的借鉴。本文认为，为健康发展大数据产业，我国需要防范大数据自大风险、推动大数据产业和小数据产业齐头并进，并强化提高大数据透明度、审慎评估大数据质量等方面的努力。
数据驱动增长，是很多公司对数据分析师的要求，可具体到操作上，大家就开始纠结了。虽然增长黑客上白纸黑字写了AARRR五个大字，可真到分析的时候，就总被吐槽：
智慧零售的核心在于，在围绕消费者而产生的购买行为、场景体验、生产设计和跟踪服务中，融入数字化和智能化的技术和平台，满足企业对于消费者观察、供应链管理和场景布局的效益优化，打通线上线下流量实现线上运营的精准化营销和线下店铺的获客、转化、提效。
全面薪酬：员工从企业获得的所有收入，包括：现金收入、非现金收入、学习与发展的机会、工作环境，甚至企业知名度等。如公务员的基本工作不高，但全面薪酬比较高。
最近徐老师的一篇文章从OtterTune的倒下说起，看完后从乙方的角度，的确这个产品是一个有希望,有技术能力的产品，最终产品和团队走向没落让人唏嘘不已，因为已经拉来了投资并且数额非常大，老师也从为什么这个产品和团队走向没落进行了分析。
早在2008年，发改委、公安部和保密局曾下发文件《关于加强国家电子政务工程建设项目信息安全风险评估工作的通知》（发改高技〔2008〕2071号），对电子政务工程项目做出了明确规定：国家的电子政务网络、重点业务信息系统、基础信息库以及相关支撑体系等国家电子政务工程建设项目（以下简称电子政务项目），应开展信息安全风险评估工作。
随着中国新一轮的生育高峰期到来，母婴零售店遍地开花，市场竞争趋向白热化。目前越来越多的母婴零售店都采用了会员制度，并以“会员专享优惠”、“多倍积分”、“积分兑换奖品”等优惠方式吸引大批新的消费者留下个人手机号码、宝宝性别、宝宝月龄、家庭地址等相关信息。而消费者也会使用相应的会员卡来母婴店进行购物，以便获得更多的优惠。 2013年是电子商务逐步成熟的一年，网上购物越来越方便；而线下母婴零售店促销打折不断，竞争异常激烈，留给母婴零售店高层管理者两个不得不认真去思考的企业经营问题：
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 企业数字化转型是一个系统工程，有框架性方法论体系做支撑。任何的偏见、误解、以偏概全等意识和行为都会导致企业在数字化转型过程中遭受挫折并走弯路。 根据多年的企业数字化实践经验，笔者发现常识性的错误认知主要有以下几种。 PART. 01 救命稻草 只有困难企业才需要数字化转型 产生背景：没有认识到企业是需要持续发展的，而且现在的环境是经济发展周期逐步缩短，安于现状可能导致明天的失败。 威胁：安于现状，不与时俱进，不了解数字化的真正内涵，刻舟求剑，可能是明天失
前言 懂得用『延迟满足』去做交易的人，已先胜一筹了 价值投资表述为P0<<V0<Vn，把成长投资表述为P0<V0<<Vn。其中P0是股票今天的价格，V0是公司现在的价值，Vn是公司未来的价值，『<<』代表『远小于』 价值投资的价值支撑主要来自企业现有资产、利润和现金流，更注重公司现在的价格P0是否远小于公司现在的价值V0，这种投资需要分析现在，难度相对较小，大多数人通过学习都能够掌握 选股的要素简化为估值、品质和时机，并且淡化了时机的积极性，于是选股的复杂问题就变成了寻找『便宜的好公司』这个相对简单的问题。
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